[請益] 資工人才在台灣的出路

看板Soft_Job (軟體人)作者 (希聲)時間8年前 (2017/09/01 13:10), 編輯推噓13(15225)
留言42則, 25人參與, 最新討論串1/1
看到前面有人討論機器學習在台灣的出路 這也是我一直很想知道的事情 但除了機器學習之外 也想知道資工的其他領域如果不出國 在台灣可以做神麼? 各大學資工研究所 除了數據科學 機器學習外 也有一堆 網路安全 系統核心 多媒體遊戲 影像處理...之類的實驗室 我知道很多資工的人都跑去寫韌體 到IC廠 或是半導體公司 不過這樣似乎就跟所學比較無關了 不曉得有沒有資工領域的高手沒出國 但在台灣還是做比較偏軟體工作的人可以分享一下 最近看到交大吳毅成老師的團隊開發的圍棋AI 打敗中國絕藝 心中悠然神往 但也不禁開始想 這些團隊中的人才 如果留在台灣 在哪裡才可以發揮他們的價值? 如果還是跑去IC廠 感覺就有點可惜了~ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.113.127.17 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1504242641.A.CD3.html

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留在學校當研究員,有價值,只是沒錢
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如果當時選對科系就可去GG輪班的
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講得好像其他科系的多數人都能學以致用一樣...
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ic跟所學關係很大吧, kernel driver 都要懂os
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而且IC廠也有AI缺啊,用硬體幫AI加速也是很重要的一環
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幫QQ
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為何 寫韌體 到IC廠 或是半導體公司 就與所學無關了呢?
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不同的地方只是代表需要不同的domain knowledge
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support這些不同領域知識的 還是語言&軟體工程方法阿
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每個人要的不一樣,沒什麼好可惜的。有些人要錢願意犧
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牲研究所的專長去豬屎屋,有些人願意犧牲離家近跑去國
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外,有些人願意犧牲錢跑去做學術研究,人生兩難的故事
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太多了,這只是其中一個。你說沒做什麼可惜了,那是因
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為他們沒有選擇你想像的那條路去走。
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寫軟體的很多啊,薪水高低問題而已
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ic廠無關?是修課少吧?我修過從AI到VLSI,都有關呀
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當CPU prediction搞掛整顆SOC,要有背景知識才了解
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branch prediction 吧!
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先定義人才
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人才喔 前面刪掉的那篇當事人就是人才呀
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那些都是工具,路是靠腦要怎麼運用這些工具走出,不是你
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有工具就等於有出路,就像你有車,但不駕駛就無法移動,
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除非一出生就有錢買特斯拉 <以上純屬廢話
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寫韌體哪裡沒關...
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應用層的東西是很潮 但不用貶低底層軟韌吧
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一堆去群暉
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洪士灝老師說,不少公司來挖他底下博班學生阿
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CV應該算不愁出路的吧 但通常會跟DL沾點邊
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比較無關 呵呵
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CV現在顯學一定是DNN啊,Alexnet,Lenet,FastR都CV跨時代
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黑科技
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只會打高射炮有什麼用?
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難道MTK一堆人在寫純軟你不知道?
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ML在CV論文上是顯學 但在產品面除了那些大公司 本土台商
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大概沒甚麼會做這塊
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而台灣CV最好的待遇是MTK(高薪&多職缺) 挺諷刺的
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mtk大概是台灣最大的純軟人才聚集地
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你在軟體版問資工可以做什麼?? 要不要往上爬文一下
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金融相關的可以看看
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design house、firmware跟資工無關?代表你沒讀過資工課程
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你要說的是純軟吧 先搞清楚定義
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照你這樣講,jserv在做的東西就不是資工人做的了XD
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文章代碼(AID): #1PgElHpJ (Soft_Job)
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