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[請益] 公司請人如何看待ChatGPT？

看板Soft_Job (軟體人)作者 (隱r)時間3年前 (2023/02/23 13:36), 3年前編輯推噓22(30推 8噓 94→)
留言132則, 55人參與, 3年前最新討論串1/1
就是原本想轉換新程式語言， 原本推算會有很多東西要學， 但剛好ChatGPT騰空出世， 一開始想用ChatGPT來學 結果發現因為知道需求， 就好像是不是不太需要學了 就大多都能ChatGPT直接請他產出程式碼 我變成是測試和維護是否執行正確就行 那這樣可以在不熟新程式語言的情況下通過面試嗎 但程式能用新的程式語言做出簡易的需求 就是靠ChatGPT，等於我只是負責維護ChatGPT的程式碼？ 這樣會不會很奇怪？ 就是我還需要先花很多時間先學會新的語言的開發嗎 還是用維護的技能就好？ 我感覺問題在大型專案，怕ChatGPT罩不住 不知道大家有什麼看法？ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.253.62.96 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1677130609.A.ECF.html
推
02/23 13:40, 3年前 , 1F
你用 chatgpt 寫,他寫錯你也要能看出問題在那
02/23 13:40, 1F
推
02/23 13:42, 3年前 , 2F
ChatGPT 出的東西常常都跑不起來吧
02/23 13:42, 2F
→
02/23 13:43, 3年前 , 3F
另外如果你曾經大量使用一種語言，新語言上身應該不用太久
02/23 13:43, 3F
推
02/23 13:52, 3年前 , 4F
這東西太新了，拿它全面取代RD風險太高，光是產出的所
02/23 13:52, 4F
→
02/23 13:52, 3年前 , 5F
有權都還沒開始吵呢
02/23 13:52, 5F
噓
02/23 13:55, 3年前 , 6F
沒能力檢驗生成的程式碼還敢用啊 這是給老手用的 菜
02/23 13:55, 6F
→
02/23 13:55, 3年前 , 7F
鳥直接用答案會是災難
02/23 13:55, 7F
推
02/23 14:07, 3年前 , 8F
未來設計和review的重要性大增
02/23 14:07, 8F
→
02/23 14:08, 3年前 , 9F
不熟怎麼維護？
02/23 14:08, 9F
就是可以維護的程度而已，就是邊學邊維護的概念 XD 然後我主要是設計的功能，程式碼就由ChatGPT代勞 因為要學到自己能獨立寫程式碼開發專案是有很多要學 就是如果預設是自己獨立開發，會有很多很細的功能要學 但如果預設是ChatGPT代勞就是維護他，邊學邊維護 變成是重在觀念，細節可忽略 就是這兩種差異 誕生這樣的想法 不知道是不是異想天開了？ ※ 編輯: parttime (125.231.173.188 臺灣), 02/23/2023 14:45:22
→
02/23 14:43, 3年前 , 10F
他可提供範例code 但邏輯還是要靠人
02/23 14:43, 10F
※ 編輯: parttime (125.231.173.188 臺灣), 02/23/2023 14:49:35
噓
02/23 14:51, 3年前 , 11F
浪費大量時間學會新語言？ 你是來引戰還洗文
02/23 14:51, 11F
抱歉 無意引戰，修改了
→
02/23 14:52, 3年前 , 12F
你可以trytry
02/23 14:52, 12F
推
02/23 14:57, 3年前 , 13F
能輸入的資料太少惹，有些問題是網狀的，要問一個問題要
02/23 14:57, 13F
→
02/23 14:57, 3年前 , 14F
一堆前置資料，gpt一次又貼不了太多，結果就是他根本不瞭
02/23 14:57, 14F
→
02/23 14:57, 3年前 , 15F
解你要問什麼
02/23 14:57, 15F
推
02/23 15:02, 3年前 , 16F
一定會有coding或企業版的工具出現
02/23 15:02, 16F
※ 編輯: parttime (111.253.62.96 臺灣), 02/23/2023 15:06:37
→
02/23 15:09, 3年前 , 17F
就算你說的是對的，那一樣要請人維護是要請懂的還是請你?
02/23 15:09, 17F
→
02/23 15:10, 3年前 , 18F
搞清楚你的對手啊
02/23 15:10, 18F
推
02/23 15:14, 3年前 , 19F
回標題，就是個可能會瞎掰的助理工程師
02/23 15:14, 19F
→
02/23 15:36, 3年前 , 20F
反正助理工程師也可能瞎掰（？
02/23 15:36, 20F
推
02/23 15:40, 3年前 , 21F
你也要有能力檢驗他產的程式碼能力，這工具就是方便
02/23 15:40, 21F
→
02/23 15:40, 3年前 , 22F
資深工程師而已
02/23 15:40, 22F
推
02/23 15:59, 3年前 , 23F
AI 如果文件寫得好，那應該挺不錯的
02/23 15:59, 23F
→
02/23 15:59, 3年前 , 24F
工程師很少人寫文件，覺得浪費時間
02/23 15:59, 24F
→
02/23 16:00, 3年前 , 25F
而文件又不需要講究 100% 準確
02/23 16:00, 25F
推
02/23 16:01, 3年前 , 26F
會不會問效率差1倍以上
02/23 16:01, 26F
推
02/23 16:17, 3年前 , 27F
不就老手爽爽用小改交差生產力大增 不用請太多新人
02/23 16:17, 27F
→
02/23 17:03, 3年前 , 28F
不夠精確的問題很常給錯誤的答案 發問要非常精確
02/23 17:03, 28F
推
02/23 18:21, 3年前 , 29F
爽到老手+1
02/23 18:21, 29F
→
02/23 18:22, 3年前 , 30F
老手才有能力把大問題拆分成小問題：動態規劃，新手根本
02/23 18:22, 30F
→
02/23 18:22, 3年前 , 31F
沒這個能力
02/23 18:22, 31F
→
02/23 18:28, 3年前 , 32F
關於可以通過面試嗎？如果chatgpt有train過面試題目
02/23 18:28, 32F
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02/23 18:28, 3年前 , 33F
就可以，沒有就是亂答
02/23 18:28, 33F
→
02/23 18:31, 3年前 , 34F
關於以chatgpt 為本體的維護：我建議你花個2-3個小
02/23 18:31, 34F
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02/23 18:31, 3年前 , 35F
時和chatgpt pair programming 開始一個新project
02/23 18:31, 35F
還有 57 則推文
→
02/24 14:34, 3年前 , 93F
但終究只是一個工具而已還是要看人怎麼使用
02/24 14:34, 93F
→
02/24 15:39, 3年前 , 94F
我感覺 TDD 也有一點點這種感覺，如果你寫測試很厲害的話
02/24 15:39, 94F
→
02/24 15:39, 3年前 , 95F
上面有些推文講的情形感覺就還好，但你很厲害也不會上來
02/24 15:39, 95F
→
02/24 15:39, 3年前 , 96F
PTT 問這問題
02/24 15:39, 96F
推
02/24 16:05, 3年前 , 97F
這個最好用的時候是，你已經知道做法也知道要做啥，只是
02/24 16:05, 97F
→
02/24 16:05, 3年前 , 98F
懶得自己做的時候
02/24 16:05, 98F
→
02/24 20:31, 3年前 , 99F
這有個問題就是你老闆怕不怕程式碼外洩 畢竟chatgpt
02/24 20:31, 99F
→
02/24 20:32, 3年前 , 100F
是網路服務 如果你分批取巧方式問 那你總是要對
02/24 20:32, 100F
→
02/24 20:33, 3年前 , 101F
傳上去資料審核 那不就更累
02/24 20:33, 101F
→
02/24 20:35, 3年前 , 102F
拿來學習倒是挺好用的
02/24 20:35, 102F
→
02/24 20:37, 3年前 , 103F
功能也的確跟google重疊 難怪google很緊張
02/24 20:37, 103F
→
02/24 20:42, 3年前 , 104F
至於簡單的模板板你自己寫一個generator就可以了
02/24 20:42, 104F
→
02/24 20:42, 3年前 , 105F
shell都可以寫一個generator
02/24 20:42, 105F
→
02/24 20:43, 3年前 , 106F
它生出來的模板你也得要了解 不如弄自己的
02/24 20:43, 106F
推
02/25 22:00, 3年前 , 107F
可是如果一個人的效率能提升三倍 就可以解雇兩個人
02/25 22:00, 107F
推
02/26 14:17, 3年前 , 108F
當你有一小段功能簡單明確，但你又懶得花時間去Google查好
02/26 14:17, 108F
→
02/26 14:17, 3年前 , 109F
複製貼上的一次性邏輯時很好用，先讓AI寫完你再自己修一下
02/26 14:17, 109F
→
02/26 14:17, 3年前 , 110F
。賺到的一小段時間可以去廁所解個每日或抽根菸，簡直是薪
02/26 14:17, 110F
→
02/26 14:17, 3年前 , 111F
水小偷的神兵。
02/26 14:17, 111F
推
02/26 14:23, 3年前 , 112F
這東西最可怕的是，CatGPT連第三方套件的使用範例程式碼都
02/26 14:23, 112F
→
02/26 14:23, 3年前 , 113F
能寫個7.8成的正確程度，包括各種開源跟付費。
02/26 14:23, 113F
→
02/27 02:50, 3年前 , 114F
簡單的錯誤少 但簡單的你也搞的出來
02/27 02:50, 114F
→
02/27 02:52, 3年前 , 115F
只是你都是手動寫
02/27 02:52, 115F
→
02/27 02:53, 3年前 , 116F
開源的本身就有一定的規範 特殊需要就gg
02/27 02:53, 116F
→
02/27 02:55, 3年前 , 117F
就多數人來用多半只是個產生器
02/27 02:55, 117F
→
02/27 02:58, 3年前 , 118F
更深入的花的時間不會更少也有外洩資料的疑慮
02/27 02:58, 118F
→
02/27 02:59, 3年前 , 119F
只有私人ai才減少這樣的疑慮 但這東西
02/27 02:59, 119F
→
02/27 03:00, 3年前 , 120F
是不可能公開的 即便公開你也得花很多錢
02/27 03:00, 120F
→
02/27 03:01, 3年前 , 121F
建置 真到了硬體爆強的時候那也是下個時代了
02/27 03:01, 121F
→
02/27 03:03, 3年前 , 122F
還不說到後來技術會不會過時又有更強的
02/27 03:03, 122F
推
02/27 13:50, 3年前 , 123F
把它當工具書來用是可以的
02/27 13:50, 123F
推
02/27 18:15, 3年前 , 124F
老手才有辦法化繁為簡去問他小功能去堆疊
02/27 18:15, 124F
→
02/27 20:25, 3年前 , 125F
但時間優勢就沒了 首先你要思考要問什麼
02/27 20:25, 125F
→
02/27 20:26, 3年前 , 126F
不是你一個人你還得請示別人然後用它懂的方式去問
02/27 20:26, 126F
→
02/27 20:27, 3年前 , 127F
去問 這都做到了 你就成功幫chatgpt訓練了
02/27 20:27, 127F
→
02/27 20:28, 3年前 , 128F
先不說伺服器會不會記錄請求 別人再使用的時候
02/27 20:28, 128F
→
02/27 20:29, 3年前 , 129F
候就有可能會有你的成果在裡面
02/27 20:29, 129F
→
02/27 20:39, 3年前 , 130F
其實還有個問題就是chatgpt每次生出來結果都不同
02/27 20:39, 130F
→
02/27 20:40, 3年前 , 131F
不同 你整個程式就不會有一致性 不一致你又得
02/27 20:40, 131F
→
02/27 20:41, 3年前 , 132F
花時間解決
02/27 20:41, 132F
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