[新聞] 數發部前部長黃彥男示警 主權AI面臨算力、電力瓶頸
數發部前部長黃彥男示警 主權AI面臨算力、電力瓶頸
2026-09-01 00:45 經濟日報 記者馬瑞璿/台北報導
台灣力拚主權AI,但算力、電力及資源投入仍明顯落後亞洲鄰國。數發部前部長、中央研究
院特聘研究員黃彥男直言,台灣若要真正發展主權AI,必須正視算力與電力兩大瓶頸,政府
推動AI十大建設也應「再加把勁」,否則徒有完整AI硬體供應鏈,科技主權恐旁落。
台灣通訊學會昨(31)日舉辦「2026科技主權高峰論壇」,黃彥男昨擔任「AI主權:跨國AI
治理問題與台灣本土AI生態鏈」座談場次的主持人,並在會中發表觀點。
黃彥男表示,台灣在全球AI供應鏈占有關鍵地位,從晶片、伺服器到資通訊設備,已形成完
整硬體生態系;然而,台灣在AI基礎建設、算力規模與資源投入方面,不僅落後美國、中國
大陸兩大強權,與日本、南韓及新加坡相比也存在相當差距。
根據英國今年公布的全球AI指數(Global AI Index),台灣排名全球第16名,落後美國、
中國大陸、新加坡、南韓及日本。黃彥男指出,南韓為發展主權AI,已向輝達採購26萬片GP
U(繪圖處理器),日本目前也擁有超過4萬片GPU,相較之下,台灣僅約3萬片,算力規模已
被鄰近國家拉開。
不過,主權AI並非只要採購GPU即可,背後還需要充足且穩定的電力支撐。黃彥男估算,3萬
片GPU約需逾1GW電力,而1GW大致相當於一座核能發電廠的發電量。若台灣電力建設無法同
步跟上,即使買足硬體設備,算力也難以完全發揮,電力將成為主權AI發展的關鍵制約。
台灣通訊學會理事長、台師大AI倫理與治理中心計畫主持人王維菁表示,台灣目前缺乏自己
的大型語言模型,學生多使用國際模型,但美國AI模型收費較高,因此不少學生交作業時,
轉而使用價格較低的中國大陸模型。
黃彥男提醒,主權AI不只是產業與科技競爭,也牽涉語言、文化及價值觀。AI模型的輸出與
推論深受訓練資料影響,台灣若缺乏本土語料、模型及治理能力,長期依賴境外AI服務,可
能影響下一代對台灣歷史、社會與文化脈絡的理解。相較日本、南韓投入的資金與資源,台
灣仍落後不少,必須提高警覺。
數發部長林宜敬指出,主權AI對台灣有兩大意義,一是AI模型須理解台灣語言、社會脈絡及
民主自由價值,呈現台灣自身觀點;二是關鍵算力必須具備足夠的境內落地能力,讓模型在
台灣算力中心運作,使相關服務受到我國法律規範。
新聞連結:https://reurl.cc/xeN4Xz
韓國買26萬片GPU 日本4萬片台灣3萬片,台灣沒有自己的語言模型又如何,Claude這種頂級
模型台灣人還是用很開心。
那些國家沒有台灣供應鏈跟便宜RD製造晶片伺服器,你們模型再強GPU在猛也用不了
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