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[新聞] AI 讓企業減少培養基層工程師，知識傳承中斷將導致未來高階人才荒

看板Tech_Job (科技人)作者 (pl132)時間3周前 (2026/03/12 22:18), 編輯推噓20(21推 1噓 40→)
留言62則, 29人參與, 1周前最新討論串1/1
AI 讓企業減少培養基層工程師，知識傳承中斷將導致未來高階人才荒 https://tinyurl.com/26ap6cxo 人工智慧工具快速進入軟體開發流程，改變科技業培養工程人才的方式，但這場看似提升 效率的轉變，也可能埋下更深的人才危機。近兩年，科技公司普遍縮減基層工程師招募， 理由是資深工程師搭配 AI 助理後，能以更少人力完成更多工作，企業自然傾向把預算集 中在高階人才與 AI 基礎建設。 Auth0 平台內容資深經理 Juan Cruz Martinez 撰文指出，從短期財務角度來看，這項決 策似乎合理：與其花數萬美元聘用一名需要半年磨合的新鮮人，不如讓熟手搭配 AI 工具 直接上陣。但多項研究顯示，這股趨勢正造成明顯斷層。 大型科技公司中，應屆畢業生占新進工程人才的比率，已從 2019 年的約 32% 降至約 7% ；美國前 15 大科技公司 2023 年至 2024 年間的基層職缺招募量也下滑 25%。史丹佛與 哈佛相關研究更指出，生成式 AI 導入後，基層員工就業在數季明顯縮減，高階員工人數 則相對穩定。 工作真正關鍵並非文件，而是員工理解的知識技能 表面上，AI 取代的是部分低風險、重複性高的開發工作；但真正被打亂的，是整個工程 團隊原本自然運作的分工節奏。過去由基層工程師承接的前端微調、測試、除錯與小功能 開發，不只是產能來源，也是資深工程師釋放認知負荷、傳承知識的重要機制。如今 AI 能快速產出大量程式碼，卻也迫使資深工程師花更多時間審查、修補與判斷品質，反而讓 最有價值的人才變成「程式碼審核瓶頸」，而非創新推手。 另一層風險是知識傳承中斷。工作最關鍵的往往不是文件，而是資深員工腦中對系統建立 、架構選擇與例外情境的理解。這些知識原本透過帶新人、回答基礎問題，以及共同工作 逐步傳遞；一旦基層人才不再進場，這條傳承鏈就會慢慢斷裂。等到老將離職或退休，團 隊失去的不只是人力，而是整段無法快速複製的機構記憶。 人才市場失衡，節省基層人力成本將面臨高昂代價 基層職缺銳減，迫使大量年輕工程師擠向中階職位；另一方面，真正能獨當一面的高階人 才卻更加稀缺，企業得用更高薪資與留任獎金爭奪。這意味著，今天省下的基層人力成本 ，未來可能以更高昂的招募與管理代價還回去。 如今的問題不只是「AI 能不能取代基層工程師」，而是如果整個產業都不再願意給新人 入場機會，未來的資深工程師又從哪裡來。對科技公司而言，真正的策略不該是放棄培養 ，而是重新定義基層職位：讓新人從 AI 輸出審查、情境測試、提示設計與判斷力訓練中 成長。否則，現在看似精簡的人力結構，未來可能就會變成整個工程體系最難補上的斷層 。 硬體沒差等機器人普及再說,還要能夠建環境測試,應該2050年了吧 軟體測試應該比較吃虧 -- 俗話說的好，君子坦蕩蕩，小人做日常。 舉頭望明月，低頭做日常。 少壯不努力，老大做日常。 生自古誰無死，來生繼續做日常 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 180.177.204.190 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1773325116.A.0DE.html
推
03/12 23:09, 3周前 , 1F
相信AI不相信老篩
03/12 23:09, 1F
推
03/13 08:09, 3周前 , 2F
AI會奪去一堆基礎工程師職位
03/13 08:09, 2F
→
03/13 08:10, 3周前 , 3F
少了基礎的磨練高階工程師人才會越來越少
03/13 08:10, 3F
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03/13 08:11, 3周前 , 4F
現在還在吃以前傳統訓練出來的紅利
03/13 08:11, 4F
→
03/13 08:12, 3周前 , 5F
不會有明顯感覺
03/13 08:12, 5F
→
03/13 10:15, 3周前 , 6F
到底哪時候才可以幫我畫線路量訊號
03/13 10:15, 6F
推
03/13 11:12, 3周前 , 7F
沒差 有AI就好了
03/13 11:12, 7F
推
03/13 11:36, 3周前 , 8F
發哥近年真是積極導入AI
03/13 11:36, 8F
推
03/13 11:38, 3周前 , 9F
還好我已經進來了
03/13 11:38, 9F
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03/13 11:38, 3周前 , 10F
AI對未來的新鮮人很傷
03/13 11:38, 10F
推
03/13 12:07, 3周前 , 11F
還好我已經靠ai股退休了
03/13 12:07, 11F
→
03/13 12:54, 3周前 , 12F
AI就只能輔助，沒有徹底改善瞎掰之前
03/13 12:54, 12F
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03/13 12:54, 3周前 , 13F
都不能過於信任
03/13 12:54, 13F
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03/13 13:52, 3周前 , 14F
訓練AI的成本是鬼島人力的成本好幾十倍，
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03/13 13:52, 3周前 , 15F
所以鬼島全面AI化的機率真的比較低
03/13 13:52, 15F
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03/13 17:03, 3周前 , 16F
未來高階人才荒(X) 未來高階人才=熟練運用AI
03/13 17:03, 16F
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03/13 17:04, 3周前 , 17F
並可以分辨幻覺還debug的才有工作
03/13 17:04, 17F
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03/13 17:04, 3周前 , 18F
你可以當成現在初階人才熟練使用google搜尋
03/13 17:04, 18F
→
03/13 17:05, 3周前 , 19F
但初階只會複製貼上搜尋垃圾無分辨能力
03/13 17:05, 19F
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03/13 17:06, 3周前 , 20F
AI可以輕鬆取代現在這群只會搜尋的初階智力職
03/13 17:06, 20F
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03/13 18:06, 3周前 , 21F
FB還有看到不少token燃料耗盡在哀嚎
03/13 18:06, 21F
推
03/13 19:41, 3周前 , 22F
你要有經驗才能知道不是唬爛，不工作怎
03/13 19:41, 22F
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03/13 19:41, 3周前 , 23F
麼能有經驗
03/13 19:41, 23F
推
03/13 21:46, 3周前 , 24F
以後高階也都是AI哪有差啊，以為人
03/13 21:46, 24F
→
03/13 21:46, 3周前 , 25F
類政治AI不會玩就是了
03/13 21:46, 25F
推
03/13 22:42, 3周前 , 26F
現在工作中常常使用AI給的code 或者測試
03/13 22:42, 26F
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03/13 22:42, 3周前 , 27F
方法，測試之後真的蠻多在唬爛，不過身
03/13 22:42, 27F
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03/13 22:42, 3周前 , 28F
為AI使用者也是從中學到經驗
03/13 22:42, 28F
推
03/14 09:14, 3周前 , 29F
工作上來說Claude就是好用，哪來的蠻
03/14 09:14, 29F
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03/14 09:14, 3周前 , 30F
多在唬爛
03/14 09:14, 30F
→
03/14 10:07, 3周前 , 31F
又來了，你的專業領域好用，就代表所有人
03/14 10:07, 31F
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03/14 10:07, 3周前 , 32F
的工作內容都好用？
03/14 10:07, 32F
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03/14 10:09, 3周前 , 33F
一個工程師思考，那麼沒邏輯。難怪你的工
03/14 10:09, 33F
→
03/14 10:09, 3周前 , 34F
作易被AI取代。
03/14 10:09, 34F
推
03/14 11:10, 3周前 , 35F
現在去猜意義都不大啦 發展太快了
03/14 11:10, 35F
推
03/14 12:05, 3周前 , 36F
AI好用但還在發展中，但沒專業只會被AI騙
03/14 12:05, 36F
推
03/14 13:28, 3周前 , 37F
真是難過
03/14 13:28, 37F
噓
03/14 14:26, 3周前 , 38F
台灣科技哪來研發可言 硬體基建結束就
03/14 14:26, 38F
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03/14 14:26, 3周前 , 39F
把台灣踢光 通通都失業 高階不是自己
03/14 14:26, 39F
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03/14 14:26, 3周前 , 40F
喊的算
03/14 14:26, 40F
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03/15 00:54, 3周前 , 41F
AI現在的缺陷，三年後你覺得還會是問題嗎
03/15 00:54, 41F
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03/15 08:36, 3周前 , 42F
知識傳承靠AI可能比靠高工更靠譜
03/15 08:36, 42F
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03/15 08:38, 3周前 , 43F
教得好的AI是融合各家高手之長沒有短板
03/15 08:38, 43F
推
03/15 10:00, 3周前 , 44F
企業的目標是AI能取代的通通取代,包括
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→
03/15 10:01, 3周前 , 45F
資深人員
03/15 10:01, 45F
推
03/15 10:05, 3周前 , 46F
能被AI取代的職位很難再回去了
03/15 10:05, 46F
推
03/15 12:22, 3周前 , 47F
都把知識寫成ai看得懂的文件了呀..
03/15 12:22, 47F
推
03/15 12:24, 3周前 , 48F
以前都靠老篩 老篩都憑感覺
03/15 12:24, 48F
推
03/15 13:29, 3周前 , 49F
好的，缺高階人才那就用高階AI
03/15 13:29, 49F
→
03/15 16:12, 3周前 , 50F
是基層軟體
03/15 16:12, 50F
推
03/15 16:59, 3周前 , 51F
以AI這個進步速度未來也不太需要高階
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→
03/15 16:59, 3周前 , 52F
了
03/15 16:59, 52F
推
03/15 23:05, 3周前 , 53F
看對ai的態度，就能知道那個人擁有的技
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03/15 23:05, 3周前 , 54F
術含金量
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→
03/16 13:09, 3周前 , 55F
一個工程師工作生命至少20年 等15年後再
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03/16 13:09, 3周前 , 56F
來煩惱都來的急
03/16 13:09, 56F
推
03/17 16:24, 2周前 , 57F
不需要貶低AI 如果AI只是皮毛 發哥也不會
03/17 16:24, 57F
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03/17 16:24, 2周前 , 58F
投入這麼多資源
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→
03/17 16:25, 2周前 , 59F
不想被人資刁 點到為止 內部的人就知道
03/17 16:25, 59F
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03/17 16:25, 2周前 , 60F
我講的是什麼
03/17 16:25, 60F
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03/25 16:48, 1周前 , 61F
反了 是中高階會失業 沒低階誰鎖螺絲
03/25 16:48, 61F
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03/25 16:50, 1周前 , 62F
低階現場工配中繼客服加AI 就是未來
03/25 16:50, 62F
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