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[請益] 很想做AI大數據相關 該從哪裡補足

看板Soft_Job (軟體人)作者 (星嵐悠)時間3年前 (2021/01/19 11:00), 編輯推噓14(16推 2噓 38→)
留言56則, 28人參與, 3年前最新討論串1/1
我研究所畢業 論文就是寫數據相關 我對於資料前處理 數據預測 模型 監督 半監督 這些都懂理論 也拿到經濟部巨量資料證照 有程式開發基礎 物件導向觀念 但我去面試AI相關的工作我還是被刷掉 原因是我沒有實務開發經驗 只會用weka orange跑建模 跑預測 出結果 我想補足這方面有實務開發AI的經驗我該怎麼做?該去外面花錢上課嗎?還是該繼續投履歷亂槍打鳥直到能錄取為止 ----- Sent from JPTT on my iPhone -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.32.19.102 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1611025239.A.C98.html
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01/19 11:05, 3年前 , 1F
我覺得找kaggle 找個幾個主題報告比較快讓人懂
01/19 11:05, 1F
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01/19 11:06, 3年前 , 2F
主題就挑你擅長比較懂得 也不是每間都很care理論
01/19 11:06, 2F
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01/19 11:07, 3年前 , 3F
台灣課程 技術來說我覺得不如找udemy上就好了
01/19 11:07, 3F
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01/19 11:08, 3年前 , 4F
但去上課可以認識人脈 應徵來說人脈內推也滿重要
01/19 11:08, 4F
推
01/19 12:10, 3年前 , 5F
因為你認為的AI跟業界認為的AI不同。
01/19 12:10, 5F
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01/19 12:12, 3年前 , 6F
往分析類可能比較有機會，AI型的，以你目前列的技能可能
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01/19 12:12, 3年前 , 7F
比較難上
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01/19 12:15, 3年前 , 8F
數據分析、大數據、AI這三個詞常常掛一起，但細節上有些
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01/19 12:15, 3年前 , 9F
差異
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01/19 12:41, 3年前 , 10F
分析的也沒吧，有哪些職缺是真的叫分析的嗎，台灣應該比
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01/19 12:41, 3年前 , 11F
較少
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01/19 12:48, 3年前 , 12F
有沒有可能那些只是你自以為自己會 但公司不覺得你會啊 所
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01/19 12:48, 3年前 , 13F
以才會說你沒實務經驗
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01/19 12:51, 3年前 , 14F
kaggle 打幾個比賽，拿到好名次就有人要了
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01/19 13:18, 3年前 , 15F
呃，weka/orange 就能跑得動的東西能稱為巨量資料嗎？
01/19 13:18, 15F
推
01/19 14:16, 3年前 , 16F
打kaggle拿到錢就有人要了
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01/19 15:29, 3年前 , 17F
kaggle要拿錢，首先要有足夠的電腦配備
01/19 15:29, 17F
推
01/19 15:33, 3年前 , 18F
你如果是用 python 肯定會加分
01/19 15:33, 18F
推
01/19 16:14, 3年前 , 19F
到底是有多不會找工作阿？ 可以搞成這樣
01/19 16:14, 19F
推
01/19 16:49, 3年前 , 20F
“AI相關的工作” 是指 data scientists 嗎？還是backen
01/19 16:49, 20F
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01/19 16:49, 3年前 , 21F
d？這樣看不出來你要面試的職務很難給建議
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01/19 18:22, 3年前 , 22F
只會用weka orange，不會寫程式??
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01/19 18:24, 3年前 , 23F
01/19 18:24, 23F
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01/19 18:24, 3年前 , 24F
不是拿到 offer 了，然後來問這是??
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推
01/19 19:14, 3年前 , 25F
可能缺學歷
01/19 19:14, 25F
噓
01/19 20:29, 3年前 , 26F
123哪間
01/19 20:29, 26F
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01/19 22:59, 3年前 , 27F
Kaggle 跟著打 前10%就不錯啦!
01/19 22:59, 27F
推
01/19 23:01, 3年前 , 28F
可憐
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推
01/20 00:56, 3年前 , 29F
打kaggle
01/20 00:56, 29F
推
01/20 01:31, 3年前 , 30F
我只能說有找人工智慧的缺 你沒kaggle名次或研討會得獎
01/20 01:31, 30F
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01/20 01:31, 3年前 , 31F
真的很難
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01/20 08:26, 3年前 , 32F
呃..... 刷題？
01/20 08:26, 32F
推
01/20 10:58, 3年前 , 33F
我一題都沒刷 啥k狗沒認真玩過 頂會也沒 還不是三年就破2
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01/20 10:58, 3年前 , 34F
00了 現在整天看履歷找人 只能說會爬的就是會爬
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01/20 10:58, 3年前 , 35F
更別提我根本一堂資工的課都沒修過
01/20 10:58, 35F
推
01/20 13:02, 3年前 , 36F
我自己的經驗是 面試說懂理論懂觀念但沒有實作的人
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01/20 13:02, 3年前 , 37F
大部分理論也是一問就倒
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01/20 13:04, 3年前 , 38F
另外"經濟部巨量資料證照" 這東西有沒有用我也是存疑
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01/20 13:23, 3年前 , 39F
看你用的工具 我覺得比較適合的職位應該是數據"分析"
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01/20 14:44, 3年前 , 40F
有的公司有內推就很好進去的。呵呵。
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01/20 14:44, 3年前 , 41F
不用多厲害。
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01/20 15:30, 3年前 , 42F
kreas,tensoflow去打排名
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01/20 17:38, 3年前 , 43F
實作題目 講出你的創意和結果 即便是複現都比現在好
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01/20 17:39, 3年前 , 44F
不一定要KAGGLE 任何數據集 或論文中的題目皆可
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01/20 20:55, 3年前 , 45F
都什麼年代了，還在用weka 實驗室有夠混的
01/20 20:55, 45F
噓
01/20 21:30, 3年前 , 46F
weka orange算是什麼AI
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推
01/21 12:46, 3年前 , 47F
現在沒有人要新鮮人了吧
01/21 12:46, 47F
推
01/21 13:33, 3年前 , 48F
碩論都相關了，有這麼難找？
01/21 13:33, 48F
推
01/21 21:49, 3年前 , 49F
你這個是數據分析吧跟AI沒什麼關係啊？pytorch和tensorflo
01/21 21:49, 49F
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01/21 21:49, 3年前 , 50F
w你會嗎？有實務經驗嗎？都沒有一定被刷的啊，至少要證明
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01/21 21:49, 3年前 , 51F
自己會看paper能用GitHub上的跑model會調參是最基本的
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01/21 21:50, 3年前 , 52F
經濟部那張太基本了不足以證明你懂不AI
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推
01/21 21:54, 3年前 , 53F
台灣很多AI相關的比賽有些很好得名
01/21 21:54, 53F
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01/23 13:47, 3年前 , 54F
Kaggle拿錢，台灣沒幾個，會不會想太多
01/23 13:47, 54F
推
01/24 08:59, 3年前 , 55F
資料分析 資料科學 機器學習在公司可能都是不同部門，你想
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01/24 08:59, 3年前 , 56F
往那塊走？
01/24 08:59, 56F
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