PTT職涯區 / AfterPhD (博士後)

[問題] 代問AI、物聯網、機器學習領域期刊

看板AfterPhD (博士後)作者 (one stone)時間8年前 (2018/03/31 13:35), 編輯推噓7(7推 0噓 26→)
留言33則, 7人參與, 8年前最新討論串1/1
各位版大好，我有位同期入行的資管系同仁詢問我期刊投稿問題 他的研究議題主要是AI、物聯網、machine learning，透過研發APP蒐集數據 在這個領域中，IEEE是重點期刊，他也曾經刊登過文章 但是，他之前投稿IEEE的經驗是來回改了九稿以上，整體時間拖得很長 考量到升等與績效評估，他希望能鎖定等級或許不特別高，但是速度能快一點的期刊 由於我的領域不是這方面的學科，實在不知道如何提供建議 想請教也在做這方面議題的版友們，是否有推薦的期刊呢？ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 59.102.150.66 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/AfterPhD/M.1522474507.A.2D4.html
→
03/31 13:56, 8年前 , 1F
IEEE Access ?
03/31 13:56, 1F
→
03/31 19:33, 8年前 , 2F
看運氣好不好?投IEEE也有改過4次，也有一次就過的。
03/31 19:33, 2F
→
03/31 19:36, 8年前 , 3F
不同reviewer差很多。
03/31 19:36, 3F
→
04/01 00:00, 8年前 , 4F
所以大家還是建議投IEEE嗎？
04/01 00:00, 4F
推
04/01 00:55, 8年前 , 5F
....這類的期刊都很久 好會議很快 (就被拒)
04/01 00:55, 5F
→
04/01 00:56, 8年前 , 6F
投投其他非 IEEE 要不就是 access
04/01 00:56, 6F
→
04/01 00:59, 8年前 , 7F
AI ML最近有很多 但都殺很大....
04/01 00:59, 7F
→
04/01 00:59, 8年前 , 8F
就我自己看的某小領域 有人做過就可以拒了
04/01 00:59, 8F
→
04/01 01:00, 8年前 , 9F
太多me too文章 而且一般都是大會議就有了
04/01 01:00, 9F
→
04/01 01:00, 8年前 , 10F
在那me too的journal 不管是真的自己想還是怎樣來的
04/01 01:00, 10F
→
04/01 01:01, 8年前 , 11F
都是秒拒 等愈久的還相對容易被接受呢
04/01 01:01, 11F
→
04/01 01:02, 8年前 , 12F
Access被要求七天要給回應 但都AE在拖啊...
04/01 01:02, 12F
→
04/01 07:01, 8年前 , 13F
人工智慧和機器學習最近看起來很熱，可行家都知道這方面
04/01 07:01, 13F
→
04/01 07:02, 8年前 , 14F
已經有許多演算法了。論文沒提出新演算法或者令人驚喜
04/01 07:02, 14F
→
04/01 07:02, 8年前 , 15F
的應用，當然秒拒。換言之，是看起來很新，其實很有歷史
04/01 07:02, 15F
→
04/01 07:02, 8年前 , 16F
的領域。
04/01 07:02, 16F
推
04/01 09:21, 8年前 , 17F
......也不是這麼說吧....
04/01 09:21, 17F
→
04/01 09:22, 8年前 , 18F
要是有新應用新東西就不是resnet 就是alexnet了
04/01 09:22, 18F
→
04/01 09:23, 8年前 , 19F
主要是一堆人都在做重覆的東西
04/01 09:23, 19F
→
04/01 09:25, 8年前 , 20F
有一些letter很快 像是 app可以走embedded系列
04/01 09:25, 20F
推
04/01 12:09, 8年前 , 21F
ML 還是投TOP會議吧 NIPS ICML AAAI >>期刊
04/01 12:09, 21F
推
04/01 12:28, 8年前 , 22F
樓上完全正解 只是這些有點難 最近有一個大開門
04/01 12:28, 22F
→
04/01 12:29, 8年前 , 23F
的到是啦....
04/01 12:29, 23F
推
04/01 12:32, 8年前 , 24F
但評升等的人大概不會接受吧XD
04/01 12:32, 24F
→
04/01 13:57, 8年前 , 25F
感謝版友們的回覆，我會再轉告我的朋友的。
04/01 13:57, 25F
推
04/02 17:45, 8年前 , 26F
主要看你朋友是將AI物聯網技術應用在什麼領域吧..
04/02 17:45, 26F
→
04/02 17:46, 8年前 , 27F
如果做AI應用直接投到AI的期刊當然對AI演算法直接貢獻就
04/02 17:46, 27F
→
04/02 17:46, 8年前 , 28F
相對的嚴格。如果是將AI應用在無線網路、視覺辨識、或是
04/02 17:46, 28F
→
04/02 17:47, 8年前 , 29F
安全，那看的就是是不是AI方法用上以後對原本領域有重大
04/02 17:47, 29F
→
04/02 17:47, 8年前 , 30F
的改進及貢獻。看的就不是AI演算法的直接大改進，而是為了
04/02 17:47, 30F
→
04/02 17:48, 8年前 , 31F
應用而做的改進。所以老實說你的問題不是可以簡單地回答的
04/02 17:48, 31F
推
04/02 21:52, 8年前 , 32F
其實我也不懂問這問題要幹嘛 不就 .... 一個不行換
04/02 21:52, 32F
→
04/02 21:53, 8年前 , 33F
下一個 再不行英文google都有人說那一個快啊...
04/02 21:53, 33F
‣ 更多 onestone 的文章
文章代碼(AID): #1QlnuBBK (AfterPhD)
AfterPhD 近期熱門文章
更多 近期熱門文章 >>
PTT職涯區 即時熱門文章
更多 即時熱門文章 >>
‣ 更多 onestone 的文章
文章代碼(AID): #1QlnuBBK (AfterPhD)