[請益] 關於台灣研究所與大學的AI相關課程?

看板Tech_Job (科技人)作者 (衝)時間6月前 (2024/04/08 10:26), 6月前編輯推噓30(34469)
留言107則, 49人參與, 6月前最新討論串1/1
---以下為幫朋友(朋友為男性)代為詢問,朋友無PTT帳號--- ---請勿轉載--- ---歡迎站內信聯繫--- 最近因為公司改變投資方向與產品轉型,所以在年(37歲)時候被資遣,已經在台灣 的科技業工作也有十多年,都在北部"慘業"(台北/新竹/桃園的光電業)。 由於最近AI崛起快速,也幾乎就是未來下一個科技潮流,所以想學習相關方面知識後 再出發。 但是在台灣的大學/研究所找了一陣子,都沒有看到相關的課程,如LLM 超大型語言模型 課程。所以想請教各位版友,在哪邊可找到AI課程相關資訊? (不是那種沾沾醬油的講座,或是短短幾十個小時的課程,而是能拿學位課程或是學成) 此外,目前台灣似乎都沒有類似AI相關職缺,似乎都是在海外? (即使有,有都是server HW相關的。) 朋友背景: 已有台清交的電子所碩士學位,但他時念到半導體固態元件相關組別。 不愛半導體廠工作風氣環境,喜歡住台北 新北 且工作環境自由的工作類型。 所以當時跑去做光電產業。 現在先考慮念台清交 IC設計的在職進修碩士(預計兩年畢業)。但是若有 AI學位課程,也可評估改念AI相關。 目前住台北市新大樓,房子不用付房貸,已婚正在準備計畫生育, 存款有2000多萬新台幣,之後有小朋友住不下才會考慮要去買新的房子。 我勸他可找輕鬆工作,但他覺得還年輕可以在學新東西後出發。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.232.109.202 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1712543161.A.EAE.html

04/08 10:32, 6月前 , 1F
有2000萬存款就找個輕鬆的工作吧~找AI幹嘛
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04/08 10:43, 6月前 , 2F
活到老,學到老。
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※ 編輯: icurious (118.232.109.202 臺灣), 04/08/2024 11:06:45

04/08 11:06, 6月前 , 3F
沒房貸,又有2000萬,不是該找個輕鬆點的工作?
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※ 編輯: icurious (118.232.109.202 臺灣), 04/08/2024 11:11:29

04/08 11:13, 6月前 , 4F
畢竟台灣就做硬體的 AI相關也是硬體端
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04/08 11:14, 6月前 , 5F
英文還可還有存款 不如直接找國外學程
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04/08 11:15, 6月前 , 6F
37生育,很拼
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04/08 11:27, 6月前 , 7F
這年紀應該都是管理吧 應該要去上上講座管會ai的工
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04/08 11:27, 6月前 , 8F
程師
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04/08 11:30, 6月前 , 9F
真正要會AI要靠自學 學位一樣水
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04/08 11:40, 6月前 , 10F
ChatGPT
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04/08 11:46, 6月前 , 11F
小孩若出生,沒後援的話,可是超級花時間
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04/08 11:55, 6月前 , 12F
不用想 公司不會看在你學程的份上就僱用中年肝
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04/08 11:56, 6月前 , 13F
看李弘毅youtube比上學有用
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04/08 12:10, 6月前 , 14F
樓上太認真。真的台清交固態組,會不懂得自己找資源
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04/08 12:10, 6月前 , 15F
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04/08 12:12, 6月前 , 16F
就找機器學習這方面的 不然以前AI冷門很少這種資源
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04/08 12:15, 6月前 , 17F
我覺得你朋友只是一時興起想學AI,不然其實你要的東
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04/08 12:15, 6月前 , 18F
西台清交資工所的學程都有,台灣AI職缺也很多,再不
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04/08 12:15, 6月前 , 19F
濟Linkedin上問一問也可以
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04/08 12:18, 6月前 , 20F
Andrew Ng
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04/08 12:25, 6月前 , 21F
現在全台灣的大學生都在學Ai
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04/08 12:36, 6月前 , 22F
這是一個清交固態碩走光電,37歲反悔的故事!
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04/08 12:38, 6月前 , 23F
你朋友來炫耀的吧這裡多的是幹一輩子都買不起房的還
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04/08 12:38, 6月前 , 24F
台北市新大樓
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04/08 12:42, 6月前 , 25F
吳恩達 李宏毅 林軒田 陳縕儂
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04/08 12:55, 6月前 , 26F
李宏毅一生推
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04/08 13:03, 6月前 , 27F
之前說要搞ai要念博吧 還是現在不用念博?
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04/08 13:05, 6月前 , 28F
AI仔都沒在做AI了
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04/08 13:20, 6月前 , 29F
目前沒有 現在開的課程只是給概念
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04/08 13:33, 6月前 , 30F
有固態背景,可以去理解一下存內計算和chiplet,這
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也是AI晶片用到的相關製程;想走架構就得摸npu/ma
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c陣列原理;再往上就編譯器、系統程式;最上層就是
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算法研發。AI產業鍊上的工程師都可以和llm沾上邊,
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但最終如何把llm和自身工作結合起來才是重點。
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04/08 14:22, 6月前 , 35F
人多的地方不要去
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04/08 14:28, 6月前 , 36F
人多的地方一定要去 剩下的地方才可以好好的選人
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04/08 14:42, 6月前 , 37F
說個笑話,每間公司的大官都喊著我們要做自己的LLM,
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還有 32 則推文
還有 1 段內文
04/08 19:46, 6月前 , 70F
清交,美國盡量申,尤其碩士你要付錢的不會太難
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04/08 19:48, 6月前 , 71F
真的想學東西,學位的話就認真找實驗室,要學到有點
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04/08 19:48, 6月前 , 72F
用至少也得親自做些研究。沒有一定要學位的話,cose
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04/08 19:48, 6月前 , 73F
ra Andrew ng,李弘毅的youtube都講得很清楚
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04/08 19:54, 6月前 , 74F
還有只是想學個model改參數結構應用的話很簡單,一
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堆EE的學生也都在拿本業的東西瞎做洗履歷,只要肯刷
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題畢業一樣可跳軟。但如果真想學核心是完全不同東西
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04/08 19:54, 6月前 , 77F
,先想清楚想要轉的方向
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04/08 20:45, 6月前 , 78F
搞AI請出國
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04/08 20:58, 6月前 , 79F
有學校沒在搞AI的嗎… 文組都在一直談LLM了,就你找
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04/08 20:58, 6月前 , 80F
不到?
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04/08 21:00, 6月前 , 81F
LLM更不用說,李弘毅,陳韻農都變網紅了,你還不知
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04/08 21:00, 6月前 , 82F
道?連Google都懶
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04/08 21:05, 6月前 , 83F
做AI的系所一堆好嗎
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※ 編輯: icurious (118.232.109.202 臺灣), 04/08/2024 21:10:30

04/08 22:46, 6月前 , 84F
怎樣37歲弄到北市新大樓至少4000+存款2000?
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04/08 22:47, 6月前 , 85F
這比什麼狗屁AI強太多了
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04/08 22:49, 6月前 , 86F
其實不講也知道是爸媽啦 所以讓爸媽高興最重要
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04/08 22:50, 6月前 , 87F
趕快生 最好生男的 更早拿到更多錢
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04/08 22:51, 6月前 , 88F
老人不屌你啥AI啦 只管你有沒生男的
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04/08 23:39, 6月前 , 89F
工人智慧比較實在
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04/08 23:39, 6月前 , 90F

04/08 23:47, 6月前 , 91F
OpenAI說2021年時全世界可用的資料集他們全用完了
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04/08 23:49, 6月前 , 92F
OpenAI藏了很多少步,絕對拼不過他們
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04/09 00:03, 6月前 , 93F
經濟可以負擔的話別在鬼島念 去美國
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04/09 03:50, 6月前 , 94F
需要靠別人教才學得會東西的人 建議繼續待半導體廠
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04/09 10:19, 6月前 , 95F
人都有夢現在手邊有點錢覺得不甘心想要出去闖一闖人
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04/09 10:19, 6月前 , 96F
就是這樣最後發現早知道待在家裡就好了!
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04/09 10:22, 6月前 , 97F
你不要聽OpenAI說什麼如果真的弄完的話他們早就主宰
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04/09 10:22, 6月前 , 98F
地球了他們收集了那麼多資料我看他們也沒有消化多少
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04/09 10:23, 6月前 , 99F
就隨便拿一個資訊人的案子來說好了OpenAI能給個滿意
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04/09 10:23, 6月前 , 100F
的回覆嗎?
04/09 10:23, 100F

04/09 13:07, 6月前 , 101F
台大資工滿坑滿谷的AI課 找不到?
04/09 13:07, 101F

04/09 19:49, 6月前 , 102F
背景知識:線性代數到各種數學工具
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04/09 19:49, 6月前 , 103F
基礎課程:機器學習/深度學習/…等
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04/09 19:49, 6月前 , 104F
進階知識:去看學術研究跟論文
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04/09 20:06, 6月前 , 105F
碩班修過深度學習的課程,入門教完之後,老師上課的
04/09 20:06, 105F

04/09 20:06, 6月前 , 106F
內容就幾乎是近幾年的論文內容。
04/09 20:06, 106F

04/10 23:40, 6月前 , 107F
YT找李宏毅 記得作業要寫 剩下看論文就夠了
04/10 23:40, 107F
---無論建議是好或是壞,這邊都代替朋友跟各位說聲謝謝!--- ※ 編輯: icurious (45.87.213.227 日本), 04/11/2024 13:27:41
文章代碼(AID): #1c4rMvwk (Tech_Job)
文章代碼(AID): #1c4rMvwk (Tech_Job)