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[問題] 請推薦北部放射科訓練醫院

看板medstudent (醫學生)作者 (lovetd)時間7年前 (2018/09/24 03:13), 編輯推噓43(43推 0噓 48→)
留言91則, 22人參與, 7年前最新討論串1/1
兩年前有人有PO文問過類似問題 不過當時我只收到一封回信QQ 現在正在當PGY且遇到開始Apply的季節了 因為對放射科有興趣 撇開小弟能力足不足夠申請上大家推薦的選擇 想聽看看前輩們對於放射科R各訓練醫院的看法 先說說自己目前收集到的心得 再請前輩們提供一些意見 1. 北榮放射線部 優點: 聽說是全台最強放射科，訓練強度超高 人力非常充裕 薪水以公立醫院來說不錯 ( 稅後九萬 ? ) 有提供宿舍 缺點: 聽說非常累 ( 不知道會不會沒有讀書跟思考的時間 ? ) R2禮拜六輪流上半天班，不算值班沒有值班費 休假少 2. 台大影像醫學科 優點: 訓練好且生活品質佳 人力也很充裕 有宿舍 缺點: 薪水很低 ( 稅前七萬 ? ) 超音波的學習比較不足 ? 休假少 3. 馬偕放射科 優點: 訓練不錯且生活品質極佳 薪水高 ( 稅後九萬 ? ) 休假非常多 缺點: 不提供宿舍，且要台北跟淡水兩邊跑 超音波的學習完全要靠自己 訓練強度比較不足 ? 其餘的醫院資訊就更不足了，再麻煩前輩提供 主要小弟是個動作不算很快的人，但是自我要求似乎又不夠高 所以需要在一個有鞭策的環境但是又不至於累到回家不想讀書直接陣亡XD 所以想麻煩前輩們幫忙提供北部各醫院放射科訓練的差異點和優缺點 另外，如果有放射科前輩願意分享自己目前對於放射科未來前景的看法也很歡迎 ( 非機械式的一直提AI要取代放射科醫師卻又提不出實際業界狀況面的看法) 謝謝大家 ! (若不方便公開回答也可以站內信~) 不好意思打擾大家 ! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.62.252.150 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/medstudent/M.1537730014.A.853.html
推
09/24 09:01, 7年前 , 1F
召喚Ai大
09/24 09:01, 1F
推
09/24 09:11, 7年前 , 2F
累不累很主觀。遇過不少，已經被醫院操到身心俱疲的
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→
09/24 09:11, 7年前 , 3F
，還依戀醫院環境，並聲稱醫院不操勞的人。斯德哥爾
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09/24 09:11, 7年前 , 4F
摩症候群，不少見。
09/24 09:11, 4F
推
09/24 09:57, 7年前 , 5F
召喚ai大
09/24 09:57, 5F
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09/24 09:58, 7年前 , 6F
不過台大新生沒那麼少，約稅後八萬左右
09/24 09:58, 6F
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09/24 09:58, 7年前 , 7F
薪水
09/24 09:58, 7F
推
09/24 10:05, 7年前 , 8F
召喚Ai大
09/24 10:05, 8F
推
09/24 10:30, 7年前 , 9F
很多人還搞不清楚AI的定義, 有幸你進放射科就會知道
09/24 10:30, 9F
→
09/24 10:34, 7年前 , 10F
真正AI的出現 對radiologist的未來是多還是空阿...
09/24 10:34, 10F
→
09/24 10:36, 7年前 , 11F
別因為雜音而影響你的興趣選擇...就這樣
09/24 10:36, 11F
推
09/24 11:47, 7年前 , 12F
AI不只放射科啦 很多科都會有
09/24 11:47, 12F
推
09/24 11:49, 7年前 , 13F
北萬雙 新光國泰亞東 應該比較沒這麼累
09/24 11:49, 13F
推
09/24 11:54, 7年前 , 14F
還是要召喚ai大
09/24 11:54, 14F
推
09/24 12:03, 7年前 , 15F
ai就是降低放射科醫師需求量啊
09/24 12:03, 15F
→
09/24 12:03, 7年前 , 16F
有啥好扯的
09/24 12:03, 16F
推
09/24 12:06, 7年前 , 17F
mammogram這類cad已經超越人類判讀水準
09/24 12:06, 17F
推
09/24 12:08, 7年前 , 18F
又有birad報告標準格式 10年內就電腦發報告啦
09/24 12:08, 18F
推
09/24 12:11, 7年前 , 19F
國建局應該很樂見 ㄏㄏ
09/24 12:11, 19F
推
09/24 12:13, 7年前 , 20F
醫院：有了cad 一個人可做五倍事 讚讚 來砍個8成人
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09/24 12:13, 7年前 , 21F
力好惹
09/24 12:13, 21F
推
09/24 12:25, 7年前 , 22F
aimlin 真的有在打mammo報告嗎? 有本事你可以試試看
09/24 12:25, 22F
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09/24 12:25, 7年前 , 23F
所有報告都用cad判讀結果直接發出去...我相信你的放
09/24 12:25, 23F
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09/24 12:25, 7年前 , 24F
射科醫師生涯肯定輕鬆又愉快
09/24 12:25, 24F
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09/24 12:26, 7年前 , 25F
然後不懂ai本質的人請不要一直用自己接收到ai炒股
09/24 12:26, 25F
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09/24 12:26, 7年前 , 26F
新聞的資訊在這裡乎瀧醫學生 背後動機值得玩味
09/24 12:26, 26F
推
09/24 12:55, 7年前 , 27F
目前AI講的幾乎都是關於deep learning這套演算法，d
09/24 12:55, 27F
→
09/24 12:55, 7年前 , 28F
eep learning的確是相當厲害，不過運作模式有點類似
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09/24 12:55, 7年前 , 29F
blackbox，覺得不是很好證明這套演算法在各方面都“
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09/24 12:55, 7年前 , 30F
完全“贏過人類，目前的paper大部分也都是在診斷特
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09/24 12:55, 7年前 , 31F
定的疾病上做出來的，另外還有信賴度的問題，個人認
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→
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為應該會有滿長一段時間是處於人機合作的模式，一點
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→
09/24 12:55, 7年前 , 33F
淺見參考參考
09/24 12:55, 33F
推
09/24 13:12, 7年前 , 34F
AI最終要人cosign機器的結果 也一定降低人力需求
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→
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機器本身也要錢跟維護費
09/24 13:12, 35F
→
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而且只要未來精準度高 在不需要出報告的地方等於不
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→
09/24 13:12, 7年前 , 37F
用養RAD醫師
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推
09/24 13:13, 7年前 , 38F
rad診斷醫師需求會降低
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→
09/24 13:14, 7年前 , 39F
ai讓工作效率提高了 越自動越不需要人
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→
09/24 13:14, 7年前 , 40F
所以等於裁員或減薪
09/24 13:14, 40F
推
09/24 13:14, 7年前 , 41F
AI要錢的 而且不是買斷 你RAD醫師好找又便宜的地方
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→
09/24 13:14, 7年前 , 42F
沒有需求養AI軟體
09/24 13:14, 42F
→
09/24 13:15, 7年前 , 43F
很多領域可能臨床科配上ai就行了 機器報告加減看...
09/24 13:15, 43F
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09/24 13:15, 7年前 , 44F
.
09/24 13:15, 44F
推
09/24 13:17, 7年前 , 45F
而且從另一個角度 RAD薪資天花板一定會下降而且對你
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→
09/24 13:17, 7年前 , 46F
個人能力要求會提升
09/24 13:17, 46F
推
09/24 13:18, 7年前 , 47F
就是會越來越難做啊
09/24 13:18, 47F
推
09/24 13:22, 7年前 , 48F
另外mammo hologic的CAD絕對有能力發出制式報告而且
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→
09/24 13:22, 7年前 , 49F
一定比人眼準
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推
09/24 13:23, 7年前 , 50F
像gi自己燒rfa 自己看ct ai 就能做了
09/24 13:23, 50F
推
09/24 13:27, 7年前 , 51F
現在中生代rad醫師有可能是末代放射科
09/24 13:27, 51F
推
09/24 13:34, 7年前 , 52F
就mammo而言，我不認為CAD發展這麼久能再台灣取代放
09/24 13:34, 52F
→
09/24 13:40, 7年前 , 53F
攝科醫師判讀，因為mammo跟CXR一樣很不精準，在不
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推
09/24 13:40, 7年前 , 54F
請問放射科intervention以後還會繼續做嗎?
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→
09/24 13:41, 7年前 , 55F
準確的檢查上發展的AI/CAD沒有意義,正常mammo篩檢乳
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→
09/24 13:42, 7年前 , 56F
癌檢出率約3-7/1000,也就是全部給normal會有超過99%
09/24 13:42, 56F
→
09/24 13:44, 7年前 , 57F
會是對的，發展在較精確的檢查(LDCT/Tomo)也許比較
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推
09/24 13:45, 7年前 , 58F
認同 mammo CAD 現況無法取代醫師
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→
09/24 13:45, 7年前 , 59F
不過單就cad detect的能力認為相當有水準 但是軟體
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使用費 不是一般養的起
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→
09/24 13:46, 7年前 , 61F
有機會，但台灣影像判讀人力太廉價，除非AI更便宜且
09/24 13:46, 61F
→
09/24 13:49, 7年前 , 62F
且能扛責,法令對醫療發展是限制，但某時候也是保護
09/24 13:49, 62F
推
09/24 13:56, 7年前 , 63F
要發展AI最根本且重要的問題是如何取得大量的data，
09/24 13:56, 63F
→
09/24 13:56, 7年前 , 64F
還有需要專業人力去做正確的label，這些都是需要非
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→
09/24 13:56, 7年前 , 65F
常多資源才能達成的條件
09/24 13:56, 65F
推
09/24 13:56, 7年前 , 66F
ai減少人力需求 怎麼看都是利空阿？
09/24 13:56, 66F
推
09/24 13:58, 7年前 , 67F
養Ai去確認Ai的data就好了啊
09/24 13:58, 67F
推
09/24 14:11, 7年前 , 68F
目前AI大多是task-specific，不一定能分類出符合自
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→
09/24 14:11, 7年前 , 69F
己要求的label，除非有好心人提供弄好的data給你，
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→
09/24 14:11, 7年前 , 70F
不然label大部分還是要自己來
09/24 14:11, 70F
推
09/24 14:22, 7年前 , 71F
AI現況當然沒辦法取代人，但討論選科的時候本來看
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→
09/24 14:22, 7年前 , 72F
的就是未來，最可能被AI取代的科別就是放射跟病理
09/24 14:22, 72F
推
09/24 14:43, 7年前 , 73F
不建議
09/24 14:43, 73F
推
09/24 15:37, 7年前 , 74F
那核醫呢
09/24 15:37, 74F
推
09/24 16:25, 7年前 , 75F
核醫好像缺很少 ？
09/24 16:25, 75F
推
09/24 17:38, 7年前 , 76F
再度蓋大樓
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推
09/24 17:39, 7年前 , 77F
之前聽到一個演講，說只要MD討論ai就不要相信XDDD
09/24 17:39, 77F
推
09/24 17:41, 7年前 , 78F
看到某些樓層的說法，真的超有道理
09/24 17:41, 78F
推
09/24 18:01, 7年前 , 79F
只要去各大學會網站看看徵才部分 徵一堆R卻少有V職
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→
09/24 18:01, 7年前 , 80F
缺的科慎入就對了
09/24 18:01, 80F
推
09/24 18:02, 7年前 , 81F
可是放射科的職缺超多欸？
09/24 18:02, 81F
→
09/24 18:04, 7年前 , 82F
謝謝樓上各位前輩的回應 萬分感激～～
09/24 18:04, 82F
→
09/24 18:54, 7年前 , 83F
快來放射, 訓完摸一下FRCR, 英國一張CXR ꌴ給你看
09/24 18:54, 83F
→
09/24 18:54, 7年前 , 84F
*4鎊
09/24 18:54, 84F
推
09/24 21:49, 7年前 , 85F
大家是都沒開過intervention的單 還是沒人知道那是`
09/24 21:49, 85F
→
09/24 21:49, 7年前 , 86F
在做的=_=
09/24 21:49, 86F
推
09/25 07:52, 7年前 , 87F
AI出錯找誰告啊 還是cosign的醫師呀
09/25 07:52, 87F
推
09/25 11:45, 7年前 , 88F
如果AI可以讓放射科在真正意義上的失業，你認為業界
09/25 11:45, 88F
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09/25 11:45, 7年前 , 89F
會努力發展他？會被取代的，只有拒絕AI的人。
09/25 11:45, 89F
推
10/15 11:42, 7年前 , 90F
有真的用過CAD嗎哈哈 用過你就不會說他可以取代啥
10/15 11:42, 90F
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10/15 11:43, 7年前 , 91F
MAMMO的真正問題是在於它本來就是個精度受限的檢查
10/15 11:43, 91F
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