[新聞] 美國史丹福大學AI團隊被控抄襲中國大數據團隊 作者道歉下架模型
美國史丹福大學AI團隊被控抄襲中國大數據團隊 作者道歉下架模型
撰文：許祺安出版：2024-06-04 19:30更新：2024-06-04 21:12
近日，史丹福大學AI團隊主導的 Llama3-V 開源模型被證實套殼抄襲國內清華與面壁智能
的開源模型「小鋼炮」MiniCPM-Llama3-V 2.5一事，在網路上引發熱議。
史丹福Llama3-V團隊的兩位作者Siddharth Sharma（森德哈斯·沙瑪）和 Aksh Garg（阿
克沙·加格）在社交平台上就這一學術不端行為向面壁MiniCPM團隊正式道歉，並表示會
將Llama3-V模型全數撤下。
人工智慧的飛速發展離不開全球演算法、資料與模型的開源共享。（Reuters）
5月29日，一個來自史丹福的AI團隊開始在網路上宣傳500美元就能訓練出一個SOTA 多模
態模型，該模型名為Llama3-V，作者聲稱Llama3-V比GPT-4V、Gemini Ultra、Claude
Opus 性能更強。公開資料顯示，團隊兩位成員是來自史丹福大學的本科生，曾發表多篇
機器學習領域論文，實習經歷包括了AWS、SpaceX等。
由於該團隊成員背景亮眼，Llama3-V項目很快衝到HuggingFace （一個開發者社區和平台
）首頁，並引發開發者群體的關注。隨後，網民發現，該團隊的Llama3-V模型使用的模型
結構和程式碼與面壁智能不久前發布的MiniCPM-Llama3-V2.5極為相似，僅修改了部分變
數名。Llama3-V也具有與MiniCPM-Llama3-V 2.5相同的分詞器，包括後者新定義的特殊符
號。
面壁智能CEO：感慨這也是一種受到國際團隊認可的方式
6月2日深夜，面壁智能團隊證實，史丹福大模型項目Llama3-V與MiniCPM一樣，可以識別
出「清華簡」戰國古文字，「不僅對得一模一樣、連錯得都一模一樣」。這一古文字資料
為研究團隊花費數月從清華簡上逐字掃描並人工標註得來，並未對外公開，證實抄襲事實
。
李大海指出，關鍵證據在於Llama3-V同樣使用面壁智能團隊新設定的清華簡識別能力（清
華大學於2008年7月收藏的一批戰國竹簡），且呈現的做錯案例都與MiniCPM一模一樣，而
這一訓練資料尚未完全公開。
李大海稱，這項工作是團隊同學耗時數個月，從卷帙浩繁的清華簡中一個字一個字掃描下
來，並逐一進行資料標註，融合進模型中的。更加微妙的是，兩個模型在高斯擾動驗證（
一種用於驗證模型相似性的方法）後，在正確和錯誤表現方面都高度相似。
李大海指出，關鍵證據在於Llama3-V同樣使用面壁智能團隊新設定的清華簡識別能力（清
華大學於2008年7月收藏的一批戰國竹簡），且呈現的做錯案例都與MiniCPM一模一樣，而
這一訓練資料尚未完全公開。（第一財經）
面壁智能CEO李大海表示，「我們對這件事深表遺憾。一方面感慨這也是一種受到國際團
隊認可的方式，另一方面呼籲大家共建開放、合作、有信任的社區環境。」「我們希望團
隊的好工作被更多人關注與認可，但不是以這種方式。」
史丹福Llama3-V團隊的成員Aksh Garg（阿克沙·加格）隨後公開致歉稱，該團隊是由三
人負責，其中編寫程式碼的成員Mustafa，從昨天起就無法聯絡他，「我們向作者道歉，
並對自己沒有努力驗證這項工作的原創性感到失望。我們對所發生的事情承擔全部責任，
並已撤下Llama3-V，再次致歉。」
另外，史丹福人工智慧實驗室主任Christopher David Manning也發文譴責這一抄襲行為
，並對MiniCPM這一中國開源模型表示讚揚。
中國科技創新成果受到國際關注
中國AI近年高速發展。（視覺中國）
面壁智能聯合創始人劉知遠說道，人工智慧的飛速發展離不開全球演算法、資料與模型的
開源共享，面壁開放原始碼的 MiniCPM-Llama3-V 2.5 就用了最新的Llama3 作為語言模
型基座。而開源共享的基石是對開源協議的遵守，對其他貢獻者的信任，對前人成果的尊
重和致敬，Llama3-V團隊無疑嚴重破壞了這一點。
劉知遠稱，Llama3-V團隊在受到質疑後已在Huggingface刪庫，該團隊三人中的兩位也只
是史丹福大學本科生，未來還有很長的路，「如果知錯能改，善莫大焉」。
劉知遠也表示，國內大模型團隊如智譜-清華GLM、阿里Qwen、DeepSeek和面壁-清華
OpenBMB正在通過持續的開源共享，在國際上受到了廣泛的關注和認可，「這次事件也算
側面反映出，我們的創新成果也一直受到國際關注。」劉知遠說。
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