[請益]關於con-current使用者的書籍

看板Soft_Job (軟體人)作者 (菜菜鳥)時間10年前 (2016/05/06 21:14), 編輯推噓9(9020)
留言29則, 12人參與, 最新討論串1/1
如題 最近同事遇到con-current使用者的問題 想找尋相關的書籍 處理這個同時多人上線系統的問題 遇到con-current使用者大約一秒有3~4萬 , 怎麼從系統架構規劃去處理這些問題 目前只有找到 下面連結的資料 http://www.slideshare.net/jserv/ticket-vending 如有不妥 小弟再刪除這篇 感謝各位 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 203.187.32.102 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1462540474.A.389.html

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auto scaling + loading balance
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scale-out, architecture, cache
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可以搜尋C10K
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感謝大家~ 我來去試試
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本版搜尋「寬宏售票」有一些優質文章;另外推薦「巨型
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網站,從成長到…」這本書
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另外可以google「stackoverflow architecture 2016」
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架構面,如果運算都在後端,可以長機器解決;瓶頸會在
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資料庫沒辦法auto-scale,要不關掉升級硬體(貴在licens
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e),要不大量做redis cache,或是簡化sql、減少lock,
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相對風險就是有沒有transaction考量
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感謝
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12factor~
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其實這類問題最終都會卡在 DB 那關
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application 的問題其實都好解決
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另外是concurrent 很少有人在說con-current
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用redis擋一下
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不要虐DB
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如果碰到寫入就真的比較麻煩,如果只是讀取
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memcached跟redis都可以解
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前面進來 lb 分給 application servers 就解決了
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像售票系統或電商有庫存控制這種不是長機器數量救可以
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解決的
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感謝大家的分享
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kktix ruby -> go
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我從硬體面來說,你可以參考Stack Overflow: The Hardwa
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re - 2016 Edition,你可以發現他的DB都是選用時脈較高
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的CPU,Ex:E5-2667,再來他選用Intel P3700 nvme的SSD,
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這顆SSD效能在400k IOPS。
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文章代碼(AID): #1NB9YwE9 (Soft_Job)
文章代碼(AID): #1NB9YwE9 (Soft_Job)