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[請益] 短時間加強機器學習

看板Soft_Job (軟體人)作者 (baby)時間8年前 (2018/03/04 00:46), 8年前編輯推噓14(14推 0噓 16→)
留言30則, 14人參與, 8年前最新討論串1/1
大家好 我知道"短時間加強" 這樣的詞看起來很刺眼 因為要能夠增進實力靠的就是時間 但是前不久因為我們公司軟體部門的主管發現我在自學機器學習 直接上報CEO把我從原來的部門(原來是做項目管理)挖腳過來 目前我的能力就是幫軟體部門某強者前輩測試model, 調參數,準備數據等等 自己能套套模型弄出簡單的classification /regression model之類的 因為是電機系畢業會寫一點程式但很弱時常需要前輩指導 目前使用的是python 我目前情況 有強者前輩帶 主管也有想辦法幫我排除外務讓我有時間時專注在機器學習 主管要我大概5~6月時負責開始一些機器學習的項目 強者前輩會指導我 但做得好不好的責任在我身上 我現在就是除了上班時間跟著強者前輩 下班就是找網上資源 但是總是怕時間不夠 怕自己不自量力 前輩總是說我就學就對了 例如強者前輩弄出來的東西 我回家都要惡補努力吸收 長時間的話應該是要上完紮實的課程 看書 不斷練習 但短時間情況下 不知道有沒有一個方向能更快學習? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 184.64.125.141 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1520095619.A.C34.html
推
03/04 01:08, 8年前 , 1F
覺得短時間學有點困難 除非不去懂背後的理論 直接用套
03/04 01:08, 1F
→
03/04 01:08, 8年前 , 2F
件 但這樣不太好
03/04 01:08, 2F
我目前做法就是loop幾個常用套件 找到最好的再GridSearch parameters QQ ※ 編輯: littleyuan (184.64.125.141), 03/04/2018 01:38:06
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03/04 01:43, 8年前 , 3F
03/04 01:43, 3F
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03/04 01:43, 8年前 , 4F
1dlQ
03/04 01:43, 4F
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03/04 01:44, 8年前 , 5F
03/04 01:44, 5F
非常感謝分享!! ※ 編輯: littleyuan (184.64.125.141), 03/04/2018 02:10:56
推
03/04 02:16, 8年前 , 6F
谷狗短課程正夯 https://goo.gl/kIEHFH
03/04 02:16, 6F
謝謝分享!
推
03/04 08:37, 8年前 , 7F
那間啊？ 有這麼缺！
03/04 08:37, 7F
是總部在美國的一間2萬人左右跨國科技公司 但不是軟體公司喔 所以要吸納ML方面厲害 的人才也不是很容易 公司有10名左右在ML很厲害的強者前輩但散落在世界各地 我跟的是其中一名 我是在加拿 大 其他就是像我一樣跟著學 套軟件這種的
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03/04 10:43, 8年前 , 8F
找學界合作R
03/04 10:43, 8F
嗯嗯強者前輩有和美國的MIT合作 我太弱不能跟 另外很感謝gigayaya大分享的課程 今天看了前兩個小時的課 覺得該教授教學淺顯易懂 ※ 編輯: littleyuan (184.64.125.141), 03/04/2018 12:42:02
推
03/04 13:23, 8年前 , 9F
好酷！自學被發現會挖角！人才
03/04 13:23, 9F
推
03/04 14:11, 8年前 , 10F
有專板 deeplearning
03/04 14:11, 10F
推
03/04 14:19, 8年前 , 11F
FB 有"線上深度學習讀書會"社團，他們也有開line 群
03/04 14:19, 11F
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03/04 14:19, 8年前 , 12F
，可以去交流看看
03/04 14:19, 12F
推
03/04 16:06, 8年前 , 13F
好棒 我也要跟著學習
03/04 16:06, 13F
推
03/04 16:16, 8年前 , 14F
我在自學期間也準備了一些 稍後整理一些ML學習資訊寄信給
03/04 16:16, 14F
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03/04 16:16, 8年前 , 15F
您
03/04 16:16, 15F
推
03/04 16:24, 8年前 , 16F
JOJO 我不當網頁碼農啦!
03/04 16:24, 16F
推
03/04 18:08, 8年前 , 17F
寄信給你了 也希望有機會可以跟你一起討論!! 謝謝
03/04 18:08, 17F
推
03/04 18:52, 8年前 , 18F
翻大神的github，練習改到你自己的應用上
03/04 18:52, 18F
推
03/04 19:40, 8年前 , 19F
其實深度神經網路的原理不太難 但是重要的技巧像是Ba
03/04 19:40, 19F
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03/04 19:40, 8年前 , 20F
tch-Normalization的推導及SGD用的Adam就有點難度了
03/04 19:40, 20F
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03/04 19:41, 8年前 , 21F
深度學習最難的就是碰到問題要怎麼設計模型 囧
03/04 19:41, 21F
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03/04 19:43, 8年前 , 22F
歡迎可以找我一起討論喔
03/04 19:43, 22F
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03/04 19:51, 8年前 , 23F
之前用Matlab或Python手刻各種神經網路 只是後來要BN
03/04 19:51, 23F
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03/04 19:51, 8年前 , 24F
的時候覺得很麻煩 就改用tf了
03/04 19:51, 24F
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03/04 19:53, 8年前 , 25F
我覺得重要的是要知道自己的神經網路的每個函數在幹
03/04 19:53, 25F
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03/04 19:53, 8年前 , 26F
嘛吧 我有個朋友做Auto-Encoder 結果跟我說輸出層用s
03/04 19:53, 26F
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03/04 19:53, 8年前 , 27F
oftmax會爆掉 這就是沒想清楚的結果
03/04 19:53, 27F
推
03/05 11:08, 8年前 , 28F
這不是沒想清楚吧 是根本不懂...
03/05 11:08, 28F
推
03/07 21:03, 8年前 , 29F
這個不是應該問強者前輩嗎XD
03/07 21:03, 29F
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03/07 21:04, 8年前 , 30F
問完後再來這邊發心得這樣XD
03/07 21:04, 30F
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