Re: [請益] 算力需求到底是缺還是快飽和了?
※ 引述《soga0806 (巴歐薩給路嘎)》之銘言:
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: 如題
: 七巨頭不是狂支出砸基建嗎
: 怎麼不到一個月
: Meta跳出來說算力過剩
: 還可以租給別人了
: 真的假的啊?
: 鏟子股天花板快到極限了嗎
:
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: Sent from BePTT on my iPhone 11
這要從兩個層面去分析當前現況: 模型層 和 雲基礎設施層
如果只評估最能盈利的toB coding方向, 目前主要LLM提供商能力大致如下
Anthropic > OpenAI >>>> Gemini >= 中國模型 > grok, meta, others
模型層營收開始出現顯著分化, 開始往兩超集中, 並且愈來愈集中的態勢
模型商品化, 白菜化的敘事落空, 市場看法逐漸轉向並不是花大錢, 疊加算力
就能得到前沿模型能力. 前沿LLM供應商保有足夠多的隱秘知識, 並逐漸壟斷市場
這表示Anthropic, Open AI 營收增速高100%, 毛利率60%~高70%可能是可持續的
能見度至少有半年, 並可能延長到1~2年以上
模型層的高毛利使得模型供應商有能力支付高溢價購買算力
所以高毛利會逐漸傳導到雲基礎設施供應商, 大幅改善4大CSP業者的現金流
並繼續推動AI基礎設施的擴充
這裡有幾個消息或資訊可以應證該推論
1. AWS 7/1開始對EC2 ML服務直接漲價20%:
這是既26年1月調漲15%, 最新一輪的漲價; 並且漲幅比之前更大, 年內累積漲幅達38%.
H100(P5)報價:
1月前: ~$3.8/hr 1~6月:~$4.3/hr 7月: ~$5.2/hr
H200(P5e)報價:
1月前: ~$4.3/hr 1~6月:~$5.0/hr 7月: ~$6.0/hr
B200(P6-B200)報價:
1月前: NA 1~6月:~$10.3/hr 7月: ~$12.4/hr
2. Vast.ai上的價格:
Vast.ai是目前市場上最大的P2P GPU租賃平台, 其代表的意義是GPU租賃地板價
因為市場肯定是從: 四大CSP -> NeoCloud -> Vast.ai等另類平台
這樣的順序去依序尋找算力,上一層價格太貴才會往下找, 所以價格對需求外溢
的敏感度會非常高.
Vast.ai另外一個好處是價格是即時撮合出來並留有歷史季度
https://vast.ai/pricing/gpu/B200
可以看到價格從1月開始逐步緩漲, 到5月矽谷開始Tokenmaxing狂潮,
價格中價暴漲將近100%, 然後逐漸回歸理性, 但年內依然累積60%左右漲幅
最後結論一下:總得來講LLM市場競爭正在逐漸去泡沫, 淘汰實力較弱的參與者
並轉向合理的寡頭壟斷, 這使得LLM行業能保持合理毛利率, 並逐漸擴散到整體相關行業
在模型層失利的廠商, 透過轉化現有GPU去基礎設施層改善現金流和資產價值
是理性的雙贏選擇, 推論其為泡沫破裂的早期徵兆是嚴重滑坡
CSP, NV股價有被低估, 記憶體股價低得誇張, 可以攤平購買
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因為短期來看, 算力供給是剛性的, 近乎滿載.
所以CSP能賣多貴主要是看邊際價格客戶的出價, 如果客戶毛利高就有足夠追價意願
反之如果模型白菜化, 沒人能出得起了, 整條產業反而會崩塌
基本上就是邏輯晶片廠商和記憶體廠商之間的關係
並沒有因為NV幾乎壟斷GPU, 就能狂砍記憶體價格; 趕快付錢趕快轉賣比較賺
然後目前LLM剛好是最佳的兩超N強~三超N強格局
不是一超多弱完全壟斷, 或全弱的完全競爭. 既能維持價格競爭強度又不會太激烈
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※ 編輯: maplefff (42.73.205.55 臺灣), 07/03/2026 03:53:54
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