Re: [討論] Claude開始水token

看板Tech_Job (科技人)作者LDPC (Channel Coding)時間3小時前 (2026/04/21 04:53)推噓1(1推 0噓 2→)

留言3則, 1人參與討論串2/2 (看更多)

應該會吃緊啊現在矽谷一堆PR都用claude審搭配人類我們算過一個複雜點PR claude大概花費5~20美金然後品質比較跟人類比只要正確搭配人類可以省下30min ~1hr 我們這邊工時一個人都是100美金/hr起跳現在都是用時間和token費用和品質在換算結論就是token狂燒幹死對家比誰的錢多和迭代速度快然後我們PM也捲起來跳下來開始幹實作和對接crossfun team 在模型設計上codex使用體感還是比claude 好這真是出乎意料（參照下方) 有傳言codex是MoE設計 claude是dense transformer 理論上後者的邏輯順序會比較好但缺點就是計算量和速度偏慢前者是一定會快的 https://reurl.cc/R2LaWD 但很吃Harness上下文管理設計不然邏輯順序會亂掉現在進行式就是 token費用 vs 人類價值 vs 速度產出 vs 系統品質搭建看到上一篇說LLM/Agent只就只是個語言系統....嗯嗯恩 QQ 我好羨慕那個世界線現在Agent就幹這幾件事拆解問題選擇工具組合工具解問題工具結果驗證已經不在是個當純語言模型的問題了這也是為啥Harness設計最近很夯尤其最近一篇ICLR paper已經驗證 SFT去訓練模型會打輸模型加個好的Context設計原因就是SFT會造成information collapse和失去reasoning ability -- 人類跟猴子差別就是會用工具好的Agent就是會用工具模型設計現在為啥RL會夯就是因為RL在訓練模型要跟現實工具環境做交互影響來解決問題已經不在是"語言"模型比方說claude前幾代當模型快用完context資源會開始把答案縮短來增加回合逼得人類學在context上在系統架構不斷要code來選曲重新釋放但現在最新模型已經會自己去管context長度控制了所以現在模型owner大概就是走向RL+ Context設計 SFT除了在少數落地場景需要速度使用範圍性越來越下降至於上篇說沒有新血補入實際上是有只是會走向像是精英運動系統一樣大學生被挑選上實習這些人通常可以畢業正職加入但這些名額是限量的 ※ 引述《yamakazi (大安吳彥祖)》之銘言： : 包含4.6 4.7 : https://youtu.be/J-fgEGfskaI?si=OXtbInZEST1ODp4_

: 跟影片前半段一樣 : 我要放棄claude轉gemini : 跟這個影片一樣 : 我今天幫一個同事安裝公司內部的wiki mcp : 我自己也裝過，很簡單一次提示詞就好 : 但幫我同事裝的時候 : 居然先問一堆問題，又寫了一個md : 然後開始寫python還一直寫錯 : 他媽的裝mcp為何要寫md和python : 有夠坑錢 : ----- : Sent from JPTT on my iPhone -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 98.37.67.135 (美國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1776718380.A.23A.html ※ 編輯: LDPC (98.37.67.135 美國), 04/21/2026 05:29:23 ※ 編輯: LDPC (98.37.67.135 美國), 04/21/2026 05:54:17