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Re: [問題] 加班在業界是常態嗎

看板Mechanical (機械)作者 (路邊的電線桿)時間7年前 (2017/11/05 14:31), 編輯推噓39(39推 0噓 106→)
留言145則, 27人參與, 5年前最新討論串4/5 (看更多)
工業4.0 ...... 當勞方要求減少工時，增加薪水的同時 資方也尋求用機器人來取代重複動作的勞工 我公司甚至連簡單的設計含展開都可用程式來取代 去逛一下工具機展，現在的機械手臂真的進展太多了 以前是一個人顧好幾台機台，負責上下料 現在是1-2人顧整廠，機器手臂負責上下料 相信以後真的是有辦法機器人顧機器人，機器人可以維修機器人 我差三個月就40了，也算撐到一個資深的板金設計工程師 相信未來1-20年，我應該還不至於被機器人取代 可是，剛出社會的學弟妹們 你們的競爭對手，已經不只是同事了，而是不斷在進步的科技 所以真的要慎選自己的職業 加不加班這種事，真的不是最重要的 選錯職業，取代性高的職業，可是會連累積經驗的機會都沒有.... -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.233.26.50 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Mechanical/M.1509863507.A.141.html
推
11/05 14:37, 7年前 , 1F
講到工業4.0只想得到被機器取代，台灣人實在是科科....
11/05 14:37, 1F
→
11/05 14:38, 7年前 , 2F
今年德國的自動化展，Bosch展出的是機器手上的安全防護技術
11/05 14:38, 2F
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11/05 14:39, 7年前 , 3F
展示如何透過機器手上的壓力感測器和程式偵測碰到異物時自
11/05 14:39, 3F
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11/05 14:39, 7年前 , 4F
動停止，好達到與作業員的協同作業。人家想得是怎麼讓機器
11/05 14:39, 4F
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11/05 14:41, 7年前 , 5F
和人一起工作增加效率，我們還在擔心自己被取代。講句難聽
11/05 14:41, 5F
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11/05 14:42, 7年前 , 6F
話，會不會被取代不是你決定的，不想想怎麼充實自己只想選
11/05 14:42, 6F
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11/05 14:42, 7年前 , 7F
條可以吃一輩子的路，早晚都會走到盡頭。
11/05 14:42, 7F
推
11/05 14:45, 7年前 , 8F
現在多數還在殺豬公勒...4.0？沒幾間做的到吧？
11/05 14:45, 8F
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11/05 14:48, 7年前 , 9F
同意人與機如何互動增加效益比較重要
11/05 14:48, 9F
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11/05 14:56, 7年前 , 10F
其實台灣人多半連工業4.0是什麼都搞不清楚。
11/05 14:56, 10F
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11/05 14:56, 7年前 , 11F
自動化是在工業3.0甚至2.0的目標，把工業4.0和機器人一起
11/05 14:56, 11F
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11/05 14:56, 7年前 , 12F
講，就像拿3310來講5G通訊對用戶的影響
11/05 14:56, 12F
推
11/05 18:30, 7年前 , 13F
人機協作只是過渡產品，最終避免不了全自動化的趨勢。
11/05 18:30, 13F
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11/05 18:30, 7年前 , 14F
人在大量生產上的優勢比不上機器設備。
11/05 18:30, 14F
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11/05 18:38, 7年前 , 15F
原來我的認知自動化只有工業2.0，那4.0是會到何種境界
11/05 18:38, 15F
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11/05 18:38, 7年前 , 16F
？光搭配機械手臂的自動化就能有效提升效率，降低勞工
11/05 18:38, 16F
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11/05 18:38, 7年前 , 17F
數量了，工業4.0是否就能達到我們老闆所說的，前端下訂
11/05 18:38, 17F
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11/05 18:38, 7年前 , 18F
，透過網路回饋數據，後端已經能產出產品？
11/05 18:38, 18F
推
11/05 18:38, 7年前 , 19F
低階勞力會被自動化取代，而且是每個老闆卯起來在做的
11/05 18:38, 19F
→
11/05 18:38, 7年前 , 20F
事
11/05 18:38, 20F
推
11/05 18:53, 7年前 , 21F
我個人認為工業4.0只是一個賣東西的噱頭，為了賣自家
11/05 18:53, 21F
→
11/05 18:54, 7年前 , 22F
的物聯網感測器產品。每個生產環節都能回饋數據，這已
11/05 18:54, 22F
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11/05 18:54, 7年前 , 23F
經可以實現了。但有許多東西目前是無法自動化的，喊再
11/05 18:54, 23F
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11/05 18:54, 7年前 , 24F
多4.0都沒用。這只能從設計端改變。
11/05 18:54, 24F
推
11/05 19:05, 7年前 , 25F
我是覺得台灣單一產品的數量太少，或是標準化很難，這
11/05 19:05, 25F
→
11/05 19:05, 7年前 , 26F
都很不利於自動化。但我認同m大說的，科技是把雙面刃，
11/05 19:05, 26F
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11/05 19:05, 7年前 , 27F
有可能是自己最大的敵人。
11/05 19:05, 27F
推
11/05 19:25, 7年前 , 28F
4.0的前期投資太高，要用機器完美取代人工還要很久，而
11/05 19:25, 28F
→
11/05 19:25, 7年前 , 29F
且目前很多連自動化都沒，4.0也沒多少大廠玩的起。
11/05 19:25, 29F
推
11/05 19:45, 7年前 , 30F
4.0拼感測器跟資料收集 老實說跟自動化關係不算大
11/05 19:45, 30F
→
11/05 19:46, 7年前 , 31F
可以從頭到尾拉出數據 就有個樣子了
11/05 19:46, 31F
→
11/05 20:50, 7年前 , 32F
便宜的人力跟貴貴的感測器,台灣的老闆會選什麼勒
11/05 20:50, 32F
推
11/05 21:02, 7年前 , 33F
台灣大部分的產業附加價值不高，變化又大，實在不適合
11/05 21:02, 33F
→
11/05 21:02, 7年前 , 34F
推4.0
11/05 21:02, 34F
推
11/05 21:18, 7年前 , 35F
工業4.0在台灣只是口號
11/05 21:18, 35F
→
11/05 21:18, 7年前 , 36F
在自動化展連賣繼電器的都在喊工業4.0
11/05 21:18, 36F
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11/05 21:19, 7年前 , 37F
繼電器是工業2.0產物
11/05 21:19, 37F
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11/05 21:20, 7年前 , 38F
因為純繼電器電路太過複雜 才有PLC
11/05 21:20, 38F
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11/05 21:21, 7年前 , 39F
有PLC後 才進入工業3.0
11/05 21:21, 39F
還有 66 則推文
→
11/07 00:14, 7年前 , 106F
我想這跟我們的歷史跟社會風氣有關係啦...
11/07 00:14, 106F
→
11/07 00:20, 7年前 , 107F
像這兩天的新聞，說有某間模具廠的外勞都嫌工作負荷不了
11/07 00:20, 107F
→
11/07 00:22, 7年前 , 108F
，結果搞出命案，因為就我的觀念，這世紀的模具廠應該是
11/07 00:22, 108F
→
11/07 00:22, 7年前 , 109F
高端工作才是，結果我們很多都請外勞在做。
11/07 00:22, 109F
推
11/07 01:26, 7年前 , 110F
請外勞的有做精密模具嗎?
11/07 01:26, 110F
推
11/07 09:20, 7年前 , 111F
機器人整合視覺與力覺的有，但只限於少數固定環境應用
11/07 09:20, 111F
→
11/07 09:20, 7年前 , 112F
。工件只要稍微有些變異就不能用了。
11/07 09:20, 112F
推
11/07 09:25, 7年前 , 113F
11/07 09:25, 113F
→
11/07 09:26, 7年前 , 114F
能做到這樣的，應該很少了
11/07 09:26, 114F
→
11/07 14:21, 7年前 , 115F
台灣市面上有幾間做到工業4.0...
11/07 14:21, 115F
→
11/07 14:21, 7年前 , 116F
別說4.0了..工廠自動化比例50%在台灣有幾間..
11/07 14:21, 116F
推
11/07 19:00, 7年前 , 117F
台灣還在2.5吧xd
11/07 19:00, 117F
推
11/07 19:13, 7年前 , 118F
倒是看到產線留台灣還能賺錢的,自動化程度都蠻高的
11/07 19:13, 118F
→
11/07 19:22, 7年前 , 119F
像n大那種混料影像辨視取出,在工廠還蠻常見的,google那個
11/07 19:22, 119F
→
11/07 19:24, 7年前 , 120F
重點是AI跟學習網路,工廠除非作廢五金回收,來料不確定性
11/07 19:24, 120F
→
11/07 19:24, 7年前 , 121F
不會這麼高
11/07 19:24, 121F
→
11/07 20:59, 7年前 , 122F
其實現在一堆老闆在找視覺辨識機。一方面是做的人多了，開
11/07 20:59, 122F
→
11/07 20:59, 7年前 , 123F
始流血砍價變便宜，另一方面因為深度學習演算法也慢慢滲透
11/07 20:59, 123F
→
11/07 20:59, 7年前 , 124F
進來，可靠度也提高了
11/07 20:59, 124F
推
11/07 21:18, 7年前 , 125F
深度學習演算法別人都做好了 設備商RD只要會call函式庫
11/07 21:18, 125F
→
11/07 21:20, 7年前 , 126F
運動控制 伺服裡面的演算法和控制法也都寫好的 設備商電控
11/07 21:20, 126F
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11/07 21:21, 7年前 , 127F
參數調一調就好 門檻不高
11/07 21:21, 127F
推
11/08 01:18, 7年前 , 128F
機械系還算可以活QQ
11/08 01:18, 128F
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11/08 21:26, 7年前 , 129F
外勞並不比台灣人笨，你去澳洲打工就有比澳洲人笨嗎
11/08 21:26, 129F
→
11/08 21:27, 7年前 , 130F
把自己實力培養好，你怕什麼沒有工作
11/08 21:27, 130F
→
11/08 21:28, 7年前 , 131F
拿不到好薪資在這邊發文抱怨能改變什麼
11/08 21:28, 131F
→
11/09 01:14, 7年前 , 132F
系統整合是一門很深的學問，只是台灣這邊完全忽視。就算是
11/09 01:14, 132F
→
11/09 01:14, 7年前 , 133F
軟體與零件全都是外購的，要怎麼兜得好又便宜其實非常困難
11/09 01:14, 133F
→
11/09 01:14, 7年前 , 134F
。
11/09 01:14, 134F
→
11/09 21:32, 7年前 , 135F
全自製和全外購的系統整合 前者會比後者容易嗎?
11/09 21:32, 135F
推
11/09 22:03, 7年前 , 136F
開發控制器 vs 拿控制器寫機台程式
11/09 22:03, 136F
→
11/09 22:03, 7年前 , 137F
你認為哪個比較困難?
11/09 22:03, 137F
推
11/09 23:35, 7年前 , 138F
系統整合比較好做阿 DIY控制器要驗證時程 等到做好了
11/09 23:35, 138F
→
11/09 23:35, 7年前 , 139F
客戶早就跑了
11/09 23:35, 139F
→
11/10 06:26, 7年前 , 140F
抱歉沒寫明 全自製的系統整合 和 全外購的系統整合 誰難
11/10 06:26, 140F
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11/10 06:27, 7年前 , 141F
僅就整合的困難度而言
11/10 06:27, 141F
推
11/10 12:22, 7年前 , 142F
如果控制器都做好純整合，當然是自己的好用，資料比較完
11/10 12:22, 142F
→
11/10 12:22, 7年前 , 143F
整
11/10 12:22, 143F
推
12/19 16:04, 7年前 , 144F
台灣連3.0都沒有吧...
12/19 16:04, 144F
推
01/08 01:37, 5年前 , 145F
推你的文
01/08 01:37, 145F
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