[問題] 低GPA 機械背景跨CS MS
本身為機械背景,現職科技業工程師,
想轉到跟機械較相關的CS領域(如機器學習、控制..等相關),
但擔心缺乏相關修課經驗會提高申請難度,
有學過稍微相關的只有C語言、matlab,
且沒有實際應用經驗。
由於男友正在服研替(還剩1.5年),我們計畫一起出國念書,
所以預計會申請2018春季或秋季班。
在這段時間內再充實自己程式方面的能力,
目前有在codecademy自修python和Java,
也考慮報名台大資工進修課程或coursera線上課程。
先介紹背景如下:
學歷:
中央機械_學士_GPA: 2.87 / 4 (蠻慘的...可惜已成定局QQ)
交大機械_碩士_GPA: 3.81 / 4.3 (固力、材料方面)
1 SCI Journal paper
現職:
100大科技公司工程師
英文還沒考,目標: (程度約TOEIC裸考800)
GRE:310~320
TOEFL:100~110
申請目標: (考慮工作機會多分布於加州,但若考量生活消費會較希望在德州)
(夢幻)
1.University of Texas at Austin
2.Texas A&M University
3.University of Southern California
(不確定)
4.University of Texas at Dallas
5.University of Houston
6.San Jose State University
7.Santa Clara University
......
以下有幾點問題請教:
1. 以我的情形來說,是否有必要先學寫app的程式..
畢竟目前查到的資訊來說,機器控制還是以R語言和C、matlab為主?
但若有app之類的作品,不曉得是否有加分?
2. 報名進修課程(非學分)或線上課程的證書,對於申請是否有幫助? 或者是否為必要?
其實真的挺茫然的,目前不考慮讀機械PhD,
也已經有機械碩士學位,大概無法申請ME MS了。
在勢必要轉領域的情況下,考慮到software常常能夠扮演產品的核心角色,
才想試試看往CS發展。
問過一些親戚朋友,大多也建議往CS或醫學工程方面著手(這部分還需要再研究一下)。
CS很熱門,代表很多人競爭,因此也想知道自己可以做些什麼來增加亮點。
如果有類似經驗的前輩,麻煩不吝給予建議。謝謝!
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.231.142.132
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/studyabroad/M.1456934544.A.E2F.html
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感謝推文提醒...看來我可能誤會ML的內容了..XD
※ 編輯: wyh1005 (61.231.142.132), 03/03/2016 00:31:42
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非常感謝各位版友的建議,我會再好好整理/蒐集資訊的!
另外想問一下,有些學校都要求要修過linear algebra..
想知道到底工程數學能不能抵這門課呢?
還是一定要課名完全相同才算數?
這問題有點蠢但不曉得有沒有人能夠解惑orz
或者還是以學校為主,那我就再分別詢問這些學校了~
謝謝!!
※ 編輯: wyh1005 (59.115.45.195), 03/04/2016 00:38:50
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