Re: [討論] 不要再N了!
看板Tech_Job (科技人)作者Surrounder (環繞音響)時間3年前 (2021/07/05 10:34)推噓27(27推 0噓 14→)留言41則, 28人參與討論串152/219 (看更多)
這邊都是軟體業資訊比較多,而且很少業務行銷職位
分享一下半導體上游業務行銷類工作資訊
年份 年薪 工時 公司類型 分紅,股票比例
08-10 80-100 <8 美商材料業務 30%
10-15 100-180 8 歐商材料行銷 15%
15-17 180-230 <8 歐商材料小主管 25%
17-19 260-280 8-12 美商材料Regional xx 15%
19-21 320-340 8-12 美商設備Global xx 15%
憑記憶打的不是很精確
這邊很少有業務 PM Marketing之類的分享薪資資訊
我蒐集過很多同儕公司的薪資資訊
我的薪水曲線在同職級的歐美商算是有參考性的
個人感覺大約是同年資1/3這個位置左右, 在我前面的薪水能在高20~30%
要有比較大的漲幅大概就是升到主管職後靠獵頭幫忙談跳槽
美商永遠比歐商高一截
換到Global xx這種職務要負責編預算,會發現自己碩士十年年資的薪水
大概等於美國人大學畢業做3年的人事費用預算
往好處想後面幾年繼續往上談機會還很大
外商半導體上游壞處是永遠輸在GG的同學20~30%左右, HR抓薪水蠻精準的
08年進GG的同學超過一半都昇到34-35,
但工時短彈性高, 生活正常很多
像現在雖然工作時間很常是早上八點到晚上十點
但因為很多是晚上的電話會議,所以中午11點就自己休息2hr, 傍晚做到5點離開
真正的工時還是可以控制在10小時上下
美商是結果論不看過程, 所以中間要怎麼休息都可以只要你結果有按時呈現
但數字不行的時候心理壓力會巨大, 老闆笑者送人離開的畫面每個月都會看見
中間失眠了大概3年只差一步就去看身心科,好險後面心理素質跟能力都拉起來了
不怕中途失業願意在刀口討生活的可以考慮外商這條路
※ 引述《lortoy (Nagoya)》之銘言:
: 我也來分享一下
: 年份 年薪 工時 公司類型 分紅,股票比例
: 09-11 75-100 8-9 外商軟體 10%
: 11-14 110-125 8-9 外商軟體 10%
: 14-20 140-280 6-8 外商硬體 15%
: 20-21 340-360 8-10 外商硬體 20%
: 國立資工一直在外商領域
: 還沒離開外商過
: 分紅比例一直都不高 都是靠月薪為主
: 英文中上,基本能溝通 但不是太流利
: 待在外商,真的很難在下定決心去台商了
: 聽過很多規矩和工時,覺得自己適應不良
: 目前認為薪水頂天了,應該很難在往前了
: ※ 引述《c6cy (母豬哭哭)》之銘言:
: : 我也來貢獻一下,手機發文
: : 排版可能有誤,敬請見諒
: : 年份。年薪。工時。公司類型。分紅/股票比例
: : 15-16 50 10-19 中研院 0%
: : 16-17 95 8-20/21 晶圓廠 34%
: : 17-18 135 8-22 同上 50%
: : 18-19 185 8-18 同上 56%
: : 19-20 135 9-18 防毒 0%(但有13%簽約金)
: : 20-21 122 9-18 同上 3%
: : 21-22 240 7-16 軟體外商 10%
: : 22-23 >280 7-16 同上 20% (此列為預估)
: : 股票明年才開始發,所以多加一列提供參考
: : 1. 外商真的自由,但要談到好的價碼要有手段跟技術
: : 我自己是經過大量面試拿到數個offers
: : 做比較後談到最後的價碼
: : 2. 軟體業需要持續補足自己實力,有家庭就真的不容易了
: : 我看我很多前同事跳不出來的主要原因
: : 都是沒辦法持續精進自己
: : 很難脫離一個錢多事多的環境
: : 3. 跳槽求降薪也是一種策略,我是先選擇蹲一下再跳
: : 很多技術、軟體開發流程、軟體工程都是跳槽後補足
: : 這也大大的幫助我尋得外商工作
: : 另外英文能力是必須的,我的同事都是美國人
: : Team開會就是一個台灣人加三個美國人
: : 4. 加班時間部分說明一下
: : 我第一年非常拼,後來就慢慢看懂
: : 不管做多少,只要有完成,沒有喊
: : 老闆就會覺得你可以,就繼續塞
: : 後來的策略就變成「只做最重要的事情」
: : 剩下時間拿來充實自己
: : 5. 晶圓廠那幾年
: : 我日文從五十音到N3過
: : 多益從600到850
: : 後來日文斷了一陣子,再找1對1家教半年到N2
: : 陸續面試了新加坡、日本的工作
: : 但是最後選擇了台灣的外商留下
: : 覺得差不多的年薪不如留在台灣
: : 6. 工作內容部分
: : 以Data engineering + Data Science為主
: : 主寫Python, R, C++ & scala + some shell scripts
: : (效能瓶頸才用C++處理)
: : -----
: : Sent from JPTT on my iPhone
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.133.130.229 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1625452462.A.720.html
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