PTT職涯區 / Stock (股票)

Re: [新聞] 黃仁勳：美四大雲端龍頭　今年已買360萬片Blackwell晶片

看板Stock (股票)作者 (3d)時間7小時前 (2025/03/19 08:32), 編輯推噓6(28推 22噓 65→)
留言115則, 61人參與, 2小時前最新討論串2/4 (看更多)
※ 引述《jeff0025 (無法顯示人物名稱)》之銘言： : ETtoday新聞雲 2025年03月19日 06:34 : 黃仁勳：美四大雲端龍頭　今年已買360萬片Blackwell晶片 : 記者張靖榕／綜合報導 : 輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳在2025年GTC大會上透露，美國四大雲端巨頭今年已購買360 : 萬顆Blackwell晶片，遠超去年Hopper架構的130萬顆，顯示AI運算需求的爆炸性成長。他 : 並預測2028年全球資料中心資本支出將突破1兆美元，AI時代的運算基礎設施將迎來大規 : 模投資潮。 其實ai這行業去年下半年就在傳一些消息了，LLM的scaling law已經失效了。 之前拼命買硬體是因為，data, model size, compute是推動ai進步的方法。 data，model size可以自己調，compute是只能咬著牙買，不然就落後了。 簡單的來看 gpt1 - 0.15b parameters gpt2 - 1.5b parameters gpt3 - 175b parameters gpt4 - 約1.7t parameters gpt5 - ??? 你可以看到，compute的需求是百倍，千倍的成長。所以買買買，閉著眼睛買。 然後，就沒有然後了，gpt5去年就聽說是失敗的，現在搞個沒用的4.5。Claude 3.5只升級到3.7。Grok3，gemini2，所有SOTA的模型的能力都大同小異，沒有突破。 Deepseek出了，600b可以跟1.7t比，然後只需要1/100的compute。本來大幅度採購的，忽然好像不需要搶著買。 其實這也無所謂，只要ai有需求，compute就有需求。但是，這是最重要的，llm到底能做什麼。llm到底是1b, 10b, 100b，還是1t美元的價值？ 以我作到現在的經驗，llm算是剛好不能用的位置，好像可以做一些東西，但實際不行。真正可行的，實際能取代工作的價值又蠻低的。 AI Winter應該是不會來，但就像是自駕，市場無限大，但什麼時候才真正能用？Musk已經連說11年，今年就是自駕年，信不信由你。 微軟的Satya已經暗示，下半年採購有變數。潞晨科技說的其實是ai要如何賺錢？收的錢跟投資的錢，完全不成比例。 老黃的股票，會是當年的cisco？ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 58.114.66.74 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1742344366.A.116.html
噓
03/19 08:34, 7小時前 , 1F
@@???????
03/19 08:34, 1F
噓
03/19 08:34, 7小時前 , 2F
聽說
03/19 08:34, 2F
→
03/19 08:34, 7小時前 , 3F
尼有看GTC嗎
03/19 08:34, 3F
推
03/19 08:36, 7小時前 , 4F
半信半疑 要噴了
03/19 08:36, 4F
→
03/19 08:36, 7小時前 , 5F
你這個分析沒料
03/19 08:36, 5F
→
03/19 08:37, 7小時前 , 6F
老黃吹晶片賣很好，但股價已反應
03/19 08:37, 6F
噓
03/19 08:38, 7小時前 , 7F
2025年，還在問AI怎麼賺錢，我的媽啊
03/19 08:38, 7F
推
03/19 08:39, 7小時前 , 8F
補血
03/19 08:39, 8F
→
03/19 08:39, 7小時前 , 9F
Google才剛發表論文 scaling law更有用了
03/19 08:39, 9F
推
03/19 08:40, 7小時前 , 10F
收到！樓下全力放空Ai股！
03/19 08:40, 10F
噓
03/19 08:40, 7小時前 , 11F
笑死，還在deepseek
03/19 08:40, 11F
噓
03/19 08:41, 7小時前 , 12F
你是在做什麼可以說一下增加可信度嗎
03/19 08:41, 12F
推
03/19 08:41, 7小時前 , 13F
FSD的問題是L5車廠要不要扛責任吧
03/19 08:41, 13F
噓
03/19 08:41, 7小時前 , 14F
等到nv 噴上去又會換一套說法了 看漲說漲看跌說跌
03/19 08:41, 14F
→
03/19 08:41, 7小時前 , 15F
03/19 08:41, 15F
→
03/19 08:41, 7小時前 , 16F
別的就算了，這段看了就好笑
03/19 08:41, 16F
→
03/19 08:41, 7小時前 , 17F
好像現在的A I很完美一樣
03/19 08:41, 17F
噓
03/19 08:42, 7小時前 , 18F
呃…你那邊還來得及…
03/19 08:42, 18F
推
03/19 08:43, 7小時前 , 19F
巨頭們 現在都不想再當第一隻盤子鼠 看支出最準
03/19 08:43, 19F
推
03/19 08:45, 7小時前 , 20F
就看未來科技巨頭們怎麼控制成本了
03/19 08:45, 20F
→
03/19 08:46, 7小時前 , 21F
7巨頭那家AI能打
03/19 08:46, 21F
推
03/19 08:46, 7小時前 , 22F
事實上現在ai運用落地變現能力確實很差
03/19 08:46, 22F
噓
03/19 08:49, 7小時前 , 23F
這篇重點是？
03/19 08:49, 23F
推
03/19 08:49, 7小時前 , 24F
沒錯 東昇西降 靠中國了
03/19 08:49, 24F
推
03/19 08:53, 7小時前 , 25F
聽說、傳
03/19 08:53, 25F
噓
03/19 08:54, 7小時前 , 26F
你有沒有想過也許沒用的不是AI？
03/19 08:54, 26F
→
03/19 08:58, 7小時前 , 27F
還在說 AI 沒用的，大多只是沒意識到自己已經在被取
03/19 08:58, 27F
→
03/19 08:58, 7小時前 , 28F
代。現在 RAG、MCP 這類技術不只是提升效率，而是直
03/19 08:58, 28F
→
03/19 08:58, 7小時前 , 29F
接改變未來人類的工作模式，以前需要團隊花好幾天做
03/19 08:58, 29F
→
03/19 08:58, 7小時前 , 30F
的搜集資料、分析，AI幾分鐘就能完成，人類的角色是
03/19 08:58, 30F
→
03/19 08:58, 7小時前 , 31F
監督。這已經不只是取代重複性高的工作，工程、行銷
03/19 08:58, 31F
→
03/19 08:58, 7小時前 , 32F
、業務、美編、文案、醫學等領域都能應用，還在後知
03/19 08:58, 32F
→
03/19 08:58, 7小時前 , 33F
後覺的人，等意識到時，可能已經沒位置了。
03/19 08:58, 33F
噓
03/19 09:00, 7小時前 , 34F
落後的資訊不要在裝懂了，gpt5下個月要發表了
03/19 09:00, 34F
推
03/19 09:02, 7小時前 , 35F
半信半疑中成長 你OK我先買
03/19 09:02, 35F
噓
03/19 09:02, 7小時前 , 36F
請去看上一期的商業週刊！ai早已廣泛應用於生活中
03/19 09:02, 36F
噓
03/19 09:05, 7小時前 , 37F
你先去吃早餐吧，別浪費時間打文章
03/19 09:05, 37F
噓
03/19 09:07, 6小時前 , 38F
你沒有應用在生活中不代表沒有這件事情
03/19 09:07, 38F
推
03/19 09:08, 6小時前 , 39F
現在幾乎每天都在用ai搜尋了....
03/19 09:08, 39F
還有 36 則推文
→
03/19 10:06, 5小時前 , 76F
一張H100滿載大概三年內回本
03/19 10:06, 76F
→
03/19 10:07, 5小時前 , 77F
data center是有可能賺的
03/19 10:07, 77F
→
03/19 10:08, 5小時前 , 78F
上面兩元是指兩美元
03/19 10:08, 78F
→
03/19 10:10, 5小時前 , 79F
meta的數據表示 長期處於高負載的H100, 三年的故障
03/19 10:10, 79F
→
03/19 10:10, 5小時前 , 80F
率是27%
03/19 10:10, 80F
噓
03/19 10:10, 5小時前 , 81F
你不懂
03/19 10:10, 81F
推
03/19 10:13, 5小時前 , 82F
data saturation
03/19 10:13, 82F
噓
03/19 10:15, 5小時前 , 83F
笑死 在那不懂裝懂 挖文章出來一看講的頭頭是道結
03/19 10:15, 83F
→
03/19 10:15, 5小時前 , 84F
果方向全錯
03/19 10:15, 84F
噓
03/19 10:20, 5小時前 , 85F
自己不會用，卻下不能用得結論，厲害了
03/19 10:20, 85F
噓
03/19 10:24, 5小時前 , 86F
除非你是工程師 不然就是廢文
03/19 10:24, 86F
→
03/19 10:34, 5小時前 , 87F
我看到另一份預估是說H100的租金損益平衡點是 每CPU
03/19 10:34, 87F
→
03/19 10:35, 5小時前 , 88F
時 1.65美元 若在2024年初買H100 生命週期達不到
03/19 10:35, 88F
噓
03/19 10:35, 5小時前 , 89F
瞎扯啥東西 就已經知道deepseek 成本是假的
03/19 10:35, 89F
→
03/19 10:35, 5小時前 , 90F
這個數字就會虧損
03/19 10:35, 90F
→
03/19 10:35, 5小時前 , 91F
deepseek 成本哪裡假?
03/19 10:35, 91F
→
03/19 10:36, 5小時前 , 92F
股板人人都是專家
03/19 10:36, 92F
推
03/19 10:51, 5小時前 , 93F
嗯，我覺得deepseek開源後，包含hopper 優化的代碼
03/19 10:51, 93F
→
03/19 10:51, 5小時前 , 94F
開源後，chatgpt 好像變快很多，是我的錯覺嗎？
03/19 10:51, 94F
推
03/19 10:54, 5小時前 , 95F
可能有影響也可能剛好,最近有一些提高吞吐量的算法
03/19 10:54, 95F
→
03/19 10:54, 5小時前 , 96F
出現
03/19 10:54, 96F
→
03/19 11:03, 5小時前 , 97F
有沒有想過他都在看三民自 所以覺得成本是假的 就
03/19 11:03, 97F
→
03/19 11:03, 5小時前 , 98F
跟他大腦也是假的一樣
03/19 11:03, 98F
噓
03/19 11:19, 4小時前 , 99F
你說AI沒用 這不AI可以取代你發廢文的時間與能力這
03/19 11:19, 99F
→
03/19 11:19, 4小時前 , 100F
不就是明擺著耶用嗎
03/19 11:19, 100F
→
03/19 11:19, 4小時前 , 101F
發文的水平比AI還慘 你是有用的那AI更有用了
03/19 11:19, 101F
→
03/19 11:48, 4小時前 , 102F
這個結論表示AI用不夠多
03/19 11:48, 102F
噓
03/19 11:53, 4小時前 , 103F
別鬧了 光用來資料分析就大幅提升生產力了
03/19 11:53, 103F
推
03/19 12:14, 3小時前 , 104F
讓我回想起2011年有人信誓旦旦的說智慧型手機就是
03/19 12:14, 104F
→
03/19 12:15, 3小時前 , 105F
騙錢的產品 未來沒什麼發展性了 手機永遠比不上筆電
03/19 12:15, 105F
→
03/19 12:15, 3小時前 , 106F
的生產力和市場規模
03/19 12:15, 106F
→
03/19 12:17, 3小時前 , 107F
當時那篇文章也是引經據典頭頭是道 後來嘛 呵呵
03/19 12:17, 107F
推
03/19 12:20, 3小時前 , 108F
No V Do A
03/19 12:20, 108F
推
03/19 12:41, 3小時前 , 109F
誰敢不買鏟子？輸掉，公司可能沒了
03/19 12:41, 109F
→
03/19 12:51, 3小時前 , 110F
跟網路泡沫一樣 第二波才是真的有料 第一波炒熱度
03/19 12:51, 110F
→
03/19 12:51, 3小時前 , 111F
而已 真正值得長期投資要等潮水退了再來的第二波
03/19 12:51, 111F
噓
03/19 13:10, 2小時前 , 112F
03/19 13:10, 112F
→
03/19 13:10, 2小時前 , 113F
說好的intel全面超越水果行呢
03/19 13:10, 113F
推
03/19 13:23, 2小時前 , 114F
記住這個id
03/19 13:23, 114F
→
03/19 13:40, 2小時前 , 115F
你好爛
03/19 13:40, 115F
‣ 更多 oopFoo 的文章
文章代碼(AID): #1dsX2k4M (Stock)
Stock 近期熱門文章
更多 近期熱門文章 >>
PTT職涯區 即時熱門文章
更多 即時熱門文章 >>
‣ 更多 oopFoo 的文章
文章代碼(AID): #1dsX2k4M (Stock)