Re: [請益] 醫學跨考資工碩

看板Soft_Job (軟體人)作者 (Don)時間1月前 (2024/08/31 16:03), 編輯推噓17(17022)
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目前看來,前路有幾條: 1. 醫學系畢業後,直接考碩轉純軟 2. PGY 拿完後去讀碩,轉純軟 3. 繼續當醫生,(升到主治)在職念研究所做興趣 1. 不推。目前醫事人員執業登記及繼續教育辦法第七條規定,第一次換照必須有 PGY 證 書,否則不給換照。所以畢業後沒拿 PGY 直接轉跑道,要轉回來會恐不能換照執業, 有退路斷絕危險。建議詢問餵符部相關規定。 2. 的話,PGY 雖不能當診所負責醫師,但至少可以應聘和換照。不想拿專可以 PGY 結束 後直接去診所,只要願意苟,可以 WLB 到老。 3. 錢不一定比其他醫生多,但更容易被長官看見,也能做有興趣的事。 眾所周知,醫院純軟給薪追不上業界,所以....。加上你有醫師光環,醫院內做資工容易 被看見。 小弟就走這條路,在地區醫院打了多少報告、插了多少膽囊、放了多少引流管都沒有脫穎 而出。弄 Elasticsearch 幫忙撈資料、幫自己和其他研究團隊加速孵化了幾個研究計畫 就被長官看見了,現在也調回醫學中心做自己喜歡的事情。 醫師身份其實也能幫忙讀書,因為你可以幫老師想到適合研究題目、資料還有幫忙弄計畫 。然後再請研究所老師幫忙解決醫院實際問題,有可能這樣念書會比較愉快。等你拿到跨 領域的學位又可以在醫院中爭取更多機會,良性發育。 至於其他人說的「醫師畢業後,去當有醫師背景的工程師」小弟認為需要注意的是:剛畢 業沒有醫院臨床經驗,對醫療環境痛點,眼光就算比資工純血好,可能也好的有限。 關於「工作強度」問題,不喜歡燃燒生命的話,可以從 PGY 時期就選比較輕鬆的醫院, 笱過去就好,要當 R 就避開慘科,去走品質相對好點的科,例如某些小醫院家醫,一樣 繼續笱過訓練,等當主治後,就找可以苟的診所繼續苟。至於小弟是選放射科,值班還是 操,但品質相對於大科值班地獄還是好些。 至於轉行,小弟終究沒跨出這步,要請其他強者大大補完。建議多問多聽不要急著下重大 決定,情緒快頂不住就上來發文大家一起聊,小弟也這樣。 祝你前程似錦 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.174.231.112 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1725091389.A.D0A.html

08/31 16:46, 1月前 , 1F
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08/31 17:25, 1月前 , 2F
可以,有料,這篇我認可
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08/31 17:28, 1月前 , 3F
推推 一年前有看過大大的文章 有印象這個不一樣的人生選擇
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08/31 17:53, 1月前 , 4F
現在醫學中心很多都在弄醫學 AI 的題目呀。
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長佳智能,就是從中國醫藥大學人工智慧中心衍生出來的
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公司,現在上市櫃了
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08/31 20:21, 1月前 , 8F
推一下 確實是很少見的經歷
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08/31 21:15, 1月前 , 9F
推 厲害
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08/31 22:27, 1月前 , 10F
推醫學AI
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08/31 23:28, 1月前 , 11F
推難得的經驗分享
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09/01 00:26, 1月前 , 12F
推這篇專業
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09/01 05:44, 1月前 , 13F
醫學AI和Data Sceince感覺前景應該不錯
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推推
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09/01 11:07, 1月前 , 15F
醫療AI有市場,很大一部分是醫生升等需要論文,醫院需要新
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付費噱頭盈利。實際上對醫生與病人的幫助目前還很遙遠。連
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最熱的chest-x-ray,放射科的輔助寫報告,都離醫生需求非
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常遙遠。真的能臨床使用的產品,為了要過TFDA,都是閹割到
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對醫生沒什麼幫助了。
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09/01 11:14, 1月前 , 20F
法規就限定了醫生的工作不會少了,還是要每長圖片人看過,
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09/01 11:14, 1月前 , 21F
每個報告人看過,再怎麼用AI,效果提升都有限。
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醫療AI不走到臨床醫材產品,並不是壞事。這樣才是最自由,
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09/01 11:16, 1月前 , 23F
效益沒被限制的機會。
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好了咯沒料不用硬跑出來蹦跳回一席話在那邊蹭 真的
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09/01 12:11, 1月前 , 25F
有內容再出來講好嗎==
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09/01 12:15, 1月前 , 26F
做過AI醫療產品,申請過TFDA的人不能回?你只會發政大射一
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09/01 12:15, 1月前 , 27F
射文,每一篇噓人,你還會什麼。
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09/01 12:16, 1月前 , 28F
B0988698088就只剩下每篇嗆別人,然後發政大射一射文,還
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09/01 12:16, 1月前 , 29F
剩下什麼…
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09/01 12:38, 1月前 , 30F
真實經歷給推,想寫程式等到拿到執照一樣可以做,真的不
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09/01 12:38, 1月前 , 31F
用急
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09/01 20:04, 1月前 , 32F
推推
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09/01 22:30, 1月前 , 33F
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09/02 13:01, 1月前 , 34F
Computer Aided Diagnosis(CAD)早從80年代就在發展了,為了
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09/02 13:03, 1月前 , 35F
加速跟提升辨認率,屏除偽陰偽陽,開發技術多有應用到現行AI
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09/02 19:02, 1月前 , 36F
除非跟我一樣讀私立外文系,不然不要輕易跨考,要到跟我
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09/02 19:02, 1月前 , 37F
一樣撿角才值得
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09/02 23:59, 1月前 , 38F
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09/04 23:07, 1月前 , 39F
小丑真的丟臉
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文章代碼(AID): #1cqiuzqA (Soft_Job)
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