[新聞] 工程師的大腦異於常人 MIT 研究:讀code
【工程師的大腦異於常人】MIT 研究:讀 code 不會用到語言或數學能力
你知道軟體工程師的大腦組成真的跟一般人不一樣嗎?麻省理工學院(MIT)的神經科學
家們先前發布研究,發現那些常常在 Coding 的工程師大腦居然出現了一些驚人的轉變。
讀 code 的時候,大腦不會啟動語言處理區域
根據研究發現,當人們閱讀和理解程式碼時,大腦並不會啟動語言處理的區域。這一點與
許多人的直覺相反,因為學習程式設計和學習語言似乎有很多相似之處:都需要掌握新符
號和術語,且必須正確組織架構來達到溝通的目的。然而,研究卻顯示,程式設計啟動的
是大腦中的多重需求網路(Multiple Demand Network),它也參與大腦其他複雜的認知
任務,例如解數學題或是填字遊戲。
研究人員利用功能性磁振造影(fMRI)技術,觀察了參與者在閱讀程式碼時的大腦活動模
式。他們發現,程式設計任務主要啟動了多重需求網路,這個網路分佈在大腦的額葉和頂
葉,負責處理需要同時保持多個訊息的任務。
也就是說,雖然程式設計和數學、邏輯問題都會啟動大腦的多重需求網路,但它們依賴於
這個網路的不同部分。這意味著,理解程式碼是一項獨特的能力,既不同於語言,也不同
於數學和邏輯。
Coding 老手的大腦不一樣!會長出專屬程式設計的區域
不僅如此,研究還發現 Coding 經驗豐富的人,其大腦中可能會發展出一些專門用於程式
設計的區域,而這些區域在 Coding 經驗不足的人大腦中尚未出現。也就是說,隨著經驗
的累積,大腦可能會進一步強化程式語言的技能,以提高程式 Coding 的效率和精確度。
例如,研究中使用的兩種程式語言:Python 和 ScratchJr——都以其可讀性著稱(人類
對於程式碼的功能意圖、流程控制和操作運行是否容易把握)。結果皆顯示,這兩種語言
啟動了大腦的多重需求網路,但也有細微的差異。
Python 主要啟動了左側的多重需求網路,而 ScratchJr 則傾向啟動右側的區域,這些差
異反映了不同程式語言對大腦其實也有不同認知要求。
該研究的作者 Anna Ivanova 表示,「理解程式碼似乎是一種獨特的能力,它與語言不同
,也與數學和邏輯不同。」
(責任編輯:廖紹伶)
https://buzzorange.com/techorange/2024/06/05/computer-code-is-not-the-same-as-reading-language/
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Oral Programming?
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應該是迴路會越來越粗,突觸的訊號傳遞會越來越有效率,表現出來就是熟練
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