Re: [問題] 請問如何推翻這篇論文呢?

看板Trading (金融交易)作者 (pcguest)時間10年前 (2015/01/29 16:06), 編輯推噓3(3010)
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請問這篇論文除了樣本外時間太短,交易次數太少以外還有甚麼問題? 事實上,我們可能也無法知道真正對市場有預測力的指標或參數是甚麼 所以可能無法判定他選用的指標或策略產生設計是否有問題 是不是只要有夠長的樣本外時間,夠多的樣本外交易次數,績效好到有統計顯著性 就可以視為對未來有預測能力或有交易獲利的能力? ※ 引述《goldflower (金色小黃花)》之銘言: : 想問問各位程式交易的先進 : 這篇利用類神經網路的論文我怎麼看怎麼怪 : http://jitas.im.cpu.edu.tw/2005-2/2.pdf : 因為有個認識的人企圖想用這篇論文的方法去分析大盤 : 但是我怎麼想這都是個overfitting的東西啊 : 看後面的training data的部分就覺得非常詭異 : 感覺就是利用拼裝學習率和因子硬湊出好看的結果 : 而且再看到test data...跟training也差太多了吧 : 請問我如何用淺顯易懂的方式讓此人放棄這個主意呢 : 我跟他說:這麼好的東西怎麼華爾街不去用這麼剛好讓你發現 : 他說:因為學術界才會研究這種方法 : ......好像華爾街沒有學術強者一樣 : 看來他真的覺得他發現聖杯了 怎麼辦? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.166.214.204 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Trading/M.1422518789.A.A10.html

01/29 17:23, , 1F
依統計的大數法則概念,回測的樣本當然越多,量越大越好
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01/29 17:24, , 2F
不過你說的對,樣本多到回測具有統計上的意義,也不保證
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有獲利能力
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我覺得統計是有其用處 但是這個東西我們絕對可以想像
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它training含有黑天鵝的盤勢時也能模擬得很好
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01/29 20:19, , 6F
有交易的人就知道這種結果做出來的只能是...
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01/30 15:35, , 7F
巿場不是隨時都能以你想要的價格數量來買賣的
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所以繞來繞去,都會回到千古戰文:"需不需要作回測?"
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當自有資金進入市場後,就不再是回測時的狀態,如同某
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種測不準定律
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02/14 16:11, , 11F
等他寫出程式再煩惱吧 哈...
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03/22 10:26, , 12F
而且你應該是不看好,而不是擔心!會寫程式,總有天會
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用上的
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