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[請益] Offer 請益

看板Tech_Job (科技人)作者 (RedFeatherKing)時間1年前 (2023/03/23 11:28), 編輯推噓17(18推 1噓 13→)
留言32則, 26人參與, 1年前最新討論串79/88 (看更多)
幫朋友 代po 詢問 各位大大好，小弟本身是做 NLP 的，最近拿到兩個 offer 想請教大家意見 N 是台積新 N 1. ASUS 薪水: (N+1)*14 + 績效 職位: 軟體研發工程師 (自然語言) 部門: 語音辨識 住處: 租屋 內容: 語音辨識 NLP 後處理、摘要生成 2. GAMANIA 薪水: (N+5) * 14 職位: Machine Learning Engineer 部門: 數據 住處: 家裡 內容: Data ETL、推薦系統及一些 NLP 任務、與後端部門合作 由於家裡離 ASUS 較遠需要租屋，若扣掉房租兩個職缺的薪水差不多， 想請教大大們這兩個職缺優劣及兩家公司的風氣如何 ? 謝謝 ! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 27.52.233.89 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1679542096.A.339.html
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03/23 12:00, 1年前 , 1F
如果是我，我會選2。原因有2。1.因為同時做語音與NL
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03/23 12:02, 1年前 , 2F
P，代表技術很淺，或沒太多用戶。
03/23 12:02, 2F
推
03/23 12:03, 1年前 , 3F
選黑橘啊，偷改機率賺飽飽
03/23 12:03, 3F
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03/23 12:03, 1年前 , 4F
2. 工作2看起來有完整的data pipeline與用戶，讓ML
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03/23 12:04, 1年前 , 5F
工程師有實戰的機會。
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推
03/23 12:17, 1年前 , 6F
2只要會改機率就可以
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推
03/23 12:22, 1年前 , 7F
系統廠會不會做一做有一天突然變成寫産測程式
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03/23 12:30, 1年前 , 8F
錢多離家近
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03/23 13:06, 1年前 , 9F
2.我印象剛起來，慎之。
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推
03/23 13:18, 1年前 , 10F
感覺Garmin比較有前途且離家近前兩年幫助大
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03/23 13:19, 1年前 , 11F
Machine learning跟Dick Learning才是未來
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03/23 13:19, 1年前 , 12F
Deep
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推
03/23 13:28, 1年前 , 13F
Dick Learning 有點搞頭
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推
03/23 13:36, 1年前 , 14F
2啦 會改機率就賺了
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推
03/23 13:54, 1年前 , 15F
有Dick learning 大概會搶破頭
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推
03/23 14:03, 1年前 , 16F
2 相信我
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推
03/23 14:19, 1年前 , 17F
2啊 還要選？ 租屋先扣1萬 外食再扣1萬
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噓
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去鴻海第一年150沒問題
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推
03/23 14:37, 1年前 , 19F
橘子應該還行
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推
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2
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03/23 18:00, 1年前 , 21F
秒選2
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推
03/23 18:36, 1年前 , 22F
黑橘竟然比華碩還高嗎！？我聽到的華碩 pay 已經蠻
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03/23 18:36, 1年前 , 23F
高的了嗷
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推
03/23 19:47, 1年前 , 24F
2啊，幫自己弄個紫變就屌打GGer了
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03/23 20:18, 1年前 , 25F
2
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推
03/23 20:25, 1年前 , 26F
2應該也有獎金吧？
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推
03/23 21:04, 1年前 , 27F
這有什麼好選的...選1的理由在哪
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推
03/24 01:36, 1年前 , 28F
2獎金應該忘記寫了吧
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推
03/24 15:19, 1年前 , 29F
決不選1
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推
03/24 19:40, 1年前 , 30F
dick learning 害我把麵噴出來，哈哈哈
03/24 19:40, 30F
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03/25 08:57, 1年前 , 31F
兩個都ai選近的，語音早爛大街
03/25 08:57, 31F
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03/25 14:10, 1年前 , 32F
嘎米還要選?
03/25 14:10, 32F
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