[新聞]伊朗偷偷用 Gemini 網路釣魚與寫腳本，被

看板Tech_Job (科技人)作者pl132 (pl132)時間5小時前 (2025/02/01 16:04)推噓8(8推 0噓 4→)

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伊朗偷偷用 Gemini 網路釣魚與寫腳本，被 Google 抓包 https://infosecu.technews.tw/2025/01/31/gemini-iran/ Google 指出，該公司發現中國、俄羅斯、伊朗，以及北韓的政府間諜使用 Gemini AI 來進行其邪惡目的，其中又以伊朗最為頻繁。Google 一直在追蹤這些國家對 Gemini 的使用狀況，這當中不僅是透過 IP 位址等簡單的操作來發現，還結合了使用技術訊號與行為模式等。這些受到政府支持的惡意份子雖然透過 Gemini 為特定的受害者翻譯、制定網路釣魚誘餌、查找有關監視目標的訊息，以及編寫一些軟體腳本，但 Google 指稱，該公司設下的護欄至少阻止了 Gemini 生成惡意軟體。整體來說，Google 認為伊朗等國家派出的惡意份子沒有做出太出格的事情，他們主要是透過 LLM 尋求資訊與指導，而這也是 LLM 應有的用途；換句話說，這些外國政府正在利用 Gemini 來做壞事，但「情況還不算太糟」。 Google 威脅情報小組（TIG）在本週指出，雖然 AI 可以成為威脅行為者有用的工具，但事實上還沒有成為人們有時所描述的那樣，成為遊戲規則改變者。雖然現在確實可以看到威脅行為者使用生成式 AI 來執行故障排除、研究，以及內容生成等常見的任務，但目前還沒有看到這些人透過生成式 AI 開發出新功能的跡象。 TIG 報告指出，在上述所提及的四個國家中，該團隊觀察到所有 Gemini 的使用情況，伊朗間諜就佔了 75%。該團隊也發現超過十個接受伊朗支援的網路團隊使用 Gemini 服務，其中一些團隊還特別專注於研究與 Android 相關的安全性。換句話說，這些組織使用 Gemini 進行偵查、研究漏洞、識別免費託管服務提供者以及為網路行動製作本地角色和內容。值得注意的是，伊朗的 APT42 部門利用 Gemini 製作網路釣魚內容，佔該平台上所有伊朗 APT 或高階威脅行為者活動的 30%。中國間諜也將其用於內容創作和基礎研究，迄今已發現 20 個來自中國的團體。報告中也稱，這些活動大部分集中在研究美國政府機構，而北京支持的間諜機構也尋求對微軟相關系統和翻譯工作的協助。 TIG 也發現，北韓間諜會利用 Gemini 為 IT 工作者撰寫求職申請，這是這個封閉的國家持續將其勞工滲透進西方企業的努力之一。此外，九個不同的北韓駭客組織透過 Gemini 嘗試搜尋 Discord 上的自由工作者論壇，以及與南韓軍事和核技術相關的資訊。值得注意的是，俄羅斯人似乎相對較少使用 Gemini，Google 團隊僅觀察到三個相關組織。Google 推測，這可能是因為他們使用的是俄羅斯國內開發的 LLM，或者試圖降低曝光風險，以避免被監控。當然也不排除他們擅長隱藏自己的 LLM 使用行為。約 40% 的俄羅斯相關活動來自與俄羅斯政府支持的機構有關的行動者，這些機構過去由已故俄羅斯寡頭 Yevgeny Prigozhin 控制。Google 表示，這很可能指的是瓦格納集團（ Wagner Group）及其相關分支。 Google 進一步指出，一名俄羅斯特工曾使用 Gemini 來生成和操縱內容，包括重新改寫文章，使其帶有親克里姆林宮的立場，以用於影響力行動。這種做法與普里戈津的「網路研究機構」（Internet Research Agency）過去所採取的策略如出一轍。當涉及突破 Gemini 的安全防護並利用其引擎生成惡意程式碼或獲取個人資訊時， Google 表示該 LLM 已成功阻擋此類嘗試。Google 注意到，越來越多使用者試圖利用已知的「越獄提示（jailbreak prompts）」，並稍作修改來繞過內容過濾機制，但這些方法似乎無效。 Google 也舉出一個案例，有使用者請求將編碼文本嵌入可執行文件，以及另一起試圖生成用於拒絕服務攻擊（DoS attack）的 Python 代碼。Gemini 處理了Base64 轉換為十六進制（hex）的請求，但拒絕執行進一步的惡意查詢。此外，Google 還檢測到試圖利用 Gemini 研究如何濫用其其他服務的行為。該公司表示，其安全系統成功攔截這些企圖，並且正持續強化防禦機制。同時，旗下 DeepMind 研究部門也在開發保護 AI 服務免受攻擊及非法查詢的方法。 Google 在報告中補充，Google DeepMind 也針對生成式 AI 開發威脅模型，以識別潛在漏洞，並創建新的評估與訓練技術，以應對濫用行為。與這項研究同步進行的，DeepMind 也分享了他們如何在 AI 系統內部積極部署防禦機制，並搭配測量與監控工具。其中之一是一個強大的評估框架，可用於自動進行「紅隊測試」，評估 AI 系統對於間接提示注入攻擊（indirect prompt injection attacks）的脆弱性。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 125.224.4.56 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1738397083.A.704.html