Re: [轉錄][閒聊] 有人做醫療Data mining 嗎?

看板BioMedInfo (生醫資訊)作者hgsfhevil (evil)時間16年前 (2008/06/26 22:34)推噓0(0推 0噓 0→)

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※ 引述《hkbeyond (華人樂團代表-Beyond)》之銘言： : ※ 引述《huggie (huggie)》之銘言： : : 作者: hkbeyond (華人樂團代表-Beyond) 看板: Master_D : : 標題: [閒聊] 有人做醫療Data mining 嗎? : : 時間: Mon Jun 16 01:52:52 2008 : : 請問有人做醫療 Data mining 嗎? : : 其實我原本計畫要做醫療Data mining ...... : : 可是最近發現資工出身要拿醫療data 做研究真的有難到 : : 看著醫學的data 我對於屬性意義又不是很了解真的很辛苦...... : : 上次跟老闆建議我可能需要醫生做輔助和給予專家意見 : : 老闆只是說做醫療Data mining 只是文筆要好 >"< : : 看來我要跟老闆溝通看看了 : : 到底我這研究要做到哪種程度了 : : 大家做醫療Data mining 是做到何種程度? : 回推文大大們其實我是用某個有名公開的疾病DataBase : 我這篇有拿過去某2篇知名期刊結果做比較然後...... : 我老闆說他沒有要寫到深入到每個屬性相互間影響的關係所以不需要專家意見 : 他說只要分類Accuracy 我自己是想最多在加個Confusion matrix 吧 : 這樣研究會不會太單薄? : 因為我看國家碩博網如果沒專家意見大多也只有做到分類準確度而已 : 有人也是這樣嗎? 來聊一聊吧 = = data mining如果只有分類準確度,評價是大打折扣喔因為Machine Learning 和 data mining發展到一個階段他只是要注意這些屬性的意義而沒有到需要了解屬性間的關係,這沒錯吧畢竟很多東西,不可能你去做個統計分析就可以說服別人,這有什麼作用還是要有人去實驗才可以完全證明這之間的關係他大概不希望你耗費太多精神在這至於專家的意見對你幫助很大吧假如你有投paper,你只專注提升accuracy 醫生都不認同你的基礎理論我猜,點數高的期刊都不接受你的論文吧生資,資訊是重要拉,但是背景知識才是你該注意的你不可能比醫生了解多,所以多聽聽醫生意見,對你幫助才大 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 118.169.60.228