Re: [閒聊] 學術研究的職業道德

看板PhD (博士班)作者 (召喚黑龍火燄)時間19年前 (2007/04/07 14:17), 編輯推噓1(101)
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※ 引述《Epsilon (我是EPS)》之銘言: : When you are to publish extraordinary results, : you need to be extraordinarily careful. : 作研究本就該如履薄冰, : 無時無刻不檢討自己的研究是否可能出錯. : 而當你的研究成果會對這領域帶來衝擊時, : (衝擊可能是顯著的進步, 或巨大的改變, 或推翻過去的認知) : 更會是膽戰心驚如走鋼索. : 若有人覺得這沒什麼特殊意義, : 我認為至少有三種可能: : 1. 此君已是某領域的革命性巨擘, 這種事對他來說如家常便飯, 沒什麼. : 2. 此君在學術生涯中尚未有過重要發現, 無法體會此種心情. : 3. 不論此君學術成就為何, 他就是不認為謹慎研究有什麼了不起. : 這三種人我都見過.... 很抱歉我就是搞不懂他的文章到底想表達什麼 文章是說他自己的經驗還是再說那本書的事? 如果是自己的事...我也不覺得這有什麼 不就是研究中犯了一個錯誤嗎... 任何人都可能會犯不是嗎? 改過不就好了...這種例子也很常見吧 Andrew Wiles 證明Fermat's Last Theorem 不也曾經犯了類似的錯誤嗎... 幾年前的 compbook 版 sofar 網友也曾提到一篇很有趣的文章 How the FFT gained acceptance - Cooley, J.W. 原本DFT的time complexity是N^2, 改良後的algorithm大幅度加速計算至N logN Gauss and the History of the Fast Fourier Transform - Michael T. Heideman, Don H. Johnson and C. Sidney Burrus 追溯出Gauss也曾經發展出類似的速算法! 這例子又說明了什麼 :) -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 218.162.195.139

04/07 14:21, , 1F
看來您面對不懂的事都是回個#&&^@#.
04/07 14:21, 1F

04/07 14:22, , 2F
您不覺得這是無知兼自大嗎?
04/07 14:22, 2F
文章代碼(AID): #165pUCnA (PhD)
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