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[請益] 準備轉行的下一步

看板Soft_Job (軟體人)作者時間10年前 (2016/02/12 09:48), 編輯推噓28(28推 0噓 37→)
留言65則, 35人參與, 最新討論串1/3 (看更多)
本身的專業是數學（偏微分方程）， 目前即將結束第二年博士後（合約尚有一年）。 感覺教職機會渺茫， 再加上剛滿30，卻還沒走出過校園外， 內心惶惶不安。 今年終於下定決心往軟體工程師方向轉行。 之前在學時有修過幾門演算法， 去年年中陸續在網路上修習CS課程。 平常就上LeetCode刷題。 現在Coursera上的兩個學程（十門課）即將修完 （Fundamentals of Computing、 Java Programming: Object-Oriented Design of Data Structures） 其實有點茫然，不知道接下來要怎麼做。 繼續網路修課？開始投履歷？ 去念個碩士洗一下學歷？ 繼續上課的話， 有考慮machine learning或data analysis。 但是這些真的可以學到業界用得到的東西嗎？ 我已經花了大半人生，習得一套屠龍刀法。 其實已經有點受夠了一堆理論OOXX， 做為教材很完美，但實用性不足。 還不如找個公司練功，看看真實世界在做什麼。 若開始投履歷，又擔心目前的背景還太薄弱。 本身的學經歷與年紀是個硬傷， 畢竟發過的paper沒有一篇跟CS有關； 做過的project也都是很基礎的上課作業。 這方面在寫履歷的時候，還蠻令人苦惱的。 至於念碩士其實是最後的選項， 已經在學校夠久了/要考GRE/花錢/更老了… 除非先生要求生第二胎， 才會考慮邊讀書邊育嬰這條路。 還請各位業內的前輩不吝賜教， 在下真的很迷茫，而且什麼都不知道 T_T -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 137.99.223.123 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1455241725.A.C5F.html
推
02/12 10:09, , 1F
先去面試一圈 你就會發覺自己缺啥 再用剩下一年補
02/12 10:09, 1F
推
02/12 10:11, , 2F
出國念碩士 這很複雜 就自己研究吧
02/12 10:11, 2F
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02/12 10:32, , 4F
人家加州理工學院phd都砍掉重練了
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本身在美國讀博作博後，申請碩士好說，但不知該不該？
02/12 10:45, 5F
推
02/12 10:49, , 6F
數學很猛的programmer怎麼我覺得很有優勢..
02/12 10:49, 6F
推
02/12 10:53, , 7F
覺得很有優勢，記得要補足os這一塊。萬丈高樓平地起啊。
02/12 10:53, 7F
→
02/12 10:53, , 8F
os才是根本
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推
02/12 10:54, , 9F
如果你是在美國的話，直接投大公司的演算法開發缺就好
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推
02/12 11:07, , 10F
kaigogo的例子其實不算砍掉重練，他文章有提到，
02/12 11:07, 10F
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02/12 11:08, , 11F
『以前我有很多打工寫程式的經驗』，只能說，他沒特
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推
02/12 11:09, , 12F
在米國要問米國的鄉民比較準啊@@
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02/12 11:09, , 13F
別練competitive programming相關的
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推
02/12 11:32, , 14F
可是加州理工原文那位博士也說 他八年沒寫C/C++了
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02/12 11:33, , 15F
這跟歸零沒啥兩樣
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02/12 11:34, , 16F
建議原文原po 去修資料結構/OS/計算機組織
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02/12 11:35, , 17F
軟體工作也分很多種 寫韌體的 寫資料庫的 寫手機App的
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02/12 11:35, , 18F
要想一下將來要找哪一種軟體工作
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02/12 11:37, , 19F
每種工作用的語言也不一樣 不要貪心啥語言都想學
02/12 11:37, 19F
推
02/12 12:16, , 20F
演算法開發算是CS領域薪水TOP的職位吧......
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02/12 12:19, , 21F
別練Competitve programming?那才是Coding最重要的部分
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02/12 12:19, , 22F
專注在演算法時間和空間上的效率，幾乎都是競技程式的重
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02/12 12:20, , 23F
點吧,跟業界要的人 幾乎不謀而合阿y
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02/12 12:22, , 24F
妳在這裡問根本錯版了吧www
02/12 12:22, 24F
推
02/12 12:45, , 25F
數學系轉軟體很吃香阿　現在很多工作要求數學統計背景
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02/12 12:46, , 26F
可以專攻Machine Learning
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02/12 13:09, , 27F
數學強可以往演算法或是機器學習
02/12 13:09, 27F
推
02/12 13:20, , 28F
考慮看看high frequency trading 演算法的缺 錢很多噢
02/12 13:20, 28F
推
02/12 14:18, , 29F
演算法可都是高薪職位啊。
02/12 14:18, 29F
推
02/12 14:59, , 30F
直接寫一個專案最真實
02/12 14:59, 30F
推
02/12 15:14, , 31F
machine learning或data analysis <== 業界是用的到的
02/12 15:14, 31F
推
02/12 15:44, , 32F
直接實作專案投履歷最接近業界
02/12 15:44, 32F
推
02/12 19:09, , 33F
博士還是博土？博士自己找出路,博土問人該去哪？
02/12 19:09, 33F
推
02/12 19:14, , 34F
我總覺得這應該後勁猛猛的呀...
02/12 19:14, 34F
推
02/12 19:38, , 35F
數學系做軟體的很多不用怕吧 CS教授也有數學系轉的
02/12 19:38, 35F
推
02/12 20:07, , 36F
拜託！三十歲年輕的很 好嗎？有點信心嘛
02/12 20:07, 36F
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02/12 20:08, , 37F
何況你有你的強項 這點不是其他CS的畢業生都有的
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02/12 22:50, , 38F
我不知道美國如何 但在台灣數學系畢業應徵軟體工程師一
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02/12 22:51, , 39F
點優勢都沒有 台灣大部分工作就只需要寫程式而已 數學
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02/12 22:52, , 40F
一點用都沒有 最好的方法是去念資工碩士 兩年內把做
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02/12 22:53, , 41F
project寫code的經驗給補足 去找工作才能和人平起平坐
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02/12 22:55, , 42F
要練實戰的話 建議你去github找個有興趣的project下載
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02/12 22:56, , 43F
自己動手改出各種你想要的功能 如果你找不到有興趣的..
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02/12 22:57, , 44F
那你要想想你幹嘛當軟體工程師..
02/12 22:57, 44F
推
02/12 23:55, , 45F
就先生完第二胎再想不就好了XD
02/12 23:55, 45F
推
02/13 00:31, , 46F
需要高強度數學的缺在台灣不是很多
02/13 00:31, 46F
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02/13 00:44, , 47F
eddy5566 你重看一次推文，那是"沒特\n別練"，不是別練XD
02/13 00:44, 47F
推
02/13 01:54, , 48F
台灣別轉軟體吧...補習班老師也不錯啊
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02/13 01:55, , 49F
真的想走...你可以直接面試一圈，別再修了
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02/13 04:32, , 50F
哪一州？
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02/13 10:58, , 51F
何必用自己的弱項比拚別人的強項? 大學教職無望也還可
02/13 10:58, 51F
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02/13 11:00, , 52F
往補習班教職,國高中教職試試.
02/13 11:00, 52F
推
02/13 11:01, , 53F
沒有數學技能的人自然看不到需要數學的缺
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02/13 11:47, , 54F
原po要先提升數學跟程式方面的整合。畢竟數學再厲害，連
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02/13 11:48, , 55F
用線代都沒啥感覺，還不如拿open source改改的碩士
02/13 11:48, 55F
推
02/13 12:06, , 56F
數學技能也不是什麼都可以直接與業界接軌
02/13 12:06, 56F
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02/13 12:07, , 57F
我同事純數的，好像做反射波，也是找不到
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02/13 12:07, , 58F
相關缺
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02/13 12:07, , 59F
台灣來說
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02/13 12:11, , 60F
他同學也是教職居多，走程式的多要再補cs
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02/13 12:11, , 61F
學位
02/13 12:11, 61F
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02/13 12:11, , 62F
不然沒啥優勢
02/13 12:11, 62F
推
02/13 16:06, , 63F
做演算法工程師就做不完了吧…推薦系統啥的都有缺
02/13 16:06, 63F
推
02/14 04:18, , 64F
#1MltbyM6 這篇應該是妳最好的參考答案
02/14 04:18, 64F
推
02/14 22:28, , 65F
quant
02/14 22:28, 65F
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