Fw: [問題] 又一個文科轉資工
※ [本文轉錄自 CareerPlan 看板 #1ROkL0AK ]
作者: AndrewNg (Andrew Ng) 看板: CareerPlan
標題: [問題] 又一個文科轉資工
時間: Thu Aug 2 19:04:30 2018
大家好
背景介紹: 台政商學院大學部畢業(23歲), 畢業後約兩年在投資銀行交易室工作(25歲),
因不喜, 辭職. 辭職後因除了金融相關粗淺知識外無其他專業技能與興趣,
所以不知道該轉職到哪裡去,就異想天開亂搞了一個創業, 一年後以失敗作收.
這一年中因為一開始要合夥的工程師無法如期交出產品所以拆夥,
但我又不想要在根本沒還有營運的情況下因為這種原因就自己宣佈失敗,
所以自己學了Python一個月, 亂搞出了一個產品雛型,就開始營運,
然後一年後因為種種原因就收了(26歲).
我本來就對創業沒有太大興趣,純粹是想離開金融業接觸看看其他產業,
但是有礙於沒有其他專業知識, 只好自己亂搞。因緣際會下接觸到了寫程式,
覺得滿有趣的,但當時還無法知道是不是有興趣到想把它當作轉行的目標,
所以就想要多瞭解,就在創業那年以及創業失敗後一年陸陸續續自修完一些課程:
Stanford Engineering Everywhere CS106A, CS106B, CS107
Coursera: Data Structure and Algorithms Specialisation by UC San Diego
Coursera: Machine Learning, Andrew Ng
Coursera: Deep Learning Specialisation, Andrew Ng
然後照著112資工系的必修/選修課表挑了幾堂課的課本,
照著課程大綱把有教的單元自己讀一讀
Operating Systems Concepts
Computer Networking, A Top Down Approach
有上過線上課程的人都知道線上課程的強度跟吸收程度跟實際就學還是有差的,
所以我也不會自以為我自己讀完那些課就跟112大學部的人出來水準,
讀那些東西純粹只是興趣,我把它當作探索轉職的開場白而已.
另外因為現在工作(稍後介紹)需要,所以也自己用一些工具實作/發佈了一些公司
內部使用的軟體
Framework包含React Redux, Django, Flask
資料庫包含MySQL, MongoDB
雲端服務包含AWS EC2, S3
我知道這個板上最近滿多文組的說要轉行當工程師都會被噓爆,
可能板上大大看到我這篇文也準備要按2,但我還是來發文了.
我覺得我比較不一樣的地方應該在於我不是看碼農薪水比較高才來喊說我要來轉職
做碼農,因為我之前在投資銀行工作, 轉職當碼農薪水應該只有我之前一半左右,
我只是想找個有趣的事做而已.
接著創業失敗後我不想回金融業,心中也比較確立想往碼農的路線前進,
所以我就思考著要怎麼去當碼農呢? 因為我大學畢業後就沒在台灣上班過,
一直在海外當輸出台勞,因此我也想當台勞碼農。
在沒有cs學歷或是超屌github專案的情況下根本不可能進到多有規模或水準的公司,
加上我的經歷只有當時創業亂寫出來的爛東西
,沒有什麼嚇死人的專案在github上給別人看,所以我就想說那存個錢去洗學歷好了
(家裡低收入戶,爸媽幫不了忙),存錢的過程中還可以繼續自學進修cs相關知識,
也不錯.
但如果不做投資銀行, 以我空乏的大腦在台北能找到的工作一個月了不起6-8萬台幣,
要存到民國幾年才可以出國?所以我就打包打包跑來澳洲working holiday了(26歲)。
到了澳洲後第一件事就是找工作,而且要找一年可以存一百萬台幣以上的工作
(這樣約存三年可以去米國洗學歷), 然後要能5點下班(這樣下班才可以繼續自學cs),
然後要願意給我工作簽證(不然打工度假只能做一年),
運氣不錯入境後一個月就找到這樣的工作, 就開始在一家當地的小銀行上個班,
平常幫老闆寫一點vba, python處理大一點的資料,然後看辦公室裡有沒有什麼
大家常手動的事情就幫大家寫一寫小軟體自動化一下
(React/Redux, EC2, DB這些東西就是因為做這些小軟體接觸到的),
表面上我好像在還沒有洗學歷的情況下就成功當上一個碼農了, 但我覺得這還差得遠,
因為這家公司沒有IT部門,所以沒有資深的人可以領導我或教我,
也沒有其他人的程式碼跟我合作,專案管理, 一切的一切都是自己亂搞的,而且
小軟體使用者都是公司內部的人,完全不需考慮規模化的問題
所以我心裡面想當一個稱值碼農的夢想並沒有因為現在的工作而得到滿足與實現.
這個工作做到現在也快一年了,存錢的速度有在軌道上,但是心裡仍然充滿著困惑,
以下將敘述我的主要問題:
1.
就算我存到錢,以我的學經歷,去美國洗學歷也洗不出前十名的MS in CS,
雖然前十名的MS in CS都寫說不一定要大學念cs也可以申請, 但就我理解,
能進到top 10的人若沒有大學念cs,也應有厲害的專案或是工作經驗,但我都沒有.
我不想要花我三年努力當台勞存的錢去念一個沒太大價值的MS in CS,怎麼辦?
2.
既然存錢要存到我30歲我才有300萬,這三年在澳洲這裡下班後我本來的計劃也是一直
學習cs,但一直都沒有一個很有系統的方式進修, 多半是想到一個主題就去看一下
有沒有經典課本可以上,或是看一看線上教學影片(machine learning就是這樣看完的)
,但說真的也沒做出什麼厲害的專案, 感覺都只是懂個概念懂個皮毛,
那不如準備念一下112資工所的考試? 我的想法是,如果可以明年或後年考到112資工所,
兩年後30-31歲, 然後去米國洗phd(而且還不用錢),然後兩年退出(33歲)
還可以拿米國的MS,這樣也是洗學歷的一條路?phD洗出來後的MS應該就可以在米國當
碼農了吧?
我希望最後的路線是可以到矽谷當軟體工程師或是回金融業做algo/ data science相關
的碼農
大概講完了,滿混亂的人生,歡迎任何意見
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 60.225.30.18
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/CareerPlan/M.1533207872.A.294.html
推
08/02 19:11,
7年前
, 1F
08/02 19:11, 1F
推
08/02 19:15,
7年前
, 2F
08/02 19:15, 2F
→
08/02 19:18,
7年前
, 3F
08/02 19:18, 3F
→
08/02 19:23,
7年前
, 4F
08/02 19:23, 4F
推
08/02 19:27,
7年前
, 5F
08/02 19:27, 5F
推
08/02 19:27,
7年前
, 6F
08/02 19:27, 6F
→
08/02 19:28,
7年前
, 7F
08/02 19:28, 7F
→
08/02 19:28,
7年前
, 8F
08/02 19:28, 8F
→
08/02 19:28,
7年前
, 9F
08/02 19:28, 9F
推
08/02 19:28,
7年前
, 10F
08/02 19:28, 10F
推
08/02 20:50,
7年前
, 11F
08/02 20:50, 11F
推
08/02 20:54,
7年前
, 12F
08/02 20:54, 12F
推
08/02 20:55,
7年前
, 13F
08/02 20:55, 13F
→
08/02 20:55,
7年前
, 14F
08/02 20:55, 14F
→
08/02 21:02,
7年前
, 15F
08/02 21:02, 15F
→
08/02 21:04,
7年前
, 16F
08/02 21:04, 16F
→
08/02 21:05,
7年前
, 17F
08/02 21:05, 17F
→
08/02 21:05,
7年前
, 18F
08/02 21:05, 18F
→
08/02 21:07,
7年前
, 19F
08/02 21:07, 19F
→
08/02 21:08,
7年前
, 20F
08/02 21:08, 20F
→
08/02 21:09,
7年前
, 21F
08/02 21:09, 21F
→
08/02 21:09,
7年前
, 22F
08/02 21:09, 22F
→
08/02 21:10,
7年前
, 23F
08/02 21:10, 23F
推
08/02 21:46,
7年前
, 24F
08/02 21:46, 24F
推
08/02 22:21,
7年前
, 25F
08/02 22:21, 25F
推
08/02 23:41,
7年前
, 26F
08/02 23:41, 26F
→
08/02 23:41,
7年前
, 27F
08/02 23:41, 27F
→
08/03 00:09,
7年前
, 28F
08/03 00:09, 28F
→
08/03 00:13,
7年前
, 29F
08/03 00:13, 29F
→
08/03 00:13,
7年前
, 30F
08/03 00:13, 30F
推
08/03 00:30,
7年前
, 31F
08/03 00:30, 31F
推
08/03 00:37,
7年前
, 32F
08/03 00:37, 32F
推
08/03 06:12,
7年前
, 33F
08/03 06:12, 33F
→
08/03 06:12,
7年前
, 34F
08/03 06:12, 34F
→
08/03 06:12,
7年前
, 35F
08/03 06:12, 35F
→
08/03 07:34,
7年前
, 36F
08/03 07:34, 36F
→
08/03 07:36,
7年前
, 37F
08/03 07:36, 37F
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
※ 轉錄者: x246libra (1.163.169.242), 08/03/2018 07:42:05
→
08/03 07:43,
7年前
, 38F
08/03 07:43, 38F
推
08/03 08:02,
7年前
, 39F
08/03 08:02, 39F
推
08/03 08:34,
7年前
, 40F
08/03 08:34, 40F
→
08/03 08:34,
7年前
, 41F
08/03 08:34, 41F
→
08/03 08:35,
7年前
, 42F
08/03 08:35, 42F
推
08/03 08:45,
7年前
, 43F
08/03 08:45, 43F
→
08/03 08:45,
7年前
, 44F
08/03 08:45, 44F
噓
08/03 08:58,
7年前
, 45F
08/03 08:58, 45F
推
08/03 09:42,
7年前
, 46F
08/03 09:42, 46F
推
08/03 10:23,
7年前
, 47F
08/03 10:23, 47F
推
08/03 10:26,
7年前
, 48F
08/03 10:26, 48F
推
08/03 10:31,
7年前
, 49F
08/03 10:31, 49F
→
08/03 10:31,
7年前
, 50F
08/03 10:31, 50F
推
08/03 10:52,
7年前
, 51F
08/03 10:52, 51F
→
08/03 11:00,
7年前
, 52F
08/03 11:00, 52F
→
08/03 11:00,
7年前
, 53F
08/03 11:00, 53F
推
08/03 11:04,
7年前
, 54F
08/03 11:04, 54F
→
08/03 12:29,
7年前
, 55F
08/03 12:29, 55F
推
08/03 13:46,
7年前
, 56F
08/03 13:46, 56F
→
08/03 13:46,
7年前
, 57F
08/03 13:46, 57F
推
08/03 14:13,
7年前
, 58F
08/03 14:13, 58F
→
08/03 14:13,
7年前
, 59F
08/03 14:13, 59F
推
08/03 16:49,
7年前
, 60F
08/03 16:49, 60F
→
08/03 16:55,
7年前
, 61F
08/03 16:55, 61F
推
08/03 19:23,
7年前
, 62F
08/03 19:23, 62F
→
08/03 19:23,
7年前
, 63F
08/03 19:23, 63F
推
08/03 19:45,
7年前
, 64F
08/03 19:45, 64F
推
08/03 21:27,
7年前
, 65F
08/03 21:27, 65F
推
08/04 02:45,
7年前
, 66F
08/04 02:45, 66F
噓
08/04 23:32,
7年前
, 67F
08/04 23:32, 67F
噓
08/04 23:57,
7年前
, 68F
08/04 23:57, 68F
→
08/05 10:53,
7年前
, 69F
08/05 10:53, 69F
推
08/05 14:19,
7年前
, 70F
08/05 14:19, 70F
→
08/05 20:33,
7年前
, 71F
08/05 20:33, 71F
→
08/05 21:30,
7年前
, 72F
08/05 21:30, 72F
→
08/05 21:30,
7年前
, 73F
08/05 21:30, 73F
→
08/06 17:58,
7年前
, 74F
08/06 17:58, 74F
→
08/06 17:59,
7年前
, 75F
08/06 17:59, 75F
→
08/06 17:59,
7年前
, 76F
08/06 17:59, 76F
推
08/06 18:02,
7年前
, 77F
08/06 18:02, 77F
→
08/06 18:03,
7年前
, 78F
08/06 18:03, 78F
→
08/06 18:04,
7年前
, 79F
08/06 18:04, 79F
Soft_Job 近期熱門文章
PTT職涯區 即時熱門文章
123
243