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Re: [新聞] 市值蒸發19.7兆！輝達聲明：DeepSeek未來需要更多輝達AI晶片

看板Stock (股票)作者 (謠指部-指揮官)時間2天前 (2025/01/28 20:07), 2天前編輯推噓48(68推 20噓 297→)
留言385則, 103人參與, 1天前最新討論串10/10 (看更多)
※ 引述《huabandd (我是阿肥巴你頭)》之銘言： : 沒什麼好恐慌的 : 中國算法優秀，還是需要有硬體來使用 : 除非可以做到不需要專用晶片依然能有成效 : 到時候再來跑也來得及 : 該恐慌的是那些投入大量資源搞AI軟體的公司 : 不過話說回來，禁令似乎也沒什麼意義了 : 反正中國有的是辦法搞到這些晶片 需要算力沒錯 只是根本不需要這麼多 原本預估要10000台才能學完 但我發現只需要將資料先預處理 挑出重點再去學習 發現只需要500台就能學完了 所以結論就是我的確需要更快的GPU跟內存容量 但我不需要買那麼多了 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.233.228.11 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1738066046.A.975.html
推
01/28 20:09, 2天前 , 1F
所以會有更多公司加入AI行列
01/28 20:09, 1F
推
01/28 20:09, 2天前 , 2F
好還要更好 對那些想走前面的公司，還是會想買
01/28 20:09, 2F
推
01/28 20:10, 2天前 , 3F
會嗎？
01/28 20:10, 3F
→
01/28 20:10, 2天前 , 4F
先定義"學完"
01/28 20:10, 4F
推
01/28 20:10, 2天前 , 5F
原本是3巨頭*1000台 現在是人人有功練100家*50台
01/28 20:10, 5F
我猜是10000家*50 接著變成50*10
→
01/28 20:11, 2天前 , 6F
現在又不是終點 如果有新的應用出來 更多人用 還是
01/28 20:11, 6F
→
01/28 20:11, 2天前 , 7F
要有算力
01/28 20:11, 7F
推
01/28 20:11, 2天前 , 8F
AI不只LLM，可以拿去算其他項目
01/28 20:11, 8F
→
01/28 20:11, 2天前 , 9F
確實 現在就反應 寫寫文章 到底要什麼算力
01/28 20:11, 9F
→
01/28 20:11, 2天前 , 10F
人家小米家庭已經飽和了，apple生態圈就那點東西
01/28 20:11, 10F
※ 編輯: su35 (36.233.228.11 臺灣), 01/28/2025 20:20:11
→
01/28 20:12, 2天前 , 11F
深度跟廣度 自己選一個 不要跟applevision一樣
01/28 20:12, 11F
推
01/28 20:12, 2天前 , 12F
學完了歸學完了，要面對數億人還是需要大量鏟子，不
01/28 20:12, 12F
→
01/28 20:12, 2天前 , 13F
然就是當機還裝成被駭客攻擊
01/28 20:12, 13F
→
01/28 20:12, 2天前 , 14F
弄一個好棒棒的結果沒人要買
01/28 20:12, 14F
推
01/28 20:13, 2天前 , 15F
AI軍備競賽開打 算力這種硬實力越高越好吧
01/28 20:13, 15F
→
01/28 20:13, 2天前 , 16F
穩
01/28 20:13, 16F
推
01/28 20:13, 2天前 , 17F
搞不好是特定題目算的很厲害而已
01/28 20:13, 17F
推
01/28 20:14, 2天前 , 18F
iPhone停在16就夠用了 s25當最後一代差不多了 製程
01/28 20:14, 18F
→
01/28 20:14, 2天前 , 19F
不用推什麼2nm 也許14nm就夠了
01/28 20:14, 19F
→
01/28 20:15, 2天前 , 20F
拿DS預處理資料然後餵給其他AI練功 選我正解!
01/28 20:15, 20F
推
01/28 20:16, 2天前 , 21F
用什麼iPhone 照某些人的說法 用小米就好了
01/28 20:16, 21F
推
01/28 20:16, 2天前 , 22F
根本不需要每個人都有100台，怎麼還停留在硬體，ai
01/28 20:16, 22F
→
01/28 20:16, 2天前 , 23F
全新算法
01/28 20:16, 23F
推
01/28 20:16, 2天前 , 24F
這邏輯就好像說任何晶片根本沒必要繼續研發
01/28 20:16, 24F
→
01/28 20:16, 2天前 , 25F
台肯，大家應該用14400 bps modem上網就好
01/28 20:16, 25F
推
01/28 20:16, 2天前 , 26F
再多的小公司都買不到原本七巨頭要買的
01/28 20:16, 26F
推
01/28 20:16, 2天前 , 27F
看了傑文斯悖論後…大膽抄底
01/28 20:16, 27F
→
01/28 20:16, 2天前 , 28F
14400 bps可能還太快？
01/28 20:16, 28F
→
01/28 20:17, 2天前 , 29F
你用微積分難道是100計算機算出來的？什麼叫算法跟
01/28 20:17, 29F
→
01/28 20:17, 2天前 , 30F
算力
01/28 20:17, 30F
→
01/28 20:18, 2天前 , 31F
別人是空間到空間，你還在光速要多久
01/28 20:18, 31F
噓
01/28 20:20, 2天前 , 32F
你說的是訓練 還有推理晶片這東西好嗎 = =
01/28 20:20, 32F
推
01/28 20:20, 2天前 , 33F
誰知道後續AI會用多少？大家也只是囤貨而已
01/28 20:20, 33F
→
01/28 20:20, 2天前 , 34F
後面你還是要買推理晶片
01/28 20:20, 34F
推
01/28 20:20, 2天前 , 35F
用99乘法表能解的題目跟實際運算還是有差別
01/28 20:20, 35F
→
01/28 20:21, 2天前 , 36F
學完怎麼定義? AI這麼快就到盡頭了嗎?
01/28 20:21, 36F
→
01/28 20:21, 2天前 , 37F
而且廣範圍運用的話也要很多伺服器或工作站啊
01/28 20:21, 37F
還有 308 則推文
→
01/28 21:36, 2天前 , 346F
一直到了o1現在 才非常勉強可以用在特定工作上
01/28 21:36, 346F
→
01/28 21:36, 2天前 , 347F
GPT4之前胡說八道問題太嚴重 現在越來越少
01/28 21:36, 347F
→
01/28 21:36, 2天前 , 348F
我記得幾個月前 也一堆人擔心 AI胡說八道問題沒法解
01/28 21:36, 348F
→
01/28 21:36, 2天前 , 349F
那一定會泡沫勒 現在呢........
01/28 21:36, 349F
推
01/28 21:37, 2天前 , 350F
那原本的1萬台不就可以算更多東西？
01/28 21:37, 350F
→
01/28 21:37, 2天前 , 351F
NV先腰斬一次回80吧
01/28 21:37, 351F
噓
01/28 21:37, 2天前 , 352F
AI 又不是已經走到極限了，哪來學完
01/28 21:37, 352F
→
01/28 21:38, 2天前 , 353F
你大學學完，腦袋就能丟掉了嗎
01/28 21:38, 353F
推
01/28 21:46, 2天前 , 354F
從openrouter這個網站來看，DS v3 latency 6秒
01/28 21:46, 354F
噓
01/28 21:46, 2天前 , 355F
你覺得現的功能可以嗎？
01/28 21:46, 355F
→
01/28 21:47, 2天前 , 356F
4o latency 0.6秒，這也是成本差距吧
01/28 21:47, 356F
→
01/28 21:54, 1天前 , 357F
GPT3都幾年了 這幾天去踹去吹的 也有說就GPT3.5
01/28 21:54, 357F
噓
01/28 21:58, 1天前 , 358F
你不要買啊，你就看別人賺爛就是這樣而已
01/28 21:58, 358F
→
01/28 22:16, 1天前 , 359F
然後大家都從500台開始，一路捲到1萬台，你覺得誰
01/28 22:16, 359F
→
01/28 22:16, 1天前 , 360F
的比較強？
01/28 22:16, 360F
推
01/28 22:20, 1天前 , 361F
使用的人越多越需要買
01/28 22:20, 361F
→
01/28 22:20, 1天前 , 362F
垃圾中國deepseek是面板套用人家gtp當輸出
01/28 22:20, 362F
→
01/28 22:20, 1天前 , 363F
拿人家的結果當成自己的輸出 真他媽白標
01/28 22:20, 363F
噓
01/28 22:51, 1天前 , 364F
看到學完就覺得好好笑 拿OPEN AI來當目標的話 那當
01/28 22:51, 364F
→
01/28 22:51, 1天前 , 365F
然有學完的一天 但事實上OPEN AI還有一堆缺陷
01/28 22:51, 365F
→
01/28 22:51, 1天前 , 366F
智慧這種東西怎麼可能有學完的一天
01/28 22:51, 366F
→
01/28 22:52, 1天前 , 367F
講的好像ds已經是最終答案了
01/28 22:52, 367F
推
01/28 23:01, 1天前 , 368F
猜AI練題完存答案 不用再run一遍
01/28 23:01, 368F
→
01/28 23:16, 1天前 , 369F
確定？更多中小企業可以玩自己的i’ll了 算力需求
01/28 23:16, 369F
→
01/28 23:16, 1天前 , 370F
是下降？
01/28 23:16, 370F
→
01/28 23:16, 1天前 , 371F
llm
01/28 23:16, 371F
→
01/28 23:24, 1天前 , 372F
不是喔 資料量只會一直變大
01/28 23:24, 372F
→
01/28 23:25, 1天前 , 373F
就像以前以為電腦進步會越來越小台省電
01/28 23:25, 373F
推
01/28 23:37, 1天前 , 374F
看起來就是輝達晶片要賣爛了......人人有you
01/28 23:37, 374F
→
01/28 23:37, 1天前 , 375F
gpu
01/28 23:37, 375F
→
01/28 23:52, 1天前 , 376F
除非你覺得現在的AI已經完美不需再進化了，否則硬
01/28 23:52, 376F
→
01/28 23:52, 1天前 , 377F
體需求永遠無法滿足人類的慾望
01/28 23:52, 377F
噓
01/29 00:00, 1天前 , 378F
那你繼續用十年前的顯卡CPU玩遊戲啊
01/29 00:00, 378F
推
01/29 00:43, 1天前 , 379F
為啥18124突然怎麼懂AI啊？
01/29 00:43, 379F
推
01/29 00:49, 1天前 , 380F
直接買10年前的硬體，不是更省成本，為啥買今年的產
01/29 00:49, 380F
→
01/29 00:49, 1天前 , 381F
品？
01/29 00:49, 381F
→
01/29 00:50, 1天前 , 382F
10年前的製程成熟到爆炸，為啥買今年新上市的？
01/29 00:50, 382F
噓
01/29 01:15, 1天前 , 383F
500台不用錢嗎？你以為是一台嗎…
01/29 01:15, 383F
推
01/29 01:39, 1天前 , 384F
更多小公司少量卡都能做 噴
01/29 01:39, 384F
噓
01/29 01:42, 1天前 , 385F
光看到學完就知道沒參考價值
01/29 01:42, 385F
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