[新聞] 緊咬Anthropic!OpenAI同日推GPT-5.3-Codex 跑分碾壓Opus 4.6
原文標題: 緊咬Anthropic!OpenAI同日推GPT-5.3-Codex 跑分碾壓Opus 4.6
原文連結: https://ai.ettoday.net/news/3114219
發布時間: 2026年02月6日 08:48
記者署名: 吳立言
原文內容:
兩大 AI 巨頭 Anthropic 與 OpenAI 於今日接連發布重大更新。Anthropic 首先發表 Cl
aude Opus 4.6,主打極長文本處理能力;OpenAI 一小時後隨即宣布推出 GPT-5.3-Codex
,並公布數據顯示其在編碼實戰測試中展現出顯著的領先優勢。
Claude Opus 4.6:導入深度思考機制與多代理協作
Anthropic 此次更新重點聚焦於大規模資訊處理與邏輯穩定性。Claude Opus 4.6 將上下
文視窗(Context Window)擴展至 100 萬 Token,相較於前代版本提升 5 倍之多。技術
層面上,該模型導入了「思考決策點」功能,使模型能辨識問題複雜度,自主決定是否啟
動深度推理流程。
此外,Opus 4.6 強化了多代理(Multi-agent)協作能力,並在長文本記憶留存率上提升
近 4 倍,旨在解決長對話中常見的指令遺忘與邏輯斷層問題,針對大型專案的架構分析
提供了更穩定的基礎。
GPT-5.3-Codex:優化生成效率與 OS 層級操控
面對 Anthropic 的挑戰,OpenAI 推出的 GPT-5.3-Codex 則在編碼基準測試中交出了亮
眼成績。數據顯示,該模型在 SWE-bench Pro(57%)、TerminalBench 2.0(76%) 及 O
SWorld(64%) 等測試中,皆取得目前業界最高水準。
除了跑分優勢,GPT-5.3-Codex 在開發體驗上有兩項核心突破:
中途干預能力(Mid-task Steerability): 支持任務執行過程中的即時引導與動態更新
,大幅降低複雜開發任務的錯誤成本。
效能密度提升: 生成相同內容所需 Token 數降至 5.2-Codex 的一半以下,且每 Token
生成速率提升超過 25%,顯著優化了推理成本與延遲。
這兩款模型的發布顯示出兩家公司發展策略的差異化:Claude 傾向於成為具備超長記憶
與深度邏輯的「數位大腦」;而 GPT-5.3-Codex 則朝向具備系統操作能力、高效率且可
高度受控的「執行工具」進化。
隨著 GPT-5.3-Codex 正式上線,開發者將有機會直接對比這兩款頂尖模型在實際工作流
中的表現差異。
心得/評論:
Google Gemini表示:.......
現在AI變成跟智慧型手機一樣比跑分了
這兩款token都一下子就用完了
Open醬看起來真的急了
以前是領頭羊 現在被追趕著不擠牙膏了
--
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