Re: [問題] 朝Data Scientist-Statistics及CS的選擇

看板studyabroad (留學)作者 ( AmosYang >///<)時間8年前 (2018/01/30 12:36), 8年前編輯推噓11(11015)
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正好今天受人幫助,出來分享下 :) 首先,我覺得現在美國 Data Scientist/Analyst 的職位越來越傾向 CS 公司很像在收「會一些統計的 CS 人」,而不是「會一些 CS 的統計人」 原因你爬文的話應該會看到很多,在此不多贅述 此外,我覺得現在的公司的 DS/DA 職位根本就是大亂鬥 bar 很高,面試問題千奇百怪,有問統計的、問演算法、資料結構、domain knowledge的 這還不是 full-time job 才被問,是 intern 就會碰到的處境 有的直接丟程式題給你,沒有刷題 or 修過 CS 相關課很高機率會掛 有的丟 data 給你,要你找問題做報告,這種只會刷題的人也容易掛 以我看到的狀況來說 很多身邊的朋友,不管原本想走 DS 的,還是從 CS 轉 DS 的 大多因為這方面職缺要準備的範圍太廣,而轉往刷題只求個 software engineer (* 這裡不是指 SE 會比 DS/DA 還好上,而是 SE 職缺相比 DS/DA 多且準備範圍較小) 除了這些 hard skills 外 我個人覺得在海外求職也很看重溝通技巧、團隊合作能力 好比,我參加許多 Hackathons,當每個人都說他會 ML,我該怎麼脫穎而出? 在 Career fairs 上,大家搶破頭地想脫穎而出,我要如何讓 HR 留下好印象? 在 technical interviews 時,真的只要講出正解就好了嗎? 當我跟其他領域的人一起工作,文化語言領域都不同,要怎麼 co-work? : 在留學版潛水一段時間,爬文後仍無法決定究竟哪條路才是正途 其實我是因為這句話才跳出來的 :) 我能理解,每個人都希望找到正途,然後直接努力衝終點 但你對於正途的定義是什麼? 為什麼你想找正途? 找到後呢? 到終點後呢? 我自己覺得,人生並不像打 RPG 一樣,短跑衝刺幹掉魔王就贏了 因此我無法給你選校、選 CS/STAT 的建議 只能告訴你,我在美國看到的事情,提供資訊,讓你去定義所謂的正途 最近很喜歡一段話 「不管做了多麼明智合理的選擇,在結果出來之前,誰都無法知道它的對錯。 到頭來我們被允許做的,只是堅信那個選擇,盡量不留下後悔而已。」 By 兵長 (進擊的巨人) 不管你最後做哪個決定,都希望你不後悔自己的選擇 :) -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 75.82.24.84 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/studyabroad/M.1517286992.A.098.html

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淚推! 現在各校廣招BA的也是在當分母墊背
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感謝大大提供美國的資訊,我正是因為目前 DS 缺的工作內容有
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在轉變的趨勢,導致不知道到底該走哪一條
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好文推
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而板大所提的偏向人生哲學的問題也困擾我很久,在各種不確定
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性的干擾下,求最佳解變得很滑稽,到頭來只希望能少走冤枉路
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01/30 13:00, 8年前 , 7F
現在leetcode的問題越出越叼,好像也反應面試問題
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※ 編輯: UCLAEve (75.82.24.84), 01/30/2018 13:09:14

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大推 尤其最後兩段真的深有同感 如何合作跟溝通技巧
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真的很重要 尤其讀BA更有感 BA的訓練更像是data tea
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m的PM 了解Data 後如何賣出團隊的成果 這時候你如何
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跟團隊溝通然後有邏輯的轉化成商業語言讓人買單就顯
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得十分重要 一開始都覺得學PM的這種軟技能沒屁用 實
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習之後才發現這是商業文化美國人真的就是這樣做事
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不然BA現在真的是一個比上不足比下快沒餘的專業了..
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.唉
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好文推推
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01/30 17:39, 18F

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感動推 適用其他領域
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LeetCode 本來就不是個面試指標,拿這出來比較沒意義
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推 人生並不像打 RPG 一樣,幹掉魔王就贏了
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淚推兵長 QAQ (重點誤XD 好文推,隨著年紀越大,就會發
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現每個人的路都不一樣,只要相信自己的選擇開心的走下去
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01/31 02:15, 8年前 , 24F
就好了
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01/31 02:49, 8年前 , 25F
自我探索的必經之路 淚推
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02/02 00:37, 8年前 , 26F
淚推
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文章代碼(AID): #1QR_PG2O (studyabroad)
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