[新聞] 輝達Alpamayo衝擊特斯拉自駕地位?大摩這樣看
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輝達Alpamayo衝擊特斯拉自駕地位?大摩這樣看
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鉅亨網編譯陳又嘉
2026-01-09 07:10
記者署名:
※原文無記載者得留空
鉅亨網編譯陳又嘉
2026-01-09 07:10
原文內容:
據《Investing.com》報導,摩根士丹利 (Morgan Stanley) 最新分析,輝達 (Nvidia)(
NVDA-US) 近期大力推進「實體 AI」布局,正引發市場對傳統車廠能否、以及多快能縮小
與特斯拉 (Tesla)(TSLA-US) 在自動駕駛上的差距提出新疑問。
分析師 Andrew Percoco 指出,輝達在消費性電子展 (CES) 的主題演講將自動駕駛車與
人形機器人推向舞台中央,其中全新的 Alpamayo 系統成為最大焦點之一。
摩根士丹利形容,Alpamayo 是輝達的「視覺語言行動 (VLA) 模型」,專為處理自動駕駛
中「長尾」的各種邊緣情境而設計,並由 AlpaSim 以及超過 1,700 小時的駕駛數據所支
援。
該機構指出,這套技術堆疊的目標在於「加速原始設備製造商 (OEM) 邁向可規模化、具
推理能力的自動駕駛」,有潛力重塑駕駛輔助與自駕系統的競爭格局。
分析師認為,Alpamayo「讓傳統車廠具備追上自動駕駛進度的工具」,意味著特斯拉在全
球自動化競賽中,面臨的不僅是在人形機器人與電動車領域的競爭,也包括自動駕駛方面
的挑戰。
即便如此,摩根士丹利重申,「在自動駕駛方面,特斯拉仍領先競爭對手數年」,並點出
其垂直整合能力、龐大的數據優勢、規模效應與成本優勢。
報告也強調,輝達的技術進展「並未實質改變我們對特斯拉的基本看法」,該行的基準情
境原本就假設,未來十年整個產業將廣泛採用相當於特斯拉 L2 級以上 FSD(全自動輔助
駕駛) 的技術。
摩根士丹利指出,儘管輝達為車廠提供了一條「資本效率較高、邁向先進自動駕駛的入口
」,但要真正開發並整合完整的自駕技術堆疊,仍是「以年為單位,而非以月計算」。
在人形機器人領域,輝達的工具或許能縮短初期訓練周期,但摩根士丹利認為,憑藉整合
與製造上的優勢,特斯拉「很可能仍保有領先地位」。
心得/評論:
Alpamayo 是輝達的「視覺語言行動 (VLA) 模型」
專為處理自動駕駛中「長尾」的各種邊緣情境而設計
今年第一季起率先搭載於賓士CLA車型
不過大摩說特特沒有問題啦
而且Musk也說
解決自動駕駛「長尾問題」才是真正的關鍵。
他指出:「要做到99%的場景表現並不困難,
但分佈的長尾問題極其艱難。」
並直言自己不會因此失眠,「我真心希望他們能成功。」
Musk都不會因此失眠
特粉應該也不會
不過對消費者而言
也競爭也是好事
uber跟其他車廠終於有根浮木可以跟FSD相比了
是說Waymo跟Alpamayo比不知道怎麼樣呢?
※必需填寫滿30正體中文字,無意義者板規處分
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.160.138.236 (臺灣)
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※ 編輯: jerrychuang (118.160.138.236 臺灣), 01/10/2026 15:30:00
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