Re: [公司] 大潤發 data mining資料探勘人員

看板Salary (工作職場)作者psinqoo (零度空間)時間11年前 (2014/12/29 16:11)推噓6(6推 0噓 1→)

留言7則, 7人參與討論串2/4 (看更多)

我轉一下我在科技版的然後你可以去翻一下市面上的書沒有任何一本書說一個人可以玩這個市面上光是商管書就告訴你你要分好幾個光IT 就有數個面與層次最後商業分析師也不是一個我這樣說以他這樣子每分鐘筆數每天累積的資料量每周累積每月累積前置作業你問一下他資料庫怎麼去弄底下是科技版我貼的 ------------------- 回一下我的想法 data science,做big data 如果要你自己一個人做，不太可能! 除非你很狂熱又執著，沒羈絆，一天可以耗上12~18H。而能夠做(統計)資料分析的軟體就那些，SAS、SPSS、R、.... SAS很貴，一般公司不會供著；至於SPSS 已經很久沒碰了。我會建議往R走，R目前幾乎是包山包海，又能搭資料庫，網路又有一堆狂人解決問題。然而真正要做資料分析，可不是養一兩個人能解決，一個好的資料分析團隊，需要IT人與統計人的結合，各有各的專長。目前一般公司要做前期一定是燒錢，只是不會燒得像記憶體那樣誇張，其實也燒不了啥錢，就是機器(電腦)與人，最大的還是在人的培養。至於台灣願意去培養這些人? 其實是很大問號? 搞不好以後得外包給對岸。如果想走資料分析，往資訊顧問業會比較好，不是說遊戲產業不好，如果遊戲產業願意培養，然後又做成，未來就可以將這些模式模型，賣給其他相關的遊戲業。再來參加課程是條路，但我覺得實際操作，往論壇比較快速，大量的閱讀。因為我遇到嘴砲專家的很多，當我實際遇到問題去問，幾乎是沒轍，往往能幫我解決問題的，幾乎都是論壇的人。我會建議真的弄個兩三部電腦，(或是你會把網路免費資源串起來)，實際操演操兵，不然進步有限。如果資本夠厚點，就買買原文書(不鼓勵下載PDF(-知道了吧))，裡面還蠻多技巧，可以參考加以變化。最後我要抱怨一點，不要壓低資料分析的價格，這個工作其實是"苦力職"，很耗腦力與時間。如果你應徵是這類的，不願意給比較高的，你就直接叫他找資訊顧問相關協助，了解一下行情。補一下:做做一些簡單的作品如 https://aska.shinyapps.io/stock/ 可以增加談判籌碼如果你不是專門想走資料分析，如走IE會資料分析工具，其實你會爽爽過日子，千萬別把自己變成EXCEL專家，跑個資料要半個鐘頭。 ※ 引述《cnick (cnick)》之銘言： : 各位好 : 最近有幸收到大潤發總公司 : 資料採礦人員一職的面試 : 想請問總公司的給薪水準一般大概是在哪個範圍呢？ : 謝謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.164.0.59 ※ 文章網址: http://www.ptt.cc/bbs/Salary/M.1419840670.A.956.html