[心得] 2025美國CS New Grad上岸心得
第一次在ptt po文,格式不整齊請鞭小力...
參考資料與文中超連結請見以下
Medium好讀版
https://reurl.cc/96LMda
我的網頁版
https://chun-yi-lee.netlify.app/blog/new-grad-job-hunting/
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小弟最近剛從UIUC畢業,正準備要到加州工作了。趁記憶猶新,紀錄在學校的最後一學期
的掙扎與奮鬥,也給之後想到美國找軟體工作的同學一個參考。
鑑於網路上已經有很多厲害的前輩分享心得,本文僅包含個人找工的統計數據,以及自認
有用的概念與資源,盡可能減少閱讀負擔。
**本篇文章適合給沒有正職經驗,想要到美國讀碩找軟體工作,或正在找的同學,希望可
以幫助到你們。**
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## 特別感謝
學長姐與幫我內推的好心前輩們
香檳刷題群所舉辦的活動,包含遇到楷訓學長以及王超學長的演講
UIUC同屆同學的相互分享與支持
室友兼高中同學幫我mock interview以及維護良好的面試環境
家人與女友(偷偷工商女友的medium(https://medium.com/@annyf)的支持,特別是女
友在暑假幫我練習英文口說、BQ,還有找工時無數次精神上的支持與鼓勵<3
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## 我的履歷
- 清大資工22級 -> UIUC MCS
- 新創前後端實習4個月 + 聯發科暑期實習2個月
## 找工作統計數據
*2024.07 - 2024.12*
### 投履歷數量
(收到回覆數量/投遞數量)
- 大公司官網: 4/300
- 內推: 3/20 (非常感謝幫我內推的所有學長姐與前輩)
- GitHub: 10/500 (量多但多數OA止步)
- 其他(如LinkedIn, HandShake): 4/2300(多數由自動投履歷程式貢獻)
### 面試數量
**美國**
- Online Assessment: 15
- Codeium, OKX, Stripe, Uber*2, BCG X, Morgan Stanley(沒做), HeyGen(沒做)
- 白嫖: IBM, Cisco, ZipRecruiter
- Interview: 9 + 2(from OA)
- 一面: Talroo, CV小公司
- 二面: Apple, TikTok DevOps, WeRide(沒面), Crypto小公司
- Final Round: **Tesla**(3輪7面), TikTok SRE(3輪3面), Pony AI(2輪5面)
- **Offer**: **Meta**(OA+1輪3面), iOT小公司(3輪3面)
**台灣**
- Online Assessment: 4
- Amazon SDE, NVidia firmware, Circle
- Interview: 6
- 一面: TSMC IT, Yahoo Backend
- Final Round: **Google**(2輪4面, Team Match中), Qualcomm(2輪2面), Nokia(3
輪3面)
- **Offer**: Dell
## 主題
[了解遊戲規則]
[找工作時程分配]
[Day1原則]
[投履歷]
[面試]
[其他]
[FAQ]
[前輩分享]
[參考資源]
### 了解遊戲規則
看山景城王同學頻道,講解關於如何在美國拿到面試的影片(在此特別感謝楷訓學長邀請
王超學長到源來適你演講,擬定戰略時幫助很大)
### 找工作時程分配
找工作好比打遊戲,要一層一層破關,前面關卡破了再去破後面的關卡。
參照找工流程(修/投履歷 -> OA -> 面試)來說,OA或面試數量不夠的話,先把時間優
先花在投和優化履歷。若收到OA了,則多花些時間在刷題、找考古。也就是說,在還沒有
面試或OA時,應該花最多時間在投履歷,而非其他事情上。
此外,找工作很花時間,我個人是把找工作當成全職工作在做。為了騰出時間全職找工作
,我做了以下事情:修涼課、少做專案、多找內推、每天刷各大公司官網、有空就和同學
或和ChatGPT做mock interview。
### Day1原則
- 看到職缺就第一時間投遞
- 有些平台更新得比其他平台更快,需多方比較,搶快
- 收到OA儘早研究考古並寫完,不要拖到最後一天,公司收滿一定數量的人就不會再收新
的人了
### 投履歷
- 投履歷很煩但卻是最重要的一步
- 多投履歷 -> 更多面試 -> 熟悉面試 -> 拿到offer
- 大公司先投(8成面試來自大公司,但大公司投履歷時間佔比僅2-3成)
- 把各大公司career page加入書籤,每天刷,有新的就投
- 小公司填寫履歷格式雜亂,要花很多時間投遞,拿到面試的機率低,成效差
- 能內推就內推
- Day1投履歷(一開缺就投)
- 找星星數不要太高,但更新及時的GitHub page(Google搜尋:2025 new grad swe
github)
- 自動化填履歷表格
- Simplify
- LinkedIn自動投履歷程式
### 面試
- BQ準備方式,請參照徹底擊碎行為面試,每個BQ問題都有至少一個故事對應(約10個)
- 了解並熟悉不同考核方向與不同題型的考核重點與評分機制(問hr和找一畝)
- 多看幾遍JD和公司產品
- 要熟悉履歷上的經歷,並應用在BQ當中。履歷上的經歷與BQ問題之間,要建立像關聯性
資料庫多對多的概念。如此一來,面試官不管從BQ問或從經歷問,都能應答如流。
- 言談中展現對自己能力的自信,與該職位的了解與熱情
- 以戰養戰,反省並針對弱點改進
### 其他
- 針對弱點加強
- 題刷不夠 沒看考古
- 多刷題多看考古
- BQ故事不熟 講題不清楚 英文不流利
- 找同學模擬面試,找ChatGPT練習BQ
- 不要害羞,也不用怕自己講不好(講不好才需要練!)
- 建群互相分享找工資訊
- 主動和同學交流各公司開缺、面試資訊,以及找mock interview的夥伴大量練習,
打團戰很重要
- 問你身邊面試比較多的同學怎麼做的,向大師學習
- 健康第一
- 累了的話,轉移注意力,好好休息再出發,減少內耗與自我批判
- 保持信念
- 每天收拒信代表投得足夠多,面試被拒代表多練習一次interview
- 收到拒信時我就去投履歷,維持pending狀態的申請數量
## FAQ
**1. 刷題要刷多少才夠?**
我在LeetCode上大約400題,但題數因人而異。首先至少挑一個選單去刷(Neetcode
150, Grind 169),刷完之後加強陌生主題。收到特定公司面試時,根據考古再去多刷相
關題目。
如果某一題寫起來卡卡的,直接找YouTube影片講解,理解後再重新寫一遍,會是最有效
率的做法。請看參考資源的推薦頻道。
**2. 履歷修到什麼程度才夠?**
在找工作的一開始先產生一版履歷,之後一邊投一邊修,履歷投多了就會發現自己比較適
合的缺,此時也可以再把履歷分成多個版本。
**3. 履歷投多少才夠?**
根據以往的經驗法則大約是1%回覆率。若你拿到一個offer需要經歷5個面試,那大概就要
投500個職缺。
**4. 怎麼有效投履歷?**
- **大公司 > 小公司**
- 內推 > 海投
- Day1投履歷
很多大公司的職缺並不會同步更新在Job Board上,我的作法是把每家公司的career site
都收錄進書籤,每天早上看一遍。
**5. 內推人去哪找?**
- 歹丸郎內推網路
- 一畝三分地上的內推版
- LinkedIn詢問學長姐、前輩或陌生人,撰寫方法可參考歹丸郎內推網路文中格式
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 219.91.109.108 (臺灣)
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※ 編輯: leeshihdelin (219.91.109.108 臺灣), 01/22/2025 17:59:20
推
01/22 20:39,
3小時前
, 1F
01/22 20:39, 1F
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