Re: [新聞] 天下晨間新聞:Meta、微軟財報,史上最高資本支出,逼出AI成效?

看板Stock (股票)作者 (東岐明)時間7月前 (2024/10/31 17:05), 編輯推噓25(29497)
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※ 引述《GivemeApen (走林森北路回家)》之銘言: : 原文內容: : Meta和微軟財報都用力說明一件事,我們投資AI的錢,並不是丟進水裡。 : #Meta淨利大漲35%,祖克柏努力證明AI投資有成 現今AI大模型語言網絡的根本理論問題在於,它就是個類神經網絡的強化版, 它的能力來自於模式匹配,無論如何訓練也不會產生真正智能的推理能力。 所以現在各家廠商耗費巨資狂用電力,可以訓練出愈來愈大的語言模型,但有其局限。 而那局限是現有AI模型無論耗費多少算力都無法跨越。 舉例就像在二維平面,雖有無窮平面廣度,但再怎麼探索也無法離開平面而達三維空間。 AI的智能理論沒有突破,投入資源想要突破,只是徒增浪費而已,市場遲早會發現真相。 不過,學術界針對這項問題,已經有幾篇論文問世,如下影片內容; https://www.youtube.com/watch?v=ojndlMzGZZk
-- 全書贈閱 《推背圖諰:中國國運與人類命運之預言憂患》全書PDF檔 免費流通 https://amidha.blogspot.com/2024/10/TBTSbook.html 詮釋《推背圖》,反省過去,展望未來,自二十一世紀浩劫後重建人類文明, 至於二十七世紀人工生命挑戰人類,終於二十九世紀全球政權交付人工智能。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.232.102.76 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1730365547.A.425.html

10/31 17:08, 7月前 , 1F
copilot已經可以把過去給助理工程師的工作取代了
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10/31 17:08, 7月前 , 2F
這篇還不錯,提醒到深度學習AI的下一個挑戰
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10/31 17:08, 7月前 , 3F
你這個已經變成哲學問題了 請先定義何謂推理能力
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10/31 17:08, 7月前 , 4F
然後請定義何謂智能
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10/31 17:08, 7月前 , 5F
以軟體業來說現況的AI可能是一個不錯的狀態
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10/31 17:09, 7月前 , 6F
人類現在連自己腦袋是怎麼運作的都搞不清楚了.....
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10/31 17:09, 7月前 , 7F
人類的智力是不是一種黑箱?嚴格來說也是啊
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10/31 17:10, 7月前 , 8F
你可以證明以後也不可能突破嗎?
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10/31 17:10, 7月前 , 9F
這樣說好了 如果輸入資料 經過黑箱 然後輸出的答案
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10/31 17:10, 7月前 , 10F
正確率有95% 但有5%錯誤 這不算智力表現嗎
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10/31 17:10, 7月前 , 11F
但正向一點看,也是以後的新機會
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10/31 17:10, 7月前 , 12F
AI現在熱的也不是思考與哲學,而是處理判斷技術突破
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10/31 17:10, 7月前 , 13F
人類的錯誤率可是更高的 但人類卻說自己有智力呢
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10/31 17:11, 7月前 , 14F
相比過去寫一堆判斷式,語言模型能處理的更好
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10/31 17:11, 7月前 , 15F
目前來說 能不能用才是重點吧 黑不黑箱有差嗎
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10/31 17:11, 7月前 , 16F
而且你說推理能力不太對 ai最大的挑戰是思考能力
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10/31 17:12, 7月前 , 17F
ai可以思考就恐怖了 就相當於有自己的意識了
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10/31 17:12, 7月前 , 18F
可能很多人類不能理解的問題 ai會先自己理解
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10/31 17:17, 7月前 , 19F
這篇大意就只會已經看過的題目,稍加修改後結果變差
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10/31 17:18, 7月前 , 20F
不過CoT/ToT可能還沒發揮到極致,這車我先不上…
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10/31 17:18, 7月前 , 21F
現在的AI推理能力不行,很簡單 看翻譯就知道
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10/31 17:20, 7月前 , 22F
被說以指數學習的翻譯功能,至今也沒追上熟練的人類
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10/31 17:20, 7月前 , 23F
你比諾貝爾得獎者還厲害?
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10/31 17:20, 7月前 , 24F
因為這些模型本質並不是真正理解人類的語言
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10/31 17:21, 7月前 , 25F
AI出來之後 翻譯有比以前好多了
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10/31 17:21, 7月前 , 26F
但距離真正實用還差滿遠的
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10/31 17:22, 7月前 , 27F
比如中文好了 中華隊大敗日本隊到底贏還是輸
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10/31 17:22, 7月前 , 28F
有些技術是可行而不可為,你看到市面上的模式都是可
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10/31 17:22, 7月前 , 29F
為的。
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10/31 17:22, 7月前 , 30F
必須參照前後文語意才能得出答案 AI目前還做不到
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10/31 17:23, 7月前 , 31F
AI對於口語化的用法翻譯能力很差
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10/31 17:24, 7月前 , 32F
AI不可能有自己的思考 因為人類不會允許
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10/31 17:24, 7月前 , 33F
這其實有盲點
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10/31 17:24, 7月前 , 34F
你是要訓練出智力80 智力100 還是智力150的
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10/31 17:25, 7月前 , 35F
要搞出有創造力的AI的確很難
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10/31 17:25, 7月前 , 36F
但只是要搞出有學習能力(複製貼上)的沒那麼難
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10/31 17:25, 7月前 , 37F
不過AI在成熟區域速度量產是真的很快
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10/31 17:25, 7月前 , 38F
比如影片 動畫 之類的 比人工快太多了
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10/31 17:26, 7月前 , 39F
我是不會自大到一定能比AI厲害
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還有 51 則推文
10/31 19:24, 7月前 , 91F
我的持股裡面跟AI有關係的只有台積電,而且是因為
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10/31 19:24, 7月前 , 92F
我覺得2330不用靠AI就能賺錢。但我覺得AI翻譯功能真
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10/31 19:24, 7月前 , 93F
的很強,我只能說現在有GPT翻譯實在太爽了!基本上
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10/31 19:24, 7月前 , 94F
丟進去之後出來的初譯稿就有80-90%的完成度,我只要
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確認它翻譯的正不正確(絕大部分都對,而且很多地方
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比我對,畢竟我只是業餘的)、潤飾文稿、修正專有名
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10/31 19:24, 7月前 , 97F
詞。還有一個重點,這樣可以省下許多打字時間,一
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本幾萬字的書打字時間就差很多。目前估計它可以幫
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我節省一半的時間,而且是因為我自己太久沒翻譯有點
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10/31 19:24, 7月前 , 100F
生疏,加上還不熟悉人機整合的工作模式。等到火力
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10/31 19:24, 7月前 , 101F
全開,我認為可以比我之前的工作方式節省70%的時間
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10/31 19:24, 7月前 , 102F
。所以AI賺不賺錢我不知道,但AI翻譯的能力我是高
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10/31 19:24, 7月前 , 103F
度肯定的
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10/31 19:25, 7月前 , 104F
只要能日常生活對95%以上 還是真香
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10/31 19:28, 7月前 , 105F
這不是哲學問題是數學問題啊
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10/31 19:28, 7月前 , 106F
資訊工程理論基礎是一個 Turing machine 不能生出
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10/31 19:28, 7月前 , 107F
另外一個 Turing machine, 所以只要這些運算都還是
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個 Turing machine 時,在人類自己能理解並把人類
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10/31 19:28, 7月前 , 109F
自己的推理能力用 Turing machine 實作以前,的確
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10/31 19:28, 7月前 , 110F
是做不到啊
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10/31 19:31, 7月前 , 111F
這波浪潮說的準確一點是算力革命而不是算法革命
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10/31 19:33, 7月前 , 112F

10/31 19:46, 7月前 , 113F
現在AI不只能翻譯 還能直接幫你寫出一本書
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10/31 19:47, 7月前 , 114F
AI直接幫你想書名 列出章節大綱 完成內容
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10/31 19:47, 7月前 , 115F
作者也是只需要潤飾就好
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10/31 19:47, 7月前 , 116F
讀者也不用自己讀書 直接整本書丟給AI
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10/31 19:48, 7月前 , 117F
叫AI直接給出重點摘要就好
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10/31 20:04, 7月前 , 118F
AI寫完書,再叫AI讀書,太神奇啦
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10/31 21:14, 7月前 , 119F
那你去放空NV發大財啊。
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10/31 21:15, 7月前 , 120F
這個就等新的演算架構開發出來啦
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10/31 21:17, 7月前 , 121F
現在市場是快速砸錢強化硬體,用現有的技術硬幹
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10/31 22:37, 7月前 , 122F
能源消耗太大就沒意義了阿 整天算力算力
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10/31 22:38, 7月前 , 123F
當能源無限多喔
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10/31 22:43, 7月前 , 124F
或許就目前來說夠了?
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10/31 23:42, 7月前 , 125F
你還不是在2維的螢幕看3D的東西
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11/01 09:15, 7月前 , 126F
需要多一點你這樣的人!
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11/01 09:42, 7月前 , 127F
那是因為在3維世界看過3D的東西吧 所以可以在2維
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11/01 09:42, 7月前 , 128F
理解3D的東西
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11/01 09:43, 7月前 , 129F
現在叫你在3維看4維的東西 你確定理解是對的嗎
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11/01 10:26, 7月前 , 130F
問題是ai給的資訊不一定正確
11/01 10:26, 130F
文章代碼(AID): #1d8qXhGb (Stock)
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