[心得] 私立資訊教職面試 + 日本學術工作請益

看板AfterPhD (博士後)作者AquAndy (aa123)時間2天前 (2025/08/30 00:21)推噓5(5推 0噓 0→)

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個人背景: 中字輩資工碩博士畢業，私立資工學士畢業。研究領域: AI、電腦視覺。無開課、工作經驗，應屆畢業。投履歷: 職缺資訊: 教育部大專教師人才網、國家科學及技術委員會-求才訊息。六間私立有五間面試邀請，以下有面試邀請的，請恕我保密校名。第一間 (私立資工，專任 offer get) 面試過程: 包含系主任，共5位系上教授當委員。 1. 10分鐘學經歷介紹、博論介紹、計畫介紹、研究規劃、教學規劃...等等。 2. 自選課程，10分鐘中文教學演練。委員問題: 1. 專業技術方面的問題，幾乎都是問博論和做過的計畫相關，這部份大家應該都可以輕鬆回答。 2. 可以支援出差嗎?(去高中招生、海外大學授課...等等) 3. 能支援全英文授課嗎? 4. 你的學校博士畢業有什麼特別的標準嗎? 5. 學生程度比較差的時候，能有耐心教嗎? 6. 如果教學C++，會怎麼教指標? 7. 大學學過哪些程式語言? 8. 怎麼投這麼多國際會議論文? 第二間 (私立資訊相關科系非資工，感謝信 get) 面試過程: 包含系主任，共5位系上教授當委員。 1. 15分鐘學經歷介紹、博論介紹、計畫介紹、研究規劃、教學規劃...等等。委員問題: 1. 專業技術方面的問題，幾乎都是問博論和做過的計畫相關，這部份大家應該都可以輕鬆回答。 2. 未來的研究規劃，能實際應用在哪個領域? 3. 除了國科會計畫，有直接跟廠商接過計劃嗎? 4. 未來的研究規劃，市面上已經有做很好的成品在了，為何還要研究? 5. 有沒有獨自帶過整學期課程? 6. 有沒有帶過學弟妹做研究? 7. 能支援全英文授課嗎? 8. 能支援哪些基礎學科的課程? 9. 求學經歷都是資工，為何想來投我們科系? 10. 畢業這段時間在做什麼? 第三間 (私立資訊相關科系非資工，專任 offer get) 面試過程: 包含系主任，共6位系上教授當委員，其中1位是外籍。 1. 10分鐘學經歷介紹。 2. 自選課程，15分鐘全英文教學演練。委員問題: 1. 80% 的問題都在問博論和計畫相關。 2. 資料探勘、人工智慧、機器學習之間的關係? 3. 課程演練中，我提到的 Training methods & Training strategies 差別在哪? 4. 學生作業都用 ChatGPT寫，你會怎麼預防? 5. 介紹一下你的 SCIE 期刊論文 6. 能支援資工相關的基礎課程嗎? 7. 有面試其他學校? 8. 如果全部學校都錄取，會選哪間? 我問委員: 1. 目前系上比較缺哪方面的課程師資呢? 2. 需要到其他地方支援教課嗎? 第四間 (私立資工，兼任 offer get) 面試過程: 7位系上教授當委員 1. 15分鐘學經歷介紹。 2. 指定課程，5分鐘全英文教學演練。委員問題: 1. 大概10%的提問是針對英文教學演練的錯誤。 2. 未來的研究規劃，市面上已經有做很好的成品在了，為何還要研究? 3. 未來的研究規劃，會不會範圍太狹隘? 4. 未來的研究規劃，選這個方向的理由是什麼? 5. 大學有修過什麼核心課程? 6. 你會怎麼讓大學生理解核心課程，像是演算法和計組? 7. 請簡介演算法課程在幹嘛。 8. 演算法跟程式哪個應該先出現? 9. 請簡介計組課程在幹嘛。 10. 有修過數位邏輯的話請簡介課程在幹嘛。 11. 硬體相關的核心課程，可以教學嗎? 12. 博士怎麼讀這麼多年?(哭阿) 13. 畢業這段時間在做什麼? 第五間 (私立資工) 面試要求30分鐘投影片報告。不過前四間都公布結果了才有面試邀請，所以沒去面試。面試心得總結: 1. 私立大學很注重課程，建議複習一下所有大學修過的必修，尤其是核心課程。 1.5 承上，建議面試報告時，挑幾個有教學意願的課程，軟體硬體都要有，最好是核心課程，簡短說明會怎麼教學。 2. 履歷放的不一定會被問，但是現場報告投影片放的一定會被問。 3. 博論要超熟，雖然不會到口試的程度，但也是容易被問。 4. 要準備一下英文問答，我第三間就是沒準備，全英文跟外籍教授問答的超爛。 5. 回答問題，不要簡單的說有或沒有，直接講詳細一點。 6. 回答問題，如果回答比較長，最後要針對問題做總結。 7. 如果不背稿，就要確保投影片能用講稿模式。 8. 不要遲到，某間我下一位面試者遲到，委員在會議室很不爽狂念。 9. 找教職印了超多本博士論文，有夠貴，大家可以提前準備一下。最後想請教各位大大，我希望能在35歲左右去日本闖蕩，想要了解能待到退休的學術職位資訊，不過網路上我找不太到相關資訊，有大大可以給些建議嗎? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 122.100.88.19 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/AfterPhD/M.1756484488.A.3E0.html