[錄取] Stanford CS, CMU RI, UT-Austin CS MS

看板studyabroad (留學)作者TransAm (TRANS_AM)時間11年前 (2013/03/29 20:10)推噓18(18推 0噓 3→)

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Results & Background: Admission Stanford CS MS, CMU SCS RI (Robotics Institute) MS, UT-Austin CS MS Pending Harvard CS PhD Rejection CS PhD: Stanford, Brown, UIUC, Maryland, Columbia, MIT, UW, UT-Austin EE PhD: Caltech, Berkeley, Michigan Decision 如果Harvard給我我就會去不然目前是 Stanford > CMU > UT-Austin 還在猶豫, 希望大家給一些意見~ Background NTU EE BS (minor in Mathematics) 2008-2012, GPA: 3.76/4.0 Test Score GRE (08/2012) V: 150 Q: 170 AWA: 3.0 TOEFL (09/2012) R/L/W/S: 30/30/25/23, total: 108 Award Lam Research Thesis Award, Lam Research Corporation, 2012 Publication 4 IEEE conference papers (1st*2, co-1st*1, 2nd*1) 1 IEEE Transactions and 1 conference paper submitted (both 1st authored) Recommendation Letter 1 from NTU EE 2 from Academia Sinica Working Experience Research Assistant at Academia Sinica (2012-present) 心得: 選校我選校的方法和大部分人差不多, 就是拿US News的排名出來然後一間一間用google查 "校名 Computer Vision" (Computer Vision 是我的研究領域) 通常都會查到一個Computer Vision專屬的網頁再大概看一下每個教授發的paper有沒有興趣申請時我的目標是PhD, 但是只要可以同時申請MS的我就會申請所以最後選PhD的標準就是有沒有比我當時最想去的MS(CMU Robotics)想去檢討雖然很高興能拿到想去的MS, 但是EECS PhD應該是全滅了所以對想申請PhD的人來說, 這篇文也可以當成被拒文來看 XD 以下幾點是我覺得如果重新申請我會想要改進(而且可以改進)的地方 1. GRE - 當初考完是覺得沒很好, 但也沒特別想重考但是這幾個月每天看gradcafe上面Computer Science的錄取大部分的人V和AWA都比我高所以有空的話, 我覺得能考到 V >= 153, AWA >= 3.5 是比較好的 (印象派, 僅供參考) 2. sGRE/CS background - 這點我不太清楚影響, 但是在錄取UT-Austin CS MS之後我才發現他其實有修課背景的要求像是Architecture, OS, Compiler這些是希望你錄取前就有修過如果還沒修的話, MS畢業前要修完, 或是要考CS sGRE > 90% 而我是都沒修過, 當然sGRE也沒考我會覺得對於沒有修上面提到的課的人, sGRE應該會對申請有幫助 3. SOP - 現在重新看我的SOP, 改進空間還蠻大的當初也是寫得蠻趕, 12/11 Stanford Deadline前才寫好初稿 http://nlp.stanford.edu/~rkarthik/DAGAP.pdf 這份文件講的是Stanford CS MS的錄取過程 (應該是, 我沒全都看) 如同這個文件的3.4提到的, SOP是Statement of "Purpose" 而大部分的SOP並沒有做到這點 (包含我) 我目前的寫法大概就只是加長版的CV, 把我做過的Project講得更詳細對於為什麼想念PhD & 為什麼想念該校 & PhD想要做甚麼研究, 都只有短短帶過我想也跟當時的心情有關, 那時算是有點遇到研究的瓶頸, 所以整個寫不太出來如果能想清楚自己要的是甚麼, 我想這部分可以做得更好 TOEFL/GRE 這邊我就不花空間寫了, 如果對我的心得有興趣, 可以到TOEFL/GRE版看, 我都有寫心得推薦信相信很多老師都會要求要學生先寫推薦信草稿, 以下是我覺得對我有幫助的文件 http://www.hhmi.org/resources/labmanagement/downloads/letter.pdf http://isites.harvard.edu/fs/html/icb.topic58474/Verba-recs.html 好像是在精華區找到的 (?), 有點忘了專題大學部如果要發paper的話, 我覺得最重要的是你跟的老師有沒有意願讓你發paper 一個簡單有效的挑專題方法, 就是看看前幾屆的學長姐的情況基本上老師帶專題的風格是不太會有變化的在這裡不是說要以此為挑專題的唯一標準像我自己跟的第一個專題, 老師太大咖沒空帶大學部, 是由博班生在帶這種基本上很難發到一作的paper 但是帶我的學長很照顧我, 從零開始教我做研究/看paper/寫MATLAB 啟發我對Computer Vision的興趣對我接下來做研究有很大的幫助, 真的很感謝他!! 另外, 挑有興趣的專題也是很重要的, 不然會過得很痛苦感謝&感言: 首先最感謝的當然就是我的三位指導老師 (也是幫我寫推薦信的老師們 !!) 沒有他們帶著我做研究, 發paper, 我想我根本沒膽申請再來是要感謝我做第一個專題帶我的學長如果不是他, 我也不會發現原來世界上有這麼多神奇有趣的東西還有就是申請時幫我看CV, SOP, 回答我一堆奇怪問題的學長同學同事朋友們~ 也很感謝有NTUEE Chain這樣的制度, 希望可以延續下去~ 其實大一大二的時候, 從來沒想過自己會繼續走EECS的路上課沒甚麼興趣, 生活重心也不在課業上直到大二下修了系上一位大師的課, 才發現其實signal processing相關的東西蠻有趣的不過一開始還不敢想要跟專題, 因為覺得自己太弱了最後讓我下定決心要開始做專題的, 是教授在最後一次上課的演講中說的一句話 "多作加法, 少做減法" 有興趣的東西，覺得還不錯的東西就多去接觸不要因為覺得自己有甚麼不會就不去嘗試大概就這樣~ 如果還有甚麼想問的, 也歡迎寫站內信/推文問我, 我會盡量回答~ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 112.104.11.236

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resay543

03/29 20:25, , 1^F

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jparry

03/29 20:56, , 2^F

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sleeeve

03/29 20:59, , 3^F

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