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[討論] 老黃在下一盤很大的棋？

看板Stock (股票)作者 (gn01325260)時間1小時前 (2026/04/20 16:00), 1小時前編輯推噓21(25推 4噓 30→)
留言59則, 35人參與, 12分鐘前最新討論串1/1
先講Agent AI 計算瓶頸開始從GPU轉向CPU 這塊老黃今年先推出Arm為底的Vera系列 簡單說x86在AI伺服器已經註定被淘汰 再來 最近幾個月因為Agent發展太快 大家反而忽略了最重要的物理AI 尤其各種徵象都表明LLM並不是AI的最終解 Agent AI管的是機器與人和機器的互動 而物理AI管的是機器與世界的互動 也就是這種模型從根本上就不同 物理世界有的不是文字 是影像聲音 大家可能忽略老黃是遊戲圖學起家的 在物理學比其他公司的底子還要深 加上老黃公司也養了一批專門的研究物理AI團隊 (類似Deepmind) 給大家一個概念 如果用世界上最強的計算叢集 搭配網路上所有文字資料訓練LLM 最理想需要的時間是幾個月 而影像的量體至少比文字大三個order 然後Tranformer的複雜度是平方 所以如果你把命題換成 影像資料 物理AI 世界模型 那需要的計算量就... 而這塊直接應用就是自駕車 Robot 在自駕車方面 垃圾車的確是領頭羊 反過來說 剩下品牌市佔全是老黃的 至於Robot比較複雜 細分有很多面向 但核心依然是取代勞動力 而最多勞動力的地方就是工廠 老黃在這塊也早就有多個不同產品服務 so...故事的結局 可能是老黃一個人包圍七巨頭 結論就是 年底可能可以看到第一家10T公司 還沒歐印的 以後可能要去當電池了QQ 補) 很多人在想是不是有AI寫code之後 老二老三老四有機會後來居上 事實上正好相反 目前的AI依然是數據學習的本質 那現在世界上哪家公司有最多AI晶片的code和資料？ 簡單說如果其他人用AI優化產品可能進步20% 老黃用內部AI優化就可以進步100% ASIC能不能取代GPU也是同樣道理 很多人還沒意識到 老黃已是註定被寫入教科書的偉人 同為智人我和他唯一的共同點就是生在台灣... -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 110.28.72.159 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1776672008.A.7D2.html ※ 編輯: gn01325260 (110.28.72.159 臺灣), 04/20/2026 16:01:09
噓
04/20 16:02, 1小時前 , 1F
分類打請益，然後「給大家一個概念」，真的看不懂
04/20 16:02, 1F
→
04/20 16:02, 1小時前 , 2F
是在寫什麼
04/20 16:02, 2F
推
04/20 16:02, 1小時前 , 3F
一直往棋盤上擺上沒有的棋
04/20 16:02, 3F
※ 編輯: gn01325260 (110.28.72.159 臺灣), 04/20/2026 16:03:54
推
04/20 16:04, 1小時前 , 4F
自研ASIC出來老黃就不夠看了XD
04/20 16:04, 4F
推
04/20 16:05, 1小時前 , 5F
相信黃董
04/20 16:05, 5F
推
04/20 16:05, 1小時前 , 6F
老黃早就過氣了
04/20 16:05, 6F
※ 編輯: gn01325260 (110.28.72.159 臺灣), 04/20/2026 16:13:27
推
04/20 16:07, 1小時前 , 7F
還不是要看川董臉色
04/20 16:07, 7F
→
04/20 16:09, 1小時前 , 8F
哪場棋，西洋棋？
04/20 16:09, 8F
推
04/20 16:09, 1小時前 , 9F
自駕車普及速度有夠慢 去年六月到現在有貢獻TSLA多
04/20 16:09, 9F
→
04/20 16:09, 1小時前 , 10F
少營收嗎 技術是真的 但現在要靠自駕車賺錢真的低估
04/20 16:09, 10F
→
04/20 16:09, 1小時前 , 11F
法規跟人難搞的程度
04/20 16:09, 11F
→
04/20 16:10, 1小時前 , 12F
機器人也是還久 駕駛這種相對單純的任務都無法快速
04/20 16:10, 12F
→
04/20 16:10, 1小時前 , 13F
普及了 機器人問題多好幾個數量級
04/20 16:10, 13F
推
04/20 16:10, 1小時前 , 14F
年底也太快，不過算力確實遠遠不夠，前陣子看到模
04/20 16:10, 14F
→
04/20 16:10, 1小時前 , 15F
擬果蠅神經元的都還要花好幾個月
04/20 16:10, 15F
推
04/20 16:11, 1小時前 , 16F
只靠台日韓製造 機器人拚不過對岸
04/20 16:11, 16F
推
04/20 16:12, 1小時前 , 17F
X86不會淘汰吧..
04/20 16:12, 17F
推
04/20 16:13, 1小時前 , 18F
有道理
04/20 16:13, 18F
推
04/20 16:13, 1小時前 , 19F
物理AI太遠了，等幾年後才會反映好嗎？
04/20 16:13, 19F
→
04/20 16:14, 1小時前 , 20F
講一個超級遠的利多沒屁用
04/20 16:14, 20F
推
04/20 16:14, 1小時前 , 21F
問題是現在車太重
04/20 16:14, 21F
→
04/20 16:14, 1小時前 , 22F
可是人家claude不用nv
04/20 16:14, 22F
→
04/20 16:15, 1小時前 , 23F
TPU:
04/20 16:15, 23F
推
04/20 16:17, 1小時前 , 24F
claude目前已經證明會訓練比較重要
04/20 16:17, 24F
→
04/20 16:18, 1小時前 , 25F
那你貸款allin了沒==
04/20 16:18, 25F
推
04/20 16:24, 1小時前 , 26F
老黃確實下棋中，推理有Groq的LPU；還有量子QPU.
04/20 16:24, 26F
→
04/20 16:24, 1小時前 , 27F
若真的成了，老黃包圍網
04/20 16:24, 27F
推
04/20 16:26, 1小時前 , 28F
為什麼我覺得又瘋了一個
04/20 16:26, 28F
→
04/20 16:27, 1小時前 , 29F
未來兩大ai 結果有一家不用nv
04/20 16:27, 29F
推
04/20 16:28, 1小時前 , 30F
04/20 16:28, 30F
推
04/20 16:29, 1小時前 , 31F
沒錯 相信黃董
04/20 16:29, 31F
推
04/20 16:35, 1小時前 , 32F
這是什麼自我催眠的文嗎，老哥是不是追很高？
04/20 16:35, 32F
→
04/20 16:39, 1小時前 , 33F
台積電強在軟硬體 黃目前只有軟
04/20 16:39, 33F
噓
04/20 16:40, 1小時前 , 34F
老黃訪談在網路上被虛寶了餒...
04/20 16:40, 34F
→
04/20 16:41, 1小時前 , 35F
Claude不用阿勳的晶片，阿勳說那是特例
04/20 16:41, 35F
推
04/20 16:41, 1小時前 , 36F
Claude不用nv 你要確欸
04/20 16:41, 36F
→
04/20 16:42, 1小時前 , 37F
沒單我是萬萬不信的
04/20 16:42, 37F
噓
04/20 16:50, 54分鐘前 , 38F
老黃根本不會下棋
04/20 16:50, 38F
推
04/20 16:55, 49分鐘前 , 39F
他只是一位商人 馬斯克才是世界改造者
04/20 16:55, 39F
→
04/20 16:55, 49分鐘前 , 40F
？？？
04/20 16:55, 40F
噓
04/20 17:01, 43分鐘前 , 41F
所以你NV買多少？
04/20 17:01, 41F
推
04/20 17:09, 35分鐘前 , 42F
無視巨頭自研晶片與硬體物理極限，純屬信仰推論。
04/20 17:09, 42F
推
04/20 17:16, 28分鐘前 , 43F
不好說 因為老黃從開始天價gpu給其他人就頗怪
04/20 17:16, 43F
→
04/20 17:16, 28分鐘前 , 44F
老黃應該不太會殺雞取軟 但他就是這麼做了 很奇怪
04/20 17:16, 44F
推
04/20 17:18, 26分鐘前 , 45F
現在已經沒有什麼用不用了 連H100租金都漲了 你還在
04/20 17:18, 45F
→
04/20 17:18, 26分鐘前 , 46F
那邊誰誰誰不用老黃 笑死耶
04/20 17:18, 46F
→
04/20 17:18, 26分鐘前 , 47F
現在是有多少晶片就收多少 阿狗阿貓也好
04/20 17:18, 47F
→
04/20 17:18, 26分鐘前 , 48F
因為算力需求是供應的十倍以上
04/20 17:18, 48F
→
04/20 17:19, 25分鐘前 , 49F
講什麼誰不用老黃 大概還是後知後覺的韭菜
04/20 17:19, 49F
推
04/20 17:22, 22分鐘前 , 50F
樓下用Claude Opus 4.7,vide coding突破了物理極限
04/20 17:22, 50F
推
04/20 17:25, 19分鐘前 , 51F
04/20 17:25, 51F
→
04/20 17:27, 17分鐘前 , 52F
現在的瓶頸就是美國資料中心跟電力的建廠速度，還
04/20 17:27, 52F
→
04/20 17:27, 17分鐘前 , 53F
有台積n3產能。但不管你是NV AMD TPU Trainium哪一
04/20 17:27, 53F
→
04/20 17:27, 17分鐘前 , 54F
家晶片，上線就是秒殺
04/20 17:27, 54F
→
04/20 17:31, 13分鐘前 , 55F
沒錯 能源跟台積電產能才是限制 台積電也是錯估了
04/20 17:31, 55F
→
04/20 17:31, 13分鐘前 , 56F
資本支出應該至少增加一倍 甚至兩倍都不夠 認真的
04/20 17:31, 56F
→
04/20 17:32, 12分鐘前 , 57F
這波不是只革碼農的命 你各位白領全都死定了
04/20 17:32, 57F
→
04/20 17:32, 12分鐘前 , 58F
你還以為agent只會寫寫code 查查computer use吧
04/20 17:32, 58F
→
04/20 17:32, 12分鐘前 , 59F
這玩意兒還可以自動排程執行 噁心死了
04/20 17:32, 59F
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