Re: [新聞] 輝達預告「PC新紀元」黃仁勳下周GTC將揭曉Windows專用N1X晶片

看板Stock (股票)作者y598763 (diamond)時間1小時前 (2026/05/30 22:03)推噓10(10推 0噓 18→)

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看到蠻多留言質疑AI on local PC的可行性，質疑的點主要有幾個（1）這種PC太貴（2）用雲端AI就可以了（3）日常生活中用不到AI PC 但看到前幾天蘇媽認為AI PC會開始呈現雙位數的成長到這幾天黃仁勳要拿出的新產品來看，大廠都往這個方向顯然業界有這樣的共識。 AIPC這個概念應該2024甚至2023，GPT提出來的時候就有出現了，但那時候的AIPC僅僅只是停留在像現在大部分一般人使用AI的方式一樣，就是對話，只是把雲端上大家在GPT、Gemin i、Claude網頁搬到電腦上。在過去的本地AI只有這樣的功能就會顯得很雞肋，一樣的事情我在網路上做就好，除非我非常重視資安否則我完全沒必要再去買一台號稱可以使用AI的桌機/筆電。但在小龍蝦這個概念起來之後，AIPC可以做的事情變得多元了，只要一個命令就可以直接跳過所有中間指令到產出內容。（如果對小龍蝦有興趣的話可以上YT看台大李宏毅老師的講解，甚至他還有經營一個頻道是由小龍蝦全部自己找資料、發表影片、回覆觀眾留言）但也因為要在持續使用API的關係，小龍蝦如果跑在雲端上消耗下來的token數和費用都十分驚人（每個月幾千甚至上萬的花費）。這時如果有好用的地端模型作為搭配，在任務執行上可以將任務拆分，簡單的本地做，困難的再丟到雲端上處理會更有效率。現在大廠們目標就是看向這個市場。可能有人會質疑地端的模型是否足夠好？若單純是推論，現在Google有一些地端的模型Gemma就可以處理，至於能處理的多好取決於記憶體有多大記憶體越大就能有更快推理速度和精度，比如說36GB大概可以等同GPT-4的水準。目前市面上有推出的真AI相關電腦如下 https://i.imgur.com/F1VJ3VM.jpeg

誠如有些留言指出，目前的AI相關電腦還是太貴，當然在產品的初期價格高昂乃是常態（但可以看到AMD價格相對來說也有競爭力）我個人的猜想，這類電腦初期的落地肯定不會是在家庭，而是商務，試想，如果公司可以買一台電腦而少僱用幾個人，那幾個人整年的薪水可以買幾台的電腦，這樣的算術比較利益就會開始出現。同時AI PC也會使AI大模型公司很好的變現與提升ROE的管道，就如同windows的授權費，AI 大模型也能透過預載和更新來收取費用。即使AIPC的勢頭初見苗頭，我還是認為目前會遇到一些挑戰。（1）老黃的ARM架構CPU在過去x86累積的程式面臨到的挑戰。（2）AIPC能不能在針對本地的資料進行優化/fine tune，避免同質性過高的問題。（3）價格？最後補點股點，如果AIPC可以大規模鋪開，受益的股票會有哪些？目前我想到的部分：（1）品牌廠（2）記憶體，用量每台電腦可能從過去的16-32GB翻倍甚至三四倍成長（3）高速傳輸晶片I/O -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.36.161.113 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1780149802.A.D5C.html

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q8977452

05/30 22:05, 1小時前 , 1^F

05/30 22:05, 1^F

對我認為是個人晶片算力不夠加上模型弄不進來 ※ 編輯: y598763 (114.36.161.113 臺灣), 05/30/2026 22:06:55

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gn7722

05/30 22:08, 1小時前 , 2^F

05/30 22:08, 2^F

AI龍蝦不會無緣無故罵網友哈哈哈一定是你叫他去海巡順便留言的 ※ 編輯: y598763 (114.36.161.113 臺灣), 05/30/2026 22:09:13

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