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Re: [新聞] AI教母李飛飛首次創業！成立「空間智能」公司，已完成種子輪

看板Tech_Job (科技人)作者 (charlesgg)時間1周前 (2024/05/07 10:40), 1周前編輯推噓17(19推 2噓 73→)
留言94則, 23人參與, 6天前最新討論串2/2 (看更多)
阿肥外商碼農阿肥啦！ 我印象中李飛飛教授22年就已經開始在關注Robotstic的相關數據研究了，感覺她跳下來 做這件事情蠻在預估內的，尤其是今年很多Multimodal模型都有很大的突破，能夠進行的 環境互動變得更好了。不過就算多模態成長很大但開放領域Robotstic還有一堆問題，要 怎麼能夠提高多模態大語言模型結合成Agent面對開放環境中的各種狀況還有很多發展空 間就是了，我感覺學界能建構的場域也是有限的，所以不意外真的需要一個實際的商業場 景構造一些數據集來解決問題。 然後阿肥記得學弟也問過阿肥李飛飛真的有那麼厲害嗎？不過就是弄一個ImageNet的數據 集而已。我就回了那是你用2023年的角度往回看，時間如果你回到2007年那個時候根本沒 有一個開源、相對乾淨、類別又那麼多樣的數據集，可以說沒有ImageNet根本就沒有辦法 證明CNN是有效的，更不會有AlexNet的出現，這也是為什麼10年到17年後來所有的CV Pap er要在論文中做ImageNet的基準測試證明自己有SOTA的水準。 差不多是醬 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 49.216.220.213 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1715049651.A.34C.html ※ 編輯: sxy67230 (49.216.220.213 臺灣), 05/07/2024 10:41:25
推
05/07 10:46, 1周前 , 1F
你跟代工奴講這個，我聽不懂
05/07 10:46, 1F
→
05/07 10:50, 1周前 , 2F
我比較好奇居然一堆人不認識Feifei Li
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推
05/07 11:06, 1周前 , 3F
大學不是資工不做cv不認識李飛飛也正常吧
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05/07 11:06, 1周前 , 4F
而且這裡都2015前畢業的居多
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05/07 11:06, 1周前 , 5F
當時cv dl都還沒這麼紅
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李飛飛去年跟前年都有登上時代跟福布斯全球百大影響人物、福布斯是華人Top 100菁英 喔。
→
05/07 11:26, 1周前 , 6F
deep learning (CNN-based model)明明就在2014年就
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05/07 11:26, 1周前 , 7F
超紅了
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※ 編輯: sxy67230 (49.216.220.213 臺灣), 05/07/2024 11:30:40
推
05/07 11:36, 1周前 , 8F
台灣愈來愈慘了
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推
05/07 11:43, 1周前 , 9F
張飛，有飛的都很厲害
05/07 11:43, 9F
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05/07 11:47, 1周前 , 10F
該不會也不認識 吳恩達吧 Andrew Ng XD
05/07 11:47, 10F
推
05/07 12:02, 1周前 , 11F
吳恩達很有名呀！他在Coursera的機器學習蠻好吸收
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05/07 12:02, 1周前 , 12F
的，淺顯易懂
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推
05/07 12:11, 1周前 , 13F
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05/07 12:11, 1周前 , 15F
對學術貢獻很大不代表大家都會認識吧？
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05/07 12:11, 1周前 , 16F
就像何愷明對cv dl貢獻這麼大
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05/07 12:11, 1周前 , 17F
citation 50萬 不是做cv的知道他的有幾個？
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就像在美國的cs學生或軟體工程師
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05/07 12:11, 1周前 , 19F
至少九十趴以上不知道
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05/07 12:11, 1周前 , 20F
劉德音 蔡明介 郭台銘 林本堅
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甚至張忠謀是誰吧？
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05/07 12:11, 1周前 , 22F
這邊大多在台灣做硬體
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05/07 12:11, 1周前 , 23F
我覺得不認識李飛飛或不知道她的貢獻很正常
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05/07 12:11, 1周前 , 24F
不同領域原本就不太會接觸到
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05/07 12:15, 1周前 , 25F
這要怎麼說呢 李飛飛 吳恩達都是在其領域有成就的
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05/07 12:15, 1周前 , 26F
學者 但是 如果沒有後來應用面的爆紅 他們也就不會
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05/07 12:15, 1周前 , 27F
為人所知 而應用面爆紅的影響會是多深多廣 則是現
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05/07 12:15, 1周前 , 28F
在進行式與未來式 會像是大爆炸的開端 還是會如之
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05/07 12:15, 1周前 , 29F
前的題材 大數據 區塊鏈 穿戴式 IoT… 等只是一時
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05/07 12:15, 1周前 , 30F
熱度 就只能繼續看下去 每個領域都有貢獻卓越的達
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05/07 12:15, 1周前 , 31F
人 但不是都能為人所知 他們的成就也不一定是都能
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05/07 12:15, 1周前 , 32F
影響永久 然而他們值得被尊重
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→
05/07 12:22, 1周前 , 33F
曾聽過吳恩達演講 很溫文儒雅的學者 講解仔細易懂
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→
05/07 12:22, 1周前 , 34F
但他會不會是很成功的創業者 企業家 未知 而這也有
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05/07 12:22, 1周前 , 35F
好有壞
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噓
05/07 12:39, 1周前 , 36F
數位發展部屌打
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推
05/07 13:42, 1周前 , 37F
很可怕 這位真的很可怕
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→
05/07 13:42, 1周前 , 38F
大神中的大神
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推
05/07 13:50, 1周前 , 39F
我在研所，教CV的老師，教材一樣用飛飛大神的
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→
05/07 13:50, 1周前 , 40F
真的猛
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→
05/07 14:12, 1周前 , 41F
反過來看 李飛飛去創業 與（假如）郭董去做學術研
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05/07 14:12, 1周前 , 42F
究 誰比較可能開創新領域的成就？ 所以 尊敬尊重達
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→
05/07 14:12, 1周前 , 43F
人 但不必造神
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推
05/07 18:14, 1周前 , 44F
李飛飛的影響不只她自己，還有她的徒子徒孫，Andrej
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→
05/07 18:14, 1周前 , 45F
Karpathy就她學生，李飛飛在整個業界的影響力絕對
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→
05/07 18:14, 1周前 , 46F
是有的，美國學界業界的距離比台灣靠近的多了
05/07 18:14, 46F
推
05/07 19:23, 1周前 , 47F
來我們公司演講後才知道她～不過她講的內容蠻哲學
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→
05/07 19:23, 1周前 , 48F
的
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推
05/07 19:37, 1周前 , 49F
做CV的怎麼可能不知道李飛飛......
05/07 19:37, 49F
推
05/07 20:14, 1周前 , 50F
不用做CV也知道飛姐
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推
05/07 21:15, 1周前 , 51F
喔喔 專業
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噓
05/08 08:15, 1周前 , 52F
Vanced....2015年F.F. Li的CNN投影片就已經一統美國
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05/08 08:16, 1周前 , 53F
大學課程了，至少一半以上用他的投影片，最好是那時
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05/08 08:16, 1周前 , 54F
後不紅啦...我也沒學過CV阿，但我有朋友，聊天不就
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05/08 08:16, 1周前 , 55F
知道了，朋友，YOU KNOW
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05/08 08:50, 1周前 , 56F
看到上面有提到李飛飛演講蠻哲學的，也可以去聽聽Hi
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→
05/08 08:50, 1周前 , 57F
nton的演講，我自己是感覺人的知識到達某個高度以
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→
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後他們現在關注的就是對全體人類未來的思考，就是這
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05/08 08:50, 1周前 , 59F
項技術能帶領我們到什麼樣的高度還存在什麼瓶頸的
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→
05/08 08:50, 1周前 , 60F
問題，我自己是感覺跟著大神們的直覺走沒準他們吃
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→
05/08 08:50, 1周前 , 61F
肉我們有機會喝口湯
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推
05/08 11:11, 1周前 , 62F
peter大，我在說台灣你在說美國…
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→
05/08 11:12, 1周前 , 63F
而且我也說了 在台灣的硬體人不知道李飛飛
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05/08 11:12, 1周前 , 64F
不同領域的東西不知道
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→
05/08 11:12, 1周前 , 65F
我真的覺得很正常
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→
05/08 11:12, 1周前 , 66F
也沒有什麼一定要知道的理由？
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→
05/08 11:12, 1周前 , 67F
況且電機自己就這麼多組
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→
05/08 11:12, 1周前 , 68F
正所謂隔組如隔山
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→
05/08 11:12, 1周前 , 69F
不知道李飛飛也不會怎樣
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→
05/08 11:12, 1周前 , 70F
也不影響她對這世界的貢獻和成就
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→
05/08 11:13, 1周前 , 71F
我也說了2015「前」
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→
05/08 11:13, 1周前 , 72F
我不認為有很難理解
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→
05/08 11:17, 1周前 , 73F
就像現在llm是新領域
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→
05/08 11:17, 1周前 , 74F
在做晶片的一定要知道誰發明 peft
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→
05/08 11:17, 1周前 , 75F
attention model
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05/08 11:17, 1周前 , 76F
transformer嗎？？
05/08 11:17, 76F
→
05/08 11:17, 1周前 , 77F
所以我覺得在一個討論硬體為大宗的板
05/08 11:17, 77F
→
05/08 11:17, 1周前 , 78F
爭論說大家一定要知道對另一個領域（cv）
05/08 11:17, 78F
→
05/08 11:17, 1周前 , 79F
的大人物很奇怪
05/08 11:17, 79F
→
05/09 08:13, 1周前 , 80F
我2014年就在台灣。當時明明就deep learning+CNN 超
05/09 08:13, 80F
→
05/09 08:13, 1周前 , 81F
紅。做CV的都要買顯卡做。做大數據的都要扯deep lea
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→
05/09 08:13, 1周前 , 82F
rning。
05/09 08:13, 82F
→
05/09 08:17, 1周前 , 83F
我也覺得非相關專業沒必要知道這個人。但前面推文一
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→
05/09 08:17, 1周前 , 84F
堆人是，不知道這個 人是誰，就開始亂批評此人了，
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→
05/09 08:17, 1周前 , 85F
難怪被人電。
05/09 08:17, 85F
→
05/09 08:19, 1周前 , 86F
不知道，很正常。但你不知道這個人是誰，就開始酸，
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→
05/09 08:19, 1周前 , 87F
開始罵，難怪被電。
05/09 08:19, 87F
推
05/09 17:27, 1周前 , 88F
吹~
05/09 17:27, 88F
推
05/10 06:39, 1周前 , 89F
學ML不認識在領域帶頭的幾個大佬就跟打籃球不認識職
05/10 06:39, 89F
→
05/10 06:39, 1周前 , 90F
業籃球球星一樣奇怪
05/10 06:39, 90F
推
05/10 08:42, 1周前 , 91F
她爺爺是殺人魔李井泉
05/10 08:42, 91F
推
05/12 00:00, 1周前 , 92F
她前陣子就喊學術界沒資源好一陣子了 最後也真香
05/12 00:00, 92F
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05/12 00:00, 1周前 , 93F
不算意外
05/12 00:00, 93F
推
05/13 07:55, 6天前 , 94F
唐部長碾壓李和吳。
05/13 07:55, 94F
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