[感想] 關於臨床上使用到的統計學習過程

看板medstudent (醫學生)作者 (歐森)時間6年前 (2018/07/01 21:02), 編輯推噓22(22034)
留言56則, 20人參與, 6年前最新討論串1/1
不知道大家在臨床上 遇到需要統計或是要如何分析各種病人臨床資料的時候會怎樣處理 小弟雖然目前仍在學習階段,但也花了不少時間修課程或考試 也在臨床實務上面對問題時,能夠比較有方向和想法 將一部分的學習過程還有應用的內容一一PO上來 也讓想要一步一步學習的人可以有個比較明確的方向 小弟是從大二開始慢慢修課慢慢學習 一方面是興趣,一方面是希望自己未來會用到XD ============================================================================ 一般各大學其實應該會有不少課程可以選 此外 線上也有許多課程,此處大推交通大學的線上課程!!!是寶庫XD http://ocw.nctu.edu.tw/ (交大) http://ocw.nthu.edu.tw/ocw/ (清大) http://ocw.aca.ntu.edu.tw/ntu-ocw/ (台大) 小弟熟悉的程式語言是VB和microsoft巨集系統 直到統計繪圖需要,以及microarray分析或是圖片分析時轉到R language 可以在datacamp學到很多關於R的使用和教學內容 或是swirl package內建R教學也可以學到不少 繪圖也有教學頁面 https://www.datacamp.com/ https://swirlstats.com/ https://www.r-graph-gallery.com/ ======================================================================= 學習課程大致如下: 微積分┬微分方程─工程數學    ├線性代數┐    └統計學─┼回歸分析┐         └矩陣分析┴多變量分析┐                    │     離散數學┐          │     演算法─┴R語言───────┴機器學習 雖然學到目前為止還不能說精通 臨床上也會遇到不知道要怎麼處理分析的事物 但是,經過這樣一系列的過程,著實對於各種事物比較有一些感覺或直覺XD 希望藉由這篇文章跑磚引玉一下 讓也同在一堆數據中打滾的前輩們分享自己學習的歷程! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.71.50.174 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/medstudent/M.1530450166.A.633.html

07/01 21:37, 6年前 , 1F
推推
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我自己統計跟機率論的部分看的是清大鄭少為老師的課,我
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也還在迴歸分析裡打滾XD
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想請問從零開始學起,大概要花多少時間呢?
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我從大二修微分方程和工程數學 大三離散數學還有統計學
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大五線性代數和回歸分析 矩陣分析 大六多變量分析和演算
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法 大七pgy主要在R,spss打滾 準備嘗試進入機器學習中XD
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大部分是閒暇時候 可能每週撥個3-6小時上課學習
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厲害,有興趣才能持久
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07/01 22:40, 6年前 , 11F
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歐買尬,你是不是唸長庚?
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強者我前室友給推
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推! 自從八卦版化後好久沒看到這麼專業的文章了!
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超~強!
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微分方程─工程數學 <- 這方面用在哪裡?
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另外,工程數學很籠統,不同校或工學院不同系都有差
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其實還好XD 只是我之後有修流體力學還有藥物動力學的時
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候有稍微用到而已
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使用Advanced Engineering Mathematics, 10e
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課程在交通大學線上課程 白明憲老師
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不過我不確定機器學習會不會用到 反正有興趣也覺得很好
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玩就修一修放著⊙ω⊙
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我目前也在學ML和DL 但是感覺又是另一個門檻 又要再學
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新的東西
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不過還在想大數據和AI到底有沒有需要自己下海跑 還是
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配合工程師跑就好
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我也有想過類似的問題XD 不過也想學AI的演算邏輯 一方面
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可以知道數據要如何優化或降階 一方面也可以知道運算可
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能的極限或是邊界條件 這樣即使要和工程師合作 也比較知
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道要如何溝通和拿捏重要的事物⊙ω⊙
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07/02 13:25, 6年前 , 34F
推推,好厲害0.0
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知道一點真的對合作很有幫助 很多人連CNN RNN都不知道
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用那個 那這樣討論起來就變成雞同鴨講了……
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真的要把跨領域的研究合作做好,參與者本就要對合作的
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他領域知識有一定的了解。要不怎溝通?
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古時候不是流傳過一則法界的笑話,某刑案涉及被告強迫
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被人幫自己吹喇叭,然後檢察官還是法官開庭的時候問:
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犯案的證據-喇叭怎麼沒有呈上來?
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07/03 07:51, 6年前 , 42F
是很衰~~ ^_^?
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07/03 08:34, 6年前 , 43F
是小強~~~~~⊙ω⊙
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07/03 08:36, 6年前 , 44F
別把我大一的綽號翻出來啊啊啊(掩面~
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強,機器學習所需用到的數學都有了,學起來應該比工程師快多
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微分方程在機器學習用的不多.倒是可以多學個數值方法
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東西可以自己跑的話還是自己跑一下,工程師很多不懂統計,不
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07/03 17:00, 6年前 , 48F
會生物醫學,常常做出不是你想要的東西.....
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07/03 17:07, 6年前 , 49F
不過你只學過VBA及R,要走機器學習還是把python學一學.
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推推
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07/05 17:54, 6年前 , 51F
XDD 之後再找時間在datacamp裡面學python
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07/05 18:37, 6年前 , 52F
好厲害
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07/06 06:44, 6年前 , 53F
強者同學發文 不得不浮出來了XDD 我也正在學python!AI是趨
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07/06 06:44, 6年前 , 54F
勢啊啊
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07/06 09:15, 6年前 , 55F
啊啊 T大大出現了( ′▽` )ノ Hi~
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07/06 21:41, 6年前 , 56F
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文章代碼(AID): #1RED3sOp (medstudent)
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