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討論串[新聞] OpenAI危險了!DeepSeek正式發佈V3.2 性能勝GPT-5 High追平谷歌Gemini-3.0
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推噓13(13推 0噓 40→)留言53則,0人參與, 3周前最新作者xross (xross)時間3周前 (2025/12/05 16:11), 編輯資訊
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既然認真回覆了 那我也回些東西"資料/數據金礦挖完了" "空有鏟子卻沒礦/dataset" (鏟子過剩?! 算力過剩?!). 那要如何解釋各家數學(math)能力蹭蹭往上漲呢??. 論既有資料dataset 數學跟其他學科一比差不多是增長最少最慢的吧. 做為對照 code 應該是最多的 很多類似功能
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推噓5(5推 0噓 3→)留言8則,0人參與, 3周前最新作者LoveSports (我要當一個渣攻)時間3周前 (2025/12/05 13:00), 3周前編輯資訊
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關於這個贏得IMO金牌的Gemini pro Deep Think功能,. 7/21 Google的DeepMind官網,就已經公開說明,. 之後會製作一個版本,交給專家小組(包括數學家)測試後,於Google AI Ultra平台推出。. We will be making a version o
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推噓13(13推 0噓 29→)留言42則,0人參與, 3周前最新作者H2 (超級噴火龍X)時間3周前 (2025/12/05 11:29), 3周前編輯資訊
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算力還是關鍵,沒有不是關鍵. GENINI 3的成功正是再次證明算力是有用的. 各大平台只早不是只關注純粹LLMs了,. 目前新的重點都是在影像與世界模型,. 準備讓人工智能進入物理世界與真實世界,. 這一塊算力更加吃緊. 算力真正的瓶頸卡在能源上,. 昨天老黃上Joe Rogan的節目已經再次強調
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推噓58(59推 1噓 126→)留言186則,0人參與, 3周前最新作者waitrop (嘴砲無雙)時間3周前 (2025/12/05 11:13), 3周前編輯資訊
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的確是垃圾時間,. 但是垃圾時間的定義跟你說的不同,. 首先,. 我們來看最近最流行的這句話:. Scaling is over and LLMs are a dead end.. https://x.com/GaryMarcus/status/1993727856204198313/photo/1
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推噓29(31推 2噓 59→)留言92則,0人參與, 3周前最新作者xross (xross)時間3周前 (2025/12/05 05:43), 編輯資訊
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我看版上一堆 AI 下半場了 垃圾時間了 之類的分析文. 可是我左看又看 怎樣都像白刃戰 拼刺刀 殺瘋了 卷瘋了. 啥 Code Red 都出來了. Gemini 3 才出來幾週. Deepseek 就來葛 +0.1 (v3.1 -> v3.2) 包含 IMO 數學金牌 AI. 說已經趕超 Gemi
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