[問題] 低GPA 機械背景跨CS MS

看板studyabroad (留學)作者 (小Ba)時間8年前 (2016/03/03 00:02), 8年前編輯推噓25(25056)
留言81則, 25人參與, 最新討論串1/1
本身為機械背景,現職科技業工程師, 想轉到跟機械較相關的CS領域(如機器學習、控制..等相關), 但擔心缺乏相關修課經驗會提高申請難度, 有學過稍微相關的只有C語言、matlab, 且沒有實際應用經驗。 由於男友正在服研替(還剩1.5年),我們計畫一起出國念書, 所以預計會申請2018春季或秋季班。 在這段時間內再充實自己程式方面的能力, 目前有在codecademy自修python和Java, 也考慮報名台大資工進修課程或coursera線上課程。 先介紹背景如下: 學歷: 中央機械_學士_GPA: 2.87 / 4 (蠻慘的...可惜已成定局QQ) 交大機械_碩士_GPA: 3.81 / 4.3 (固力、材料方面) 1 SCI Journal paper 現職: 100大科技公司工程師 英文還沒考,目標: (程度約TOEIC裸考800) GRE:310~320 TOEFL:100~110 申請目標: (考慮工作機會多分布於加州,但若考量生活消費會較希望在德州) (夢幻) 1.University of Texas at Austin 2.Texas A&M University 3.University of Southern California (不確定) 4.University of Texas at Dallas 5.University of Houston 6.San Jose State University 7.Santa Clara University ...... 以下有幾點問題請教: 1. 以我的情形來說,是否有必要先學寫app的程式.. 畢竟目前查到的資訊來說,機器控制還是以R語言和C、matlab為主? 但若有app之類的作品,不曉得是否有加分? 2. 報名進修課程(非學分)或線上課程的證書,對於申請是否有幫助? 或者是否為必要? 其實真的挺茫然的,目前不考慮讀機械PhD, 也已經有機械碩士學位,大概無法申請ME MS了。 在勢必要轉領域的情況下,考慮到software常常能夠扮演產品的核心角色, 才想試試看往CS發展。 問過一些親戚朋友,大多也建議往CS或醫學工程方面著手(這部分還需要再研究一下)。 CS很熱門,代表很多人競爭,因此也想知道自己可以做些什麼來增加亮點。 如果有類似經驗的前輩,麻煩不吝給予建議。謝謝! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.231.142.132 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/studyabroad/M.1456934544.A.E2F.html

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純粹好奇 機器學習跟機械有相關?
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ML應該跟數學統計比較相關 然後資工把他應用出來
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ML都是演算法和統計在跑 像是給你資料要你判斷這個
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2018 MS的話~先去大學部補CS/MATH的相關課...
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資料屬於哪一類 我想你是不是有點誤會ML了??
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ML基本上跟機械不相關喔!
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半年先把學分補掉~同時練英聽力/閱讀 T/G會比較有底
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先補學分+1,我就是太晚才知道要補已經被連續秒拒兩間了
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感謝推文提醒...看來我可能誤會ML的內容了..XD ※ 編輯: wyh1005 (61.231.142.132), 03/03/2016 00:31:42

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robotics領域?最近投了UPenn robotics MS (3/15 due)
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是CS, EE, ME跨領域的program (雖然我本來就是CS MS :D)
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http://goo.gl/oYo0Uz 感覺機械背景的人來讀沒問題
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CMU也有Robotics Institute 不過跟UPenn一樣在賓州
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已經畢業了如何補CS大學學分?
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可以到大學 隨班附讀 版上很多前輩分享
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講難聽點 這種GPA不太可能上123
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也沒搞清楚ML在做什麼就一頭栽下去說想念CS
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這樣好嗎?
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ML跟optimization相關分支最近確實有在用control theory啊
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你確定碩班修的課會講到用control theory的分支嗎XD
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leepei 我想知道有哪些研究是用 control theory 作 ML
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感覺好像蠻有趣的
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ML很廣吧 妳好多應用現在都可以用學的了
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只是做ML != 寫app用那些算法
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我也是機械的,我覺得做HCI不錯
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機械做控制特別是機器人的真的會用到ML還有CV
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原po沒說到自己以前是做機械哪一個領域的
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同前面r大的想法申請robotics相關的可能比較有機會
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但這個GPA投Upenn和CMU機會渺茫 也許可以試試WPI的RE
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或是找有Robotics分支的ECE or CS試試
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只是robotics蠻難在這找工作就是(相對其他軟體業來說
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另外就是你選的校系不一定有你想做的東西 先看開課
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你想唸cs 維一的路就是回學校補學分 不然我猜頂多上utd
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申請時線上課程一律不承認,光prerequisite 就會擋掉了
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德州怎麼好像漏了一間
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從gpa來看usc可以去掉了
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現在cs很競爭 不考慮走回本業嗎
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不知道機械在美國的發展好不好
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因為你有唸碩士又有工作 有些學校會喜歡
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機械乃工業之母,在美國不管怎樣找工作都有基本盤
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只是薪水沒有CS或EE來得高
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認真的嗎 我聽到的情況都是機械沒有身分相對於其他理工科是
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不好找的...
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我自己老本行就是機械,身邊讀MS的學弟妹都在OPT到期前找
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到工作。另外我大學同學(已經畢業的)也都找到工作
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你覺得我是認真的還是和你掰的?
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不過機械的薪水不會太好,要有心理準備
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不過聽說今年景氣比較不好,我就不知道今年找工作的行情了
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但過去三年內,我原本系上的朋友們都算找得挺順
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我覺得先想想自己要什麼吧…你現在看起來是沒有什麼
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CS基礎,是真的有興趣突然想學CS還是為了去美國而轉呢
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現在CS雖然相對好找,但就我所知高手也很多很競爭…除非
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你能邊準備英文邊修課邊練程式,不然我覺得會很辛苦
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想請問各位大大 要申請CS MS至少要修多少資訊相關學分呢?
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另外要補修哪些學分呢? 會不會有些資工課程太偏 美國學
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校不承認的情形?
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我是針對ds大的建議...而且我指的是跟EE還有CS的難易度比較
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關於robotics沒身份難找工作 我個人的粗淺想法是:
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找在CS/ECE dept. 底下或跟其高度相關的program
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然後修課/研究往軟體偏多一點 例如Computer Vision
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頂多就是不要找機器人直接相關的工作 還是有別條路 (AI)
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ME背景的好處是增加錄取機會
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CS背景的好處是找工作時我還拿得出台灣的CS MS :D
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要補多少 補什麼可以上學校網站看看
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我在TAMU跟ASU都有看到必需及建議修過的課程
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ml和數學統計比較相關哦
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想請問要轉CS 有些課是規定一定要修過才能申請嗎?
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轉領域申請的大大們都怎麼處理呢?
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樓上 需要什麼是看學校 有些是推薦修過 有些是必需修過
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如果你已經畢業就去找個學校隨班附讀 如果還在校趕快去
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資工資管補學分 而且更甚像強者我朋友 大四上去資工系
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修課成績很好 某個老師建議他發表論文還自願指導他
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非常感謝各位版友的建議,我會再好好整理/蒐集資訊的! 另外想問一下,有些學校都要求要修過linear algebra.. 想知道到底工程數學能不能抵這門課呢? 還是一定要課名完全相同才算數? 這問題有點蠢但不曉得有沒有人能夠解惑orz 或者還是以學校為主,那我就再分別詢問這些學校了~ 謝謝!! ※ 編輯: wyh1005 (59.115.45.195), 03/04/2016 00:38:50

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有強者整理哪些比較好的學校有CS相關的隨班附讀嗎? 目前
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好像只看到清大 台科 有比較多CS相關的課程能隨班附讀?
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感覺你對cs認知有很大的錯誤....你確定你真的要轉?
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台大認證班我上過~~雖然學得到東西但非官方認證我自己覺得
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對申請沒啥幫助~~如果沒在上班不如去上隨班附讀
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台大師大台科印象好像都有~~可以查查
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有些學校線代也是用工程數學~~我以前大學電機系他們機率
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跟線代也都叫工程數學而已
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可以找些排名比較普通但是對轉系比較開放的學校念一年再轉
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如果想進名校的話
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文章代碼(AID): #1MrmwGul (studyabroad)
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