[請益] DeepSeek 會不會反加大中美 AI 差距
最近中國的 AI 團隊 DeepSeek 宣布了一個大突破，透過 DualPipe、FP8 低精度計算、
通訊優化 這些技術，讓 AI 訓練的效率大幅提升，意思就是說 用比較少的 GPU 就能達
到原本需要超大量 GPU 才能完成的 AI 訓練。
表面上看起來這對中國 AI 產業是個好消息，因為 美國對中國禁售高端 GPU，中國 AI
企業的算力一直是硬傷。所以很多人說deepseek是中國彎道超車，讓中國即使不用美國高
端晶片也能達成相同效果。
但問題來了，美國 AI 巨頭（OpenAI、Google、Meta）目前擁有最新最強的 NVIDIA GPU
，如果這些公司也大規模使用 DeepSeek 的技術，老美也擴大加重晶片管制，那這不反而
讓美國AI 訓練的速度更快，成本更低，進一步擴大中美之間的差距嗎？畢竟中國再怎樣
使用從軟體上優化， 但那個硬體限制還是在啊...本來美國 AI 就已經遙遙領先，現在如
果效率又大幅提升，中國 AI 還追得上嗎？
DeepSeek 這個技術到底能不能彌補中國 AI 企業因為晶片短缺而落後的問題？
還是這種技術其實對美國 AI 企業的幫助更大，讓它們以更快的速度繼續拋開中國？
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