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討論串[心得] 高手的心得不如自我的探索
共 22 篇文章
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其實看下來我覺得大家是頗有共識的. 無論求不求高勝率，達不達得到高勝率(自己做不到不代表別人做不到)這都無所謂. 重點就在兩個想法：. 1.交易策略長期期望報酬為正. 2.交易風險報酬比是自己可接受的範圍. 用股票來說可能不太容易，我大部分做選擇權居多就用選擇權來分享. 先看以下的例子：. 矇著眼做
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大家對"勝率高"很有興趣，. 但高勝率需建立在一個前提下：高勝率＝賺(很多)錢. 但是事實並非如此，如前文板友所言，六成勝率依然賠錢大有人在. 算式列一下應該很清楚. 期望報酬 = 賺*勝率＋賠*敗率. 所以高勝率很重要，但是還有兩個因素要加進來：賺、賠的金額. 例1：某甲10次交易中，9次賺1元、
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我倒認為替新手過度擔心，是對他們成長的謀殺. 「寫程式的人 如果沒有正確的策略觀念支持. 就會陷入 參數最佳化的迷思. 那就是沒有意義的事 因為只是靠過去給你的東西 去硬湊出個會賺錢的東西」. 這是你曾經打過的一句話，不懂你都自己都說了，. 參數最佳化迷思，我沒有一句話是推崇高勝率的，. 一切都是在
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B大才是真的有進一步研究的人. 其他的大部分都還停留在[寫]系統 , try 資料的階段. 說真的這階段, 我們十幾年前早就投入過了,. 沒用就是沒用, 系統不能用寫的, 絕對不能,. 有太多細節無法看到, 也不會去看. 例如說突破系統, 為什麼會有假突破? 其實突破. 那天的日走勢會有端倪， 但寫
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