[請益] 資料分析 data scientist 鋪路
小弟即將退役,未來鎖定的工作內容為資料分析或 data scientist
但最近找工作時遇到一些問題,想請教板上做資料科學的前輩們一些問題
首先介紹一下自己的背景,小弟是112經濟系畢業,後轉112生物相關研究所
雖然領域看起來不相關,但其實一直都是在做資料分析,只是分析的資料不同
常用的統計方法如 linear regression, multivariate statistics, time series 等都會
大學有輔數學系,線性代數、實分析、數理統計、高等統計都修過
對於統計背後的數學理論有一定程度的認識
有碰過一些 machine learning 的東西,像是 SVM、MLP、clustering 等
背後的數學理論懂,也實際操作過,不過僅限於課堂程度
碩論是在分析漁業資料,使用的工具是混沌理論,跟一般的線性統計模型不太一樣
會用 R,一般統計常用的工具可以不用現成的 package 自己寫 function
但對於 R 底層的東西像是 environment 就不是非常了解,整體熟悉度應該算普通
工作經驗是助教,教統計理論及 R 語言,也兼差幫外面的公司分析資料,但並不是很難
而問題是這樣子的
爬文發現要朝 data scientist 走的話,需要一些些資料庫和普通程度的 Python
而找工作時也確實遇到很多公司要求會 SQL 跟 Python,但是這二樣小弟都不會
小弟評估自己的能力,要學 SQL 跟 Python 不是難事,但要花一點時間
另外也考慮到自己的學歷不是統計相關,不確定公司願不願意接受我的分析經驗
所以需要一個學習跳板,以便未來有談判籌碼可以朝向 data scientist 的職位
長遠的未來是到國外工作,成為類似 consultant 的人
目前手上有個 offer 是原實驗室的研究助理
老師是強者,發過幾篇 Nature,為人也很 nice,願意指導學生
工作內容很彈性,主要是分析資料,只要有完成他給的任務,就可以做自己的事情
在這裡一年的時間可以確保發一篇高質量的 paper,也可以自學 SQL 跟 Python
並繼續為外面的公司兼差分析資料,累積經驗
小弟在猶豫要不要用一年的時間,以研究助理當跳板
還是直接出去外面工作練功
爬文知道公司一般不承認研究助理是工作經驗
但這一年卻能完成我很多階段性的任務
另一方面也因看到很多人出去工作都在打雜,無法真的做資料分析,反而浪費了這一年
想請問前輩們,拿一年的時間當研究助理來鋪路,是合理的嗎?
小弟的思考有點陷入死胡同了,需要大家的鞭策,感激不盡!
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.128.188.92
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有考慮直接出國工作,但考量短期內需要一個快速成長的環境,擔心語言會成為阻礙
小弟的英文對話沒問題,但是有些事情會因為語言用詞的不精確而導致溝通不良
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目前遇到的都在新竹以北,科技業、電商平台、金融業、旅遊業都有
只是不確定這些 DA 缺是不是真的 DA,有些公司其實是想要 data engineer
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謝謝f大,我正是打算研究助理這段期間搞些作品出來
我的老闆願意培養人才,公司未必每間都願意,所以猶豫很久
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並不是想得太美好,而是我在這邊二年的經驗告訴我這是可行的
我的老闆很年輕就當上教授,沒有升級壓力,也很願意提攜後進
我們實驗室並不像台灣一些實驗室那樣壓榨學生跟助理
過往畢業的學生往往將自己的碩論發表成論文,自己的作品當然自己是第一作者
只能說台灣的學術環境糟到大家都覺得只有教授能拿第一作者
※ 編輯: foru (140.128.188.92), 01/27/2018 14:29:41
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真的,我知道自己打不贏資工的人,所以 Python 跟 SQL 的路傾向適可而止,夠用就好
主要還是在統計領域打滾,且有輔過數學,深一點的數學都能接受
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如果最後真的選擇助理的話,這段期間會好好做作品的,感謝!
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感謝告知!
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年少不經事
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