[心得] 處理服務讀取多個任務遇到的問題

看板Soft_Job (軟體人)作者 (小惡魔)時間3年前 (2022/11/16 09:10), 3年前編輯推噓5(5011)
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標題: 處理服務讀取多個任務遇到的問題 (Go 語言) 連結: https://bit.ly/fetch-task 影片: https://www.youtube.com/watch?v=Sh9hN635j50
https://i.imgur.com/lbY6KzL.png
不同的服務都會有需要處理比較久的任務,這些任務是不能即時執行完成,才回應給前端 ,這樣使用者體驗會非常的差。將類型的任務存在資料庫或放在消息對列就是一種處理方 式,接著啟動另一個服務來消化非即時性的任務,而常見的處理方式就是在服務內啟動多 個 Worker Node 來平行消化任務(如上圖)。 ## 讀取多個任務問題 先看看底下此服務內部的設計,用 Go 語言來當範例解釋當下問題,假設有一個 Task 服 務負責存放所有的任務,而 Agent 服務內可以開啟多個 Goroutine 來平行消化任務,步 驟也很簡單,第一步就去讀取任務,而第二步就是執行任務。想看看在步驟一的時候,如 果目前 Task 服務內沒有任何任務需要執行,就設計每 5 秒才去向 Task 服務詢問是否 有新任務需要執行,避免太頻繁發請求給 Task 服務。 先假設有 100 個任務需要等待執行,在 Agent 內開啟 10 個 Worker Node 去消化,這 樣每次就會發送 10 個請求,而這 10 個請求有可能對於 Task 服務來說就是 10 個 SQL 指令,如果是 10 台 Agnet 就變成 100 個請求,這樣對於 Task 服務來說會負擔太 大。 https://i.imgur.com/4csL9To.png
大家可以想看看如何解決上述的問題,底下提供一段 Go 語言實作多個 Worker 的代碼, 步驟一就是開啟 Goroutine 來平行處理任務,就是在這邊會發送大量的請求到另一個 Task 服務 代碼放在 Blog 連結內 -- AppleBoy Blog: http://blog.wu-boy.com -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 60.244.123.129 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1668561050.A.C2B.html

11/16 09:22, 3年前 , 1F
如果Task service會出現大量打到db的request,那應該先
11/16 09:22, 1F

11/16 09:22, 3年前 , 2F
使用cache吧?
11/16 09:22, 2F

11/16 09:48, 3年前 , 3F
不一定,如果每次query的條件或結果不一樣的話是無法Cach
11/16 09:48, 3F

11/16 09:48, 3年前 , 4F
e的
11/16 09:48, 4F

11/16 09:59, 3年前 , 5F
應可用 socket 主動通知不用一直發 request 詢問?
11/16 09:59, 5F

11/16 12:48, 3年前 , 6F
關鍵字subscribe 吧 沒看圖和code
11/16 12:48, 6F

11/16 19:31, 3年前 , 7F
notify 回去吧
11/16 19:31, 7F

11/20 09:23, , 8F
久仰AppleBoy. 以下淺見. 如果tasks限制是使用database
11/20 09:23, 8F

11/20 09:23, , 9F
queue來實作存取, 且task數量龐大, db loading會比較大
11/20 09:23, 9F

11/20 09:23, , 10F
, 會比較難scale out worker, 這時候看看優化SP可否幫助
11/20 09:23, 10F

11/20 09:23, , 11F
….不然另尋其他種work queue是值得嘗試的辦法. 敝司之
11/20 09:23, 11F

11/20 09:23, , 12F
前用過OLTP database queue…db alert 常常發啊XD
11/20 09:23, 12F

11/20 09:28, , 13F
剛看完blog, 敝司目前也是使用類似的作法XD
11/20 09:28, 13F

11/22 12:00, , 14F
樓上 感謝分享 XD
11/22 12:00, 14F
※ 編輯: appleboy46 (123.110.136.13 臺灣), 11/26/2022 22:38:35

11/26 22:38, , 15F
放上 Youtube 影片
11/26 22:38, 15F

文章代碼(AID): #1ZT3YQmh (Soft_Job)
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