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討論串[新聞] 市值蒸發19.7兆!輝達聲明:DeepSeek未來需要更多輝達AI晶片
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※ 引述 《cherish772》 之銘言:. 我認為關鍵是高階晶片的成本、功耗跟其邊際效應的問題. 這邊先聊聊協和號的故事:. https://i.imgur.com/ICdXD9R.jpeg. 他從1969年首飛,1976年正式商用,協和號從巴黎到紐約只需要3個半小時,同樣搭乘波音747需要8小
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我認為並非高階晶片成本的問題,是做事方式的問題. 長期以來軟體工程師並不以最高效率完成一個功能為目的,因為算力過剩. 中國因為算力不足,無法用無限的預算去燒,所以精進算法. 簡單說算力不足有算力不足的作法,彎道超車成功. 那算力重不重要?當然重要,如果今天中國算力充足,又使用DeepSeek的算法,
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這到底有什麼好恐慌的. 妳說邊際效益遞減. 那是在已經成熟的市場下才會有這個效應. 搭飛機的例子. 紐約到倫敦. 那是因為747已經夠成熟夠好用. 根本沒有人需要協和號這種. 更快一倍的速度. 但現在AI是怎樣的狀況. 是萊特兄弟還在發明飛機的階段. 中國發現了可以更省油的. 從松山機場飛到桃園機場
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沒什麼好恐慌的. 中國算法優秀,還是需要有硬體來使用. 除非可以做到不需要專用晶片依然能有成效. 到時候再來跑也來得及. 該恐慌的是那些投入大量資源搞AI軟體的公司. 不過話說回來,禁令似乎也沒什麼意義了. 反正中國有的是辦法搞到這些晶片. --. ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自
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需要算力沒錯. 只是根本不需要這麼多. 原本預估要10000台才能學完. 但我發現只需要將資料先預處理. 挑出重點再去學習. 發現只需要500台就能學完了. 所以結論就是我的確需要更快的GPU跟內存容量. 但我不需要買那麼多了. --. ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.2
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