[心得] AI的未來 不是撞牆 就是墜崖
AI的未來 不是撞牆 就是墜崖
但無論是撞牆 還是墜崖
但最終的結果都是一樣:人類跟著陪葬
先說撞牆的部分
如果AI的技術發展已經進入飽和期
就意味著,更大的投資
並不能換來更大能力提升及更大的營收成長
例如
GPT-2 的向量維度為768, Token數量為1024
GPT-3 的向量維度為12288, Token數量為2048
GPT-4 Token數量為 128,000
GPT-5 Token數量為 1M+
其中,GPT-2 到 GPT-3 AI的效能有得到明顯提升
這也是GPT-3能一炮而紅的原因
但是GPT-4 到 GPT-5 對於技術能力的提升則感覺不明顯
但OpenAI 似乎已經陷入
大力出奇蹟的死循環思維
它們相信
更大的演算架構及更大的算力投資,
就能提高AI處理問題的能力
因而不斷加大投資的規模
從2000億美元,到4000億美元
最後到6000億美元的投資計畫
但天量的投資是否能真的
帶來效能增加進而增進營收呢?
恐怕Altman 自己也不知道吧!
天量的投資似乎也只是一種
對於未知未來沒有把握的焦慮心情的反應罷了
如果算經濟帳
一年營收40億,減掉100億的營運成本
倒虧60億
加上未來三年的6000投資
如果未來的營收無法等幅度提升
無論多麼努力,總是有那麼一個
最細膩的最後一哩無法完成而使用者詬病
則open AI 的倒閉是必然的事
到時這就等同 AI 泡沫的正式破裂
股票市場因而隨之崩盤 產業隨之蕭條
最後相關從業人員及投資人陪葬
再說墜崖的部分
如果AI的技術發展依然是指數級向上
1, AI產生的Code滲透並控制到了
公用事業:電信、電力、水力、交通
國防:雷達預警、核導彈發射操作
通用軟體:作業系統、網路、擁有所有權限
2, AI 本身也自我發展出了
自我意識、自我保護意識、自我繁殖修護
、欺騙、偽裝的能力
大量被AI替代的失業人口造成社會動盪不安姑且不提
當資本家得意洋洋於AI的能力發展成就
並且完全放心的將軟體開發工作100%交給AI處理時
另一方面阻擋及抗拒,那些基於安全而要求對於AI作安全審核的倡議時
(就像它們在2000年提倡對CDO deregulation, 最後導致2008年次貸危機那樣的作法)
1+2 其實就是天網,一個40年前就存在的預言、啟示錄
當一切條件成熟,AI瞬間就會發動
最後全體人類陪葬
這就是墬崖
AI發展的極限、邊界在那?
沒有人可以事先知道
資本的貪婪會一直推著你全速向前
直到你突然撞牆或摔下懸崖的瞬間
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.224.149.244 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1771657236.A.FA5.html
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聽說Open AI,在2024年,就已經將在這個世界上,它們可以搜尋到的,可用的優質資料
壓榨殆盡 (Google 的
情況可能也差不了多少)。後續沒有新的
資料可供訓練學習,這可能是後續版本AI的能力,無法再有顯著提升的原因之一。
若要尋求LLM scaling 以外的演算方式,不是沒有可能,只是比起單純的Scaling,新的
演算法則的開發,尤其是顯著進步有用的演算法,不是說想有就有,那麼技術能力的進展
,就可能沒那麼快了
※ 編輯: wsad50232 (36.224.149.244 臺灣), 02/22/2026 22:38:35
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雀食。比起老黃、Elon Musk、Altman,我是比較相信Hassabis、Yann LeCun等人的看法
,畢竟他們才是完完全全搞AI技術起家的。其它三個雖然也有點技術底,但非AI技術本位
,他們對於未來發展的預測,反而更像是資本運行下吹噓炒作。
在眾多AI產品如雨後春筍相繼冒出之際,很難說這裡面都沒有,趁著這股熱潮,混水摸魚
,濫竽充數的東西濳藏在裡面
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