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[請益] 該點哪些技能?

看板Soft_Job (軟體人)作者 (大將軍 五六)時間8年前 (2018/02/04 10:15), 8年前編輯推噓32(33推 1噓 62→)
留言96則, 43人參與, 8年前最新討論串1/3 (看更多)
小弟應數出身 目前是統計碩 還沒畢業 本身是滿喜歡統計 但不看好純統計在台灣的發展 再加上對資工的東西有興趣 故想往資訊領域走 大概是 人工智慧.資料科學.大數據......etc. 這一類關鍵字的工作 (長期在板上潛水，對這些關鍵字有一定的認知) 目前的技能： 統計相關模型.分析，程度應該還不錯(畢竟是統研...) 機器學習 : MLP.SVN.CNN.RNN.....etc. 主要是用tensorflow + Keras，但也可以自己手刻、數學推導 有Kaggle影像辨識前10%成績 R語言 python 目前主力 C 指標.結構.記憶體都有一定的熟練度 linux基本操作 目前coding能力 可以說 只要數學上看得懂的演算法 花時間就有把握實現 當然 速度跟品質還在琢磨 下個學期已經預定會修 資料結構&演算法 還剩一個學期畢業 論文也差不多了 想請問該點哪些技能 對求職比較有幫助?? 目前考慮的選項： 離散數學.計算機組織.作業系統(資工6科) 資料庫(完全沒學過) Hadoop, Spark C++ (有物件導向觀念，但沒碰過C++) Java 或是其他建議也可 謝謝各位為大神 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.46.51.168 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1517710551.A.8E1.html ※ 編輯: linkpon5566 (114.46.51.168), 02/04/2018 10:18:06 ※ 編輯: linkpon5566 (114.46.51.168), 02/04/2018 10:19:41
推
02/04 10:23, 8年前 , 1F
作業系統不一定要修，除非你時間真的很充足，其他你
02/04 10:23, 1F
→
02/04 10:23, 8年前 , 2F
列的選項OK
02/04 10:23, 2F
推
02/04 10:42, 8年前 , 3F
C++跟JAVA選一個來修就好了
02/04 10:42, 3F
推
02/04 11:03, 8年前 , 4F
你有想過未來要做什麼職位嗎？時間也不多了，別盲目亂
02/04 11:03, 4F
→
02/04 11:03, 8年前 , 5F
點。
02/04 11:03, 5F
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02/04 11:24, 8年前 , 6F
資料庫(熟) H&S(略懂) 英文和履歷準備最重要...
02/04 11:24, 6F
推
02/04 11:25, 8年前 , 7F
點賺錢的技能
02/04 11:25, 7F
推
02/04 12:08, 8年前 , 8F
技能點不同領域的，像是學過python/R就不要再去玩C++/JAVA
02/04 12:08, 8F
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02/04 12:09, 8年前 , 9F
反而玩資料庫/Hadoop/Spark對你來說 可以用的工具就更多
02/04 12:09, 9F
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02/04 12:09, 8年前 , 10F
有助於你對於大數據這塊可以處裡的廣度與深度
02/04 12:09, 10F
推
02/04 13:03, 8年前 , 11F
1F什麼叫做OS不一定要會 不會也要讀一遍 CS系所都不敢砍
02/04 13:03, 11F
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02/04 13:04, 8年前 , 12F
組合語言也很重要 只是台灣這塊教的不好 導致coding
02/04 13:04, 12F
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02/04 13:05, 8年前 , 13F
訓練落到職訓班 混個學歷 申請補助去職訓 回頭慢慢讀CS
02/04 13:05, 13F
推
02/04 13:10, 8年前 , 14F
純統計背景就做大數據方面的工作 這也跟CS有關 應該可行
02/04 13:10, 14F
推
02/04 13:26, 8年前 , 15F
畢業就把恐龍本賣掉，連兩年又買回來了XD
02/04 13:26, 15F
→
02/04 13:26, 8年前 , 16F
你可以忘記但是不能沒概念
02/04 13:26, 16F
推
02/04 14:01, 8年前 , 17F
先說你對哪個Domain的工作有興趣比較好建議吧
02/04 14:01, 17F
推
02/04 14:04, 8年前 , 18F
不重視OS大概就只能說是碼農吧
02/04 14:04, 18F
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02/04 14:08, 8年前 , 19F
跟前面幾樓的建議相反：hadoop spark 資料庫這些等工作用到
02/04 14:08, 19F
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02/04 14:09, 8年前 , 20F
再學就好了 資結演算法跟c++語法要熟悉 會找統計背景的人
02/04 14:09, 20F
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02/04 14:09, 8年前 , 21F
不會太在意你會不會資工比較專門的東西 但是會很在意基本功
02/04 14:09, 21F
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02/04 14:12, 8年前 , 22F
大多data science的工作會考c++跟資料結構
02/04 14:12, 22F
推
02/04 14:13, 8年前 , 23F
OS裡面東西很重要，狀態（state)存取問題，先後同時順序
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02/04 14:13, 8年前 , 24F
，牽扯後面的平行並行觀念與死結問題，排程演算法的應用
02/04 14:13, 24F
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02/04 14:13, 8年前 , 25F
，基礎有了，後續雲端架構的設計多少才有辦法了解，OS最
02/04 14:13, 25F
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02/04 14:13, 8年前 , 26F
好還是修一下吧XD
02/04 14:13, 26F
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02/04 14:13, 8年前 , 27F
不是說其他東西不重要 而是時間有限的話 要排個優先順序
02/04 14:13, 27F
推
02/04 15:50, 8年前 , 28F
資工六科先啃完。找補習班筆記抄一遍, 快的話一個月一
02/04 15:50, 28F
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02/04 15:50, 8年前 , 29F
科
02/04 15:50, 29F
推
02/04 16:35, 8年前 , 30F
數學統計Python已經夠用 不要浪費時間多學c++/java
02/04 16:35, 30F
→
02/04 16:36, 8年前 , 31F
離散+作業系統 計組離你的需求真的太遠
02/04 16:36, 31F
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02/04 16:37, 8年前 , 32F
喜歡統計數學把現在最紅的機器學習啃完阿
02/04 16:37, 32F
→
02/04 16:58, 8年前 , 33F
查你要的+roadmap+github就一堆整理好的資料了= =
02/04 16:58, 33F
→
02/04 17:54, 8年前 , 34F
直接去看你想進的公司的職缺內容是什麼‘
02/04 17:54, 34F
推
02/04 17:55, 8年前 , 35F
金融業界的話，SAS也可以點開入門技能
02/04 17:55, 35F
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02/04 17:57, 8年前 , 36F
然後你本身統計資料背景可以趁學校有買期刊多看一點paper
02/04 17:57, 36F
→
02/04 17:57, 8年前 , 37F
，練習把數據結論說成有趣的故事
02/04 17:57, 37F
推
02/04 18:53, 8年前 , 38F
我是說不一定要修，不是不一定要會，上面幾個好激動X
02/04 18:53, 38F
→
02/04 18:53, 8年前 , 39F
D，難道要修了才會？不能用到的時候再學？我是針對他
02/04 18:53, 39F
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02/04 18:53, 8年前 , 40F
的走向去給建議，不是針對自己認定的是否重要來給建
02/04 18:53, 40F
→
02/04 18:53, 8年前 , 41F
議…其實沒有一門學問不重要吧？對吧？
02/04 18:53, 41F
推
02/04 18:55, 8年前 , 42F
是碼農也不錯啊，為什麼要歧視碼農@@？請尊重社會上
02/04 18:55, 42F
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02/04 18:55, 8年前 , 43F
每一個角色比較好。
02/04 18:55, 43F
→
02/04 19:14, 8年前 , 44F
學生版
02/04 19:14, 44F
→
02/04 19:37, 8年前 , 45F
林北就是碼農
02/04 19:37, 45F
推
02/04 19:48, 8年前 , 46F
作業系統是必修好嗎,有多少觀念日後跟程式多有相關
02/04 19:48, 46F
噓
02/04 19:53, 8年前 , 47F
學生版
02/04 19:53, 47F
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02/04 20:15, 8年前 , 48F
外貌、魅力
02/04 20:15, 48F
推
02/04 20:18, 8年前 , 49F
潛水出來認知到的關鍵字我還以為在股版
02/04 20:18, 49F
推
02/04 22:06, 8年前 , 50F
以資料科學的工作來說 我覺得是資料庫 Hadoop Spark
02/04 22:06, 50F
→
02/04 22:08, 8年前 , 51F
不過以你在咖狗有前10%的成績 我覺得其他東西都是額外加點分
02/04 22:08, 51F
推
02/04 22:46, 8年前 , 52F
作人點滿
02/04 22:46, 52F
推
02/04 22:47, 8年前 , 53F
無疑是 RDBS跟hadoop(SQL必備，比DS, Algorithm重要), 有
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02/04 22:47, 8年前 , 54F
辦法要練喇叭嘴，data scientist很常需要報告finding。
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02/04 22:47, 8年前 , 55F
底層的東西(OS, 計組)很次要，國外會有Dev ops跟platform
02/04 22:47, 55F
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02/04 22:47, 8年前 , 56F
engineer幫你用docker包好好，丟到cloud或k8s, 有需要再
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02/04 22:47, 8年前 , 57F
學即可。建model的數學能力是一切，在國外很吃學歷，幾乎
02/04 22:47, 57F
→
02/04 22:47, 8年前 , 58F
都Phd，我工作就是把他們建的model, 輔助/重寫成是product
02/04 22:47, 58F
→
02/04 22:47, 8年前 , 59F
ion ready的。
02/04 22:47, 59F
→
02/04 23:26, 8年前 , 60F
啃六科 刷題, 多拿幾張kaggle牌 10%大概銅牌
02/04 23:26, 60F
推
02/04 23:57, 8年前 , 61F
居然有人說C++跟JAVA挑 哈哈哈
02/04 23:57, 61F
→
02/04 23:58, 8年前 , 62F
真以他背景 不推OS 也要教他修Hadoop比那兩個語言重要多
02/04 23:58, 62F
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02/05 00:05, 8年前 , 63F
點英文能力阿，好薪水的都是外商~~
02/05 00:05, 63F
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02/05 00:37, 8年前 , 64F
os 覺得還好
02/05 00:37, 64F
→
02/05 00:39, 8年前 , 65F
別自己的長處不用 跑去點一堆資工的技能
02/05 00:39, 65F
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02/05 00:45, 8年前 , 66F
真的要講長處指的是什麼, 原po有說他有一流期刊嗎
02/05 00:45, 66F
→
02/05 02:17, 8年前 , 67F
買計概 CSAPP 看一看有點概念就好了
02/05 02:17, 67F
推
02/05 04:31, 8年前 , 68F
看想做什麼吧 不過這個背景要 os 做啥…
02/05 04:31, 68F
推
02/05 08:02, 8年前 , 69F
去找你想要的工作，看他的要求是什麼啊啊
02/05 08:02, 69F
推
02/05 08:38, 8年前 , 70F
很多人資料科學家跟資料工程師都攪在一起講 科學家的話os
02/05 08:38, 70F
→
02/05 08:38, 8年前 , 71F
不是很需要
02/05 08:38, 71F
推
02/05 09:01, 8年前 , 72F
一樓說的又沒錯 你當原PO現在大一有那麼多時間逆？ 現階
02/05 09:01, 72F
→
02/05 09:01, 8年前 , 73F
段可能還用不到 但最後還是要補
02/05 09:01, 73F
推
02/05 09:22, 8年前 , 74F
資料學家最重要的技能是SQL
02/05 09:22, 74F
→
02/05 09:23, 8年前 , 75F
看你要往演算法的地方鑽還是開發應用 差很多
02/05 09:23, 75F
推
02/05 12:42, 8年前 , 76F
樓下幫推英文口說 要喇叭嘴 最好是用英文喇叭嘴賺更多
02/05 12:42, 76F
推
02/05 14:56, 8年前 , 77F
你這個背景, 可以強化資訊系所裡面的數學類...
02/05 14:56, 77F
→
02/05 14:57, 8年前 , 78F
然後補一兩種熱門的語言, 譬如 python/C/Java/Ruby...
02/05 14:57, 78F
→
02/05 14:57, 8年前 , 79F
這樣就可以找一堆演算法相關的工作了.
02/05 14:57, 79F
→
02/05 15:00, 8年前 , 80F
補作業系統計組計結這些資工領域, 會有泯然眾人的感覺.
02/05 15:00, 80F
推
02/05 15:43, 8年前 , 81F
光是他要用tensor flow去開發就有可能會需要懂TPU了
02/05 15:43, 81F
→
02/05 15:43, 8年前 , 82F
要懂TPU就有可能必須要去了解計算機架構
02/05 15:43, 82F
→
02/05 15:43, 8年前 , 83F
計算機架構有可能與OS會有關係
02/05 15:43, 83F
→
02/05 15:44, 8年前 , 84F
除非他純走資料科學，專攻演算法(但也需要學DS)
02/05 15:44, 84F
→
02/05 15:44, 8年前 , 85F
資訊工程環環相扣，除非你只要會寫程式
02/05 15:44, 85F
→
02/05 16:30, 8年前 , 86F
只是“可能”會需要就要的時候在學就好啊…不然哪學的
02/05 16:30, 86F
→
02/05 16:30, 8年前 , 87F
完阿
02/05 16:30, 87F
推
02/05 16:35, 8年前 , 88F
這些基礎科目不需要懂到實作，理論性質的大概半年就看完了
02/05 16:35, 88F
→
02/05 16:35, 8年前 , 89F
不然補習班哪有可能一個暑假補完
02/05 16:35, 89F
→
02/05 16:36, 8年前 , 90F
如果都不想學根本不需要走資工 他走統計跟應數就好了
02/05 16:36, 90F
→
02/05 19:19, 8年前 , 91F
工作後再看情況學
02/05 19:19, 91F
推
02/05 19:47, 8年前 , 92F
先去找想要的工作 看他的需求
02/05 19:47, 92F
→
02/05 22:25, 8年前 , 93F
所以說你要找什麼工作 ?
02/05 22:25, 93F
→
02/05 22:26, 8年前 , 94F
你應該要再找一下那幾個關鍵字延伸出的工作
02/05 22:26, 94F
推
02/09 12:17, 8年前 , 95F
我跟你一樣 應數統碩 如果你未來要coding還是建議要修OS
02/09 12:17, 95F
→
02/09 12:17, 8年前 , 96F
DS 和Algorithm
02/09 12:17, 96F
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