[新聞]地表最快AI晶片發布,哈佛輟學生挑戰英偉達

看板Stock (股票)作者時間2天前 (2024/06/27 01:37), 2天前編輯推噓65(781378)
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原文標題:「地表最快」AI 晶片發布,哈佛輟學的本科生挑戰英偉達 原文連結:https://www.sohu.com/a/788693870_413981 發布時間:2024-06-26 20:01 來源: 愛範兒 記者署名: 原文內容: 在談到AI、大模型、算力等關鍵字時,如果要提及硬體產品,很多人應該會不假思索的說 出英偉達。 一位華爾街分析師曾如此評論到: 人工智慧領域正在進行一場戰爭,而英偉達是唯一的軍火商。 的確,在AI 時代下,英偉達的地位是獨特又難以撼動的。但現在,有一位勇者準備正式 挑戰這個局面。 2022 年,Gavin Uberti 和Chris Zhu 創立了Etched.ai。他們從一開始就獲得了包括 Ebay 前CEO Devin Wenig 在內的536 萬美元的種子輪投資。 在剛剛宣布融資1.2 億美元後,Etched 又發布了目前的最快的AI 晶片 此Sohu 非彼搜狐,它號稱可以在毫秒級別的時間裡處理數千個單字。每秒能處理超過50 萬個tokens,運行Llama 70B 模型。 什麼概念呢?這就相當於可以在兩秒鐘內寫完《聖經》,或是一年寫15 兆個tokens。 根據Etched 官網介紹,Sohu 在硬體層面上整合了Transformer 架構,是第一個專為 Transformer 模型設計的專用晶片(ASIC)。 正是這種專用性,為Sohu 帶來了效能的巨大提升。相較於英偉達H100,Sohu 的推理速度 相提升了8 至10 倍。 搭載八片Sohu 晶片的伺服器,可以取代整整160 個英偉達H100 GPU。 對於程式場景,Sohu 可以透過蒙特卡羅樹搜索,並行相應數百個結果,給出最優秀的答 案。 無論是語音助理還是智慧客服,Sohu 都能做到在幾毫秒內分析數千個單字。 並且Sohu 還支援多重推測解碼,可以以極快的速度即時生成新的內容。作為全球首款Transformer 專用積體電路(ASIC)晶片,每張Sohu 晶片只有一個核心, 使用了台積電4nm 製造工藝,並配有144GB HBM3E 高頻寬記憶體。 相較於英偉達的下一代Blackwell(B200)GPU,Sohu 的速度提高了一個量級,價格也會 更便宜。短短兩年時間,Etched 從零開始成長到現在這番模樣,實在是一個「奇蹟」。 Etched 的創辦人Gavin Uberti 和Chris Zhu 都是華裔,兩人也都有豐富的背景。Gavin Uberti 和Chris Zhu 都曾就讀哈佛大學,度過了一段大學部生活。後來出於一些 原因,他們選擇休學一年,並在OctoAI 找到了一份實習工作。 當時兩人的工作內容,主要是負責ApacheTVM 開源編譯器和微內核開發。但在實習時,他 們發現Arm 的指示集中的一些設計十分低效,使得他們的工作效率很差。 Gavin Uberti 說到:「這個問題無法解決,每次工作時我都得面對這個問題,這讓我和 Chris 覺得我們必須做得更好。」在思考如何解決這個問題時,他們突然發現可以利用 這個想法來設計一款AI 加速晶片。 於是兩人便選擇了從哈佛輟學,創辦了一家專注於LLM 的AI 晶片新創公司—— Etched。 在Gavin Uberti 看來,通用公版設計無法帶來獲得突破性的效能提升,所 以他們才研發Transformer 架構下的專用加速晶片。 Gavin Uberti 曾說: 必須在單一架構上下大力氣,讓晶片處理AI 任務,目標太大了,必須要針對更具體的任 務來設計晶片… 我們認為英偉達最終會這麼做。目前主流的AI 產品如ChatGPT、Claude、Gemini 和Sora 等,都是以Transformer 架構驅 動的。作為全球首款Transformer ASIC 晶片,再配上如此亮眼的成績,Etched 自然也 是吸引了一大波關注。 6 月25 日,Etched 宣布完成1.2 億美元的A 輪融資。這次融資由紐約創投機構Primary Venture Partners 和Positive Sum Ventures 共同領投。 其天使投資人陣容也十分強大,包括創投家Peter Thiel、GitHub 執行長Thomas Dohmke 、自動駕駛公司Cruise 的共同創辦人Kyle Vogt, 以及Quora 的共同創辦人Charlie Cheever, 在2022 年創立之初,Etched 就看中了Transformer 將會佔據主導地位的未來。 Gavin Uberti 表示,「我們在人工智慧領域下最大的賭注。」 如果我們賭對了,Sohu 將改變世界。這就是我們敢於下注的原因。 心得/評論: 搞AI晶片都一定要有華人血統才純正? (誤) 繼上次說有整片晶圓就是一個晶片設計的公司後 另一個真正有實力挑戰NVIDIA的公司出現了 號稱比GB200還快八倍的晶片 不過要挑戰我大輝達,先能越過CUDA的護城河再說 https://i.imgur.com/NIYC5CT.png
-- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 122.116.228.113 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1719423441.A.DD7.html

06/27 01:39, 2天前 , 1F
※ 編輯: newbrain (122.116.228.113 臺灣), 06/27/2024 01:40:42

06/27 01:41, 2天前 , 2F
華人還是蠻厲害的
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06/27 01:47, 2天前 , 3F
才給融資1.2億 看起來又是圈錢的
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06/27 01:48, 2天前 , 4F
這個我先觀望,目前看文章應該是針對transformer
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06/27 01:48, 2天前 , 5F
專屬的處理器,不知道是真的還是吹很大
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06/27 01:48, 2天前 , 6F
這個餅畫的有點大,不把AMD放在眼裏還8倍,八倍里奇 b
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06/27 01:48, 2天前 , 7F
abyrage
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06/27 01:49, 2天前 , 8F
問題是CUDA強在通用
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06/27 01:51, 2天前 , 9F
原來nVIDIA是在跌這個
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06/27 01:52, 2天前 , 10F
NVDA完了
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06/27 01:53, 2天前 , 11F
這一定是韓國人
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06/27 01:56, 2天前 , 12F
買個股這種被天降猛男打趴的風險實在是太高了,尤其
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06/27 01:56, 2天前 , 13F
是科技業
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06/27 01:56, 2天前 , 14F
還是要台積電代工啊
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06/27 01:57, 2天前 , 15F
只有AI推論強而已,沒什麼用,雲端運算廠商買H100只
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06/27 01:57, 2天前 , 16F
是順便用它的AI推論功能而已
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06/27 02:00, 2天前 , 17F
完了晶片需求不就…
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06/27 02:01, 2天前 , 18F
GG how to lose
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06/27 02:07, 2天前 , 19F
八片可以取代160個GPU 那耗電量不就屌打NV了 猜未
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06/27 02:07, 2天前 , 20F
來這種專門客製化的AI晶片會是主流?
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06/27 02:12, 2天前 , 21F
未來老黃在R100上面放個ASIC,效果也差不多,只有AI
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06/27 02:12, 2天前 , 22F
推論功能效益太差
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06/27 02:12, 2天前 , 23F
台積電客戶+1
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06/27 02:13, 2天前 , 24F
老黃怕的只有掏金客一直掏不到黃金該怎麼辦
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06/27 02:14, 2天前 , 25F
都要靠gg
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06/27 02:17, 2天前 , 26F
老黃搞通用都能搞到第一了 要針對特定方向客製化怎
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06/27 02:17, 2天前 , 27F
麼可能做不出來
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06/27 02:19, 2天前 , 28F
ASIC比GPU?要不要老黃放一顆ASIC再來比看看你贏不贏
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06/27 02:20, 2天前 , 29F
下一個比特大陸
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06/27 02:21, 2天前 , 30F
不過他很誠實說自己在賭 歡迎投資人一起賭
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06/27 02:26, 2天前 , 31F
NVDA的優勢根本不只是硬體
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06/27 02:27, 2天前 , 32F
感覺就是來騙錢的,有demo影片可看嗎?還有這種新
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06/27 02:27, 2天前 , 33F
創公司如何搶到TSM產能也是問號。
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06/27 02:40, 2天前 , 34F
台積電噴噴噴
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06/27 02:44, 2天前 , 35F
沒tape out就在吹?
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06/27 02:47, 2天前 , 36F
來了 跟超導體一樣的假利空來了
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06/27 02:56, 2天前 , 37F
蠻會吹的
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06/27 02:57, 2天前 , 38F
華為的ai也崛起啊 屌打老黃
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還有 92 則推文
06/27 09:09, 2天前 , 131F
陳天奇那家出來的可信度增加一下 這架構缺潘董投資
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06/27 09:09, 2天前 , 132F
asic 的確可行
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06/27 09:17, 2天前 , 133F
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06/27 09:24, 2天前 , 134F
我只知道所有特斯拉殺手都死了
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我特都被比亞迪打趴了...這篇只是想跟大家講...搶賣鏟子的人一堆...要注意 ※ 編輯: newbrain (122.116.228.113 臺灣), 06/27/2024 09:32:52

06/27 09:36, 2天前 , 135F
打不贏就加入 不用這麼累
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06/27 09:38, 2天前 , 136F
Sohu 搜狐?! 如果是華人不可能不知道搜狐 中国資金?
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06/27 09:41, 2天前 , 137F
我管他是不是真的 我只知道這家也找台積電生產晶片
06/27 09:41, 137F

06/27 09:53, 2天前 , 138F
不就ai做成soc 跟gugpu比個屁啊 完全不同東西
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06/27 10:19, 2天前 , 139F
CUDA eco system 太完整了
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06/27 10:20, 2天前 , 140F
崩崩
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06/27 10:35, 2天前 , 141F
先觀望 莫忘先前超導體
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06/27 10:50, 2天前 , 142F
最好是這樣啦,晶片不管設計或製造都不存在從零開
06/27 10:50, 142F

06/27 10:50, 2天前 , 143F
始能追上的
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06/27 11:21, 2天前 , 144F
就特用型沒什麼不可能 先能跑新接龍 踩地雷再說
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06/27 11:21, 2天前 , 145F
一樣都需要找台積電 GG才是最猛的
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06/27 11:23, 2天前 , 146F
特用型就是除了做符合那電路設計的事 其他都做不了
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06/27 11:23, 2天前 , 147F
以前炒作特斯拉殺手,現在炒輝達殺手?最後都是自
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06/27 11:23, 2天前 , 148F
己被殺的命運
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06/27 11:25, 2天前 , 149F
詐騙集團吧...
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06/27 11:29, 2天前 , 150F
這根中國說自己很先進一樣,但文化變高不是一朝一夕
06/27 11:29, 150F

06/27 12:26, 2天前 , 151F
這麼好追上當NV這一路走來都平步青雲的嗎
06/27 12:26, 151F

06/27 12:27, 2天前 , 152F
nv強在cuda生態 這花10年建立起來的牆壁
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06/27 12:40, 2天前 , 153F
這不就是彎道超車又贏了嗎? 好熟悉~
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06/27 12:51, 2天前 , 154F
看到asic就可以關掉了 根本不是同賽道
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06/27 13:14, 2天前 , 155F
這個只能inference 也是普普 training還是最大需求
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06/27 14:49, 2天前 , 156F
是和GPU不同的東西啊 這是強在產出
06/27 14:49, 156F

06/27 14:49, 2天前 , 157F
之前也有LPU新聞而已
06/27 14:49, 157F

06/27 14:54, 2天前 , 158F
也有其他大廠VP加入 等這些人逃了再説 至少現在看起
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06/27 14:54, 2天前 , 159F
來還是很promising
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06/27 17:01, 2天前 , 160F
總是有人想彎道超車,但大多都填海了
06/27 17:01, 160F

06/27 18:03, 2天前 , 161F
這個是用自己的優化軟體,根本沒有週邊資源建立生
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06/27 18:03, 2天前 , 162F
態系,只是跑分
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06/27 18:04, 2天前 , 163F
唬爛,哈佛=美國政大,都出一些文科嘴砲仔,最好有
06/27 18:04, 163F

06/27 18:04, 2天前 , 164F
啥技術底的
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06/27 19:03, 2天前 , 165F
這才是ai pc吧 一般人只會用到推論和畫圖
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06/27 19:03, 2天前 , 166F
通用給大公司搞就好了
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06/27 19:13, 1天前 , 167F
採ASIC 怎選這樣晶片 完全是垃圾 在吹牛
06/27 19:13, 167F

06/28 07:44, 1天前 , 168F
sohu?搜狐?
06/28 07:44, 168F

06/28 14:30, 1天前 , 169F
本科生是三小支語?
06/28 14:30, 169F
文章代碼(AID): #1cV57HtN (Stock)
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