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[問題] 請教主成分分析問題

看板PhD (博士班)作者 (as)時間13年前 (2012/12/28 16:22), 編輯推噓3(3推 0噓 14→)
留言17則, 4人參與, 最新討論串1/1
請問有先進知道PCA主成分分析中解出來的Eigenvectors要做甚麼用 如有先進知道，請教一下晚輩，謝謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ※ 編輯: jahomekuo 來自: 140.120.202.87 (12/28 16:32)
推
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您好，跟據小弟大學時修課所學的印像，PCA是可以在我所記錄的
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資料陣列中，找尋各維度間彼此獨立(理論上)的降維資料陣列。也
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因此可以將它當成你的濃縮特徵來使用，將經過PCA後的訓練資料
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與待測資料比對(例如比較MSE值)，借此判斷相似度或是分類判別
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。使用前要注意資料是否先經過正規化，還有加入PCA的資料樣本
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是否真的需要。
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推
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各分群的PCA資料有時還可以配合機器學習的方法使用，但小弟不
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才只懂皮毛，相關方法還有勞前輩們賜教。
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好有禮貌到看不太懂...(我的問題)
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推
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囧> 是我描述的不好，簡單來說就是把PCA的結果跟想要比對的資
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料求MSE後比大小...
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建議原PO提一下打算將 PCA 應用在哪個問題上
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這樣才比較有辦法用不抽象且具體的方式來回答
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感謝兩位先進 我只是讀老闆交給我的作業
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我想請教的是PCA 解出的Eigenvectors有何意義 如何應用
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我看的結果好像是Eigenvectors是新的方程式的係數
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不知對否
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