Re: [請益] 為何有人相信個人靠程式交易可賺錢

看板Stock (股票)作者 (m4vu0)時間5年前 (2021/05/30 14:33), 編輯推噓32(36426)
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※ 引述《nobody0303 ()》之銘言: : 我朋友 : 說他開發出一個可賺錢的程式 : 回測二十年都是賺錢的 : 幾年前就這樣講了 : 結果到現在還是在一家公司當上班族 : 每天三不五時講這件事 : 問題是 : 從程式二十年的數據裡 : 把它寫成年年賺錢的程式 : 不就只是你從歷史交易庫中 : 找到一個交易會賺錢的路而已嗎 : 但能讓你賺的是未來的交易 : 又不是歷史的交易 : 程式會被你寫成年年賺錢 : 除非是你一直回測 看到那幾年虧的地方 : 硬想個賺錢的方式套進去 : 測久就變成年年賺錢了 : 即時如此 : 為何還一堆人相信可以在家靠程式交易賺錢 有可能 交易策略 就是 系統 K線 就是訊號 就是訊號與系統 只要進來的訊號 都是可微函數 就一定能賺到錢 就那麼簡單 結論就是你選擇什麼訊號 就是你選的標的 在系統中索表現的特性 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.73.143.22 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1622356424.A.E70.html

05/30 14:34, 5年前 , 1F
if 賺錢 then 賣 else 買
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05/30 14:40, 5年前 , 2F
因為機器比人性有紀律
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但機器沒辦法預設人心
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預測
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if 低 then 買 else 賣 => 低買高賣 賺錢好簡單
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大家都大富翁了
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你的女同事阿香呢
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0050回測20年也是可賺錢的啊
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05/30 14:50, 5年前 , 9F
感謝一樓分享聖經
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05/30 14:51, 5年前 , 10F
幹嘛做單一策略,滾動式修正呀
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05/30 14:53, 5年前 , 11F
滾動逢低買 滾動逢高賣 賺翻
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05/30 14:56, 5年前 , 12F
是不是有AI幫忙選股?
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05/30 14:57, 5年前 , 13F
均線比較可能,均線的操作不錯
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05/30 14:59, 5年前 , 14F
一樓貼個Github讓我按個星星
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講太多了啦
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05/30 15:01, 5年前 , 16F
回測就看後照鏡開車啊
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05/30 15:03, 5年前 , 17F
立論上是可行的 只要你餵的資料夠多 AI的判斷一定
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比人為還準 前提是這個資料是合理的 股市..
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05/30 15:05, 5年前 , 19F
謝謝1F 讓我程式語言ALL PASS
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05/30 15:05, 5年前 , 20F
一樓講的很好
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05/30 15:06, 5年前 , 21F
問題是資料即時性, 大戶進出策略會不斷調整, 你拿過
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時數據歸納出來的趨勢來操作, 可能剛好就被吃死
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05/30 15:07, 5年前 , 23F
ML in graph+NLP 有機會做到
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我回測今年1月allin海運也賺大錢
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05/30 15:08, 5年前 , 25F
我覺得單純只是你見識太淺XD真的賺錢大有人在
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05/30 15:08, 5年前 , 26F
回測效果愈好,預測力可能愈差
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05/30 15:13, 5年前 , 27F
overfitting !!!
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05/30 15:13, 5年前 , 28F
1樓股版唐鳳
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05/30 15:15, 5年前 , 29F
一樓那個compile根本不會過吧, 我這才真實用的
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05/30 15:16, 5年前 , 30F
def which_to_buy(data,date){
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return "0050";}
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05/30 15:16, 5年前 , 32F
保證長期績效不輸大盤
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05/30 15:18, 5年前 , 33F
hellow world
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05/30 15:18, 5年前 , 34F
If (台積電股價=679)賣出加放空
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05/30 15:19, 5年前 , 35F
1F 笑死XDD
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05/30 15:21, 5年前 , 36F
去看看海龜交易的書啦 策略簡單就好 重點是風險控管
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05/30 15:21, 5年前 , 37F
才是程式交易的核心
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05/30 15:25, 5年前 , 38F
every :wednesday, at: '10am' { runner “buy_0050
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” }
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05/30 15:26, 5年前 , 40F
if(Tuesday) {2603.buy; 2609.buy;} else {sell all
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05/30 15:27, 5年前 , 41F
均線上多下空即可
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05/30 15:32, 5年前 , 42F
快去跟騷女同事吧
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能賺錢不夠,要能賺得比交易成本(券商手續費、流
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05/30 15:32, 5年前 , 44F
動性貼水、税、時間機會成本)多才夠。再者,餵給AI
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05/30 15:32, 5年前 , 45F
模型的數據全是歷史數據,比方說過去沒發生過的大災
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難是AI預測不出來的。
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if 航海王發文 then allin else working hard
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05/30 15:36, 5年前 , 48F
盤整的時候錢就燒完了,問題是從歷史資料來說台股
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05/30 15:36, 5年前 , 49F
大部分時間都是在盤整
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05/30 15:36, 5年前 , 50F
我文組,我不懂
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05/30 15:41, 5年前 , 51F
一樓給出了關鍵公式
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05/30 15:44, 5年前 , 52F
一樓不就標準賠錢邏輯
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05/30 15:57, 5年前 , 53F
底下推文讓我笑了
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05/30 15:57, 5年前 , 54F
一樓找到聖杯了!!!
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05/30 16:35, 5年前 , 55F
if台股 跌幅>300點 then 買進0050
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05/30 16:35, 5年前 , 56F
這樣也 不容易賠吧???
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05/30 16:35, 5年前 , 57F
(單日跌幅)
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05/30 16:43, 5年前 , 58F
樓上,到底是跌幅還是跌點呀,好亂歐
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05/30 17:07, 5年前 , 59F
有可能可微嗎@@?
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05/30 17:08, 5年前 , 60F
這到底需要什麼程式
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05/30 17:15, 5年前 , 61F
if low price buy then high price sell豪簡單
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05/30 17:55, 5年前 , 62F
一樓這邏輯就是不斷買賠錢標的阿
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05/30 18:22, 5年前 , 63F
感謝1樓,明天就寫來賣
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05/30 18:38, 5年前 , 64F
dim(x,y) recall axx0(z)
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05/30 18:55, 5年前 , 65F
專業的應該直接用machine learning了 寫什麼if
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05/30 19:26, 5年前 , 66F
低買高賣、高賣低買,就是這麼簡單
05/30 19:26, 66F
文章代碼(AID): #1Wip78vm (Stock)
文章代碼(AID): #1Wip78vm (Stock)